路孚特（Refinitiv）：亚太金融公司人工智能和机器学习（AI/ML）采用情况报告

路孚特（Refinitiv）发布《亚太地区金融公司如何采用人工智能和机器学习（AI/ML）：这三种趋势全球金融界需要关注》报告。

2020年AI/ML调查旨在考察人工智能和机器学习当前市场格局，主要发现如下：

亚太地区有数据可以更好更快地构建AI/ML模型，超越COVID-19时期。

有更多的公司使用商品（34%）、供应链（31%）和航运数据（23%）。

亚太地区将利用AI/ML投资研究，创意产生和绿色金融。

40%的受访者将AI/ML用于投资研究和创意产生，显著高于欧洲、中东和非洲（19%）和美洲（35%）。

44%的公司将ESG数据用于AI/ML。

亚太地区正在培养金融数据科学人才。

超过三分之一（39%）的受访者预计2021年数据科学角色的数量将增加。

71%的数据从业者正在使用深度学习。

亚太地区倡导替代和非结构化数据。

由于从未像西方国家那样依靠历史数据来构建和训练模型，亚太地区已成为非结构化数据的领导者。

亚太地区2018年至2020年间非结构化数据使用的增长

随着COVID-19的流行，交易模型得到了检验：它们从未见过价格、成交量和波动性的可比波动。在非常疲弱的基本面宏观经济数据和全球股市反弹之间存在着一种不可分割的脱节。今后，企业将被要求成为替代数据的热心用户，以开发和保持市场优势。

报告预测

AI/ML越来越成熟，并且能够跨业务部门进行扩展。如果云部署、技术和团队投资等基础已经实现，那么其他用例将有一个先机。

AI/ML数据策略现在比技术策略更重要，这需要新的数据源、数据管理、数据治理和数据质量方法。对AI/ML的高质量、生产级数据充满信心将使公司能够使用更复杂的技术，从现有和未开发的数据以及新的数据组合中提取新的价值。

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数据来源：《路孚特（Refinitiv）：亚太金融公司如何采用人工智能和机器学习》。点击下载PDF报告