什么是智能视频分析？智能视频分析技术有哪些？

智能视频分析是一种基于视频智能处理技术，通过对实时流媒体和物理环境数据的分析，使用智能计算技术来实现非侵入式检测和连续监测目标物、状态，并实现拥有智能感知功能的系统。它可以消除人为监控的缺陷，提供能实时分析物理环境数据的智慧服务，实现快速的事件媒体和决策管理功能。



一、智能视频分析技术

1、视频压缩：视频压缩可以有效地减少摄像头数据占用的空间，提升传输带宽和数据库的扩展能力，允许现场用户更有效地收集和存储视频数据。

2、图像检测/识别：智能视频分析技术能够识别视频图像中的行为特征，如人群聚集、车辆通行、行人运动等，以及其他可用表面的特征，如颜色等。这种分析可以有助于辨识人员的身份特征，并用于把握当前安全监测局势。

3、视频跟踪：引入视频跟踪技术可以有效提升安全监测系统的性能。视频跟踪分析技术可以通过对移动目标进行跟踪记录，以防止犯罪行为以及对不当行为的及时抑制。

4、视频分割：视频分割技术旨在根据录制视频视频图像内容而将原始视频信号分割成若干分区域。根据分割的图像信息，可以将不同部分的视频图像分发到各个功能模块进行更细致的分析，方便快捷。

5、特征提取：在视频智能分析中，特征提取技术的重要性和实用性是至关重要的。通过该技术可以从视频图像中提取区域性或局部特征，从而精确描述道路场景以及抽取物体、车辆关键量信息。

6、视频轮廓绘制：视频轮廓绘制技术可以利用目标物体的轮廓线，将视频图像中的目标对象进行标记、记录、识别，以及依据轮廓分析识别数据，上传主服务器并展示到监控画面中，以此实现对物体的连续准确监测。

7、视频质量评价：视频质量评价可以有效地识别视频中噪声或其他物体，并以最细致的程度来反映视频图像质量。通过对比从视频中提取的统计数据，确定当前视频图像的质量水平，及时发现质量异常和图像伪装，以便及时维护视频系统的性能。

二、智能视频分析的应用

1、安全监控：无论是室内还是室外的安全监控，均可利用智能视频分析技术，通过对视频的实时分析与处理，以及其他智能事件通知机制，有效防止犯罪行为，实现安全监管。

2、行为分析：现在智能视频分析技术不仅可以识别物体，还能够分析行为。比如，在仓库内，运用

智能视频分析（Intelligent Video Analytics，简称IVA）是指经过处理的视频，它将在适当的地方进行分类和分析，从而获得有价值的信息并尽可能准确地完成在以往无法被用户把握的下一步操作。它使用了许多技术来深入研究视频并获取重要信息。IVA主要是利用影像处理，AI学习和智能技术来提取有用的和相关的信息，比如人员、车辆等，从而增加安全管理效率。

IVA技术利用了形状检测器，行为分析器和智能跟踪装置等，可以识别和跟踪指定形状的对象，以便于及时发现潜在的威胁。有了它，安全性能可以大幅度提高，系统可以迅速响应性别分类、行人识别、驾驶行为分析和非法入侵报警等活动。通常在安全中，视频分析系统可以确定警报，进行审计，并能够分析出被监视或警报引发的潜在危险。一旦危险一现，视频分析系统可以及时予以响应，可以为安全机构、护士贴、警察和安全专家预先提供必要的信息，做好安全防范工作。

当拍摄的视频涉及到复杂的学习任务时，IVA会通过机器学习或深度学习来帮助用户获取更丰富的信息和决策。（仿真机器学习（Simulated Machine Learning，SML），深度学习（Deep Learning，DL）和聊天机器人（Chatbot）等）例如，使用深度学习可以轻松识别和分类特定的实体，有助于有效地进行安全和视频监控；人脸识别可以检查通过视频的人员是否与实体中登记的人一致；可用于客流统计分析，人脸识别、物体检测等，以便在大型场景中实施自动跟踪，也可以用于预约系统和报警系统。

此外，IVA还可以使用大量的视频识别算法，消除了人为错误、入侵警告和分类轨迹检测中可能存在的逻辑上的错误。IVA系统会实时监控一个区域，且系统可以定义“特定关注点”，从而精确分析出安全事件是否发生。特定的事件将会被有效的分析、侦察和检测，如抓拍越狱犯、报警声测量等。以上是有关IVA技术的介绍，可以看出，IVA技术有助于帮助安全团体捕捉犯罪分子，识别安全威胁，以及更安全地管理社区。

总之，智能视频分析（IVA）是一种由使用影像处理、机器学习、深度学习、人脸识别、对象识别、行为分析和跟踪技术来有效提取视频数据以及根据预设规则解析获取的有价值信息的技术。IVA可以帮助安全团体捕捉犯罪分子，识别安全威胁，以及更安全地管理社区。智能视频分析助力了安全服务，自动监控场景，让安保系统更自动化、智能化，可以及时并且有效地响应