CDP的实施准备
由于客户数据的构架极其复杂,企业自建的成本极高,所需费用比采购CDP系统还要高3-5倍。所以在开始实施CDP前,企业需要先购买一个功能强大、开盒即用且支持定制的CDP。
制定框架策略(第一步):
协调相关部门,明确CDP项目的KPI:想要CDP成功,需要不同部门对客户数据的需求理解透彻。数据能够跨部门自由流转是CDP的核心能力之一,因此建设CDP前各部门都该参与讨论,各个部门需要围绕数据使用的需求阐述CDP能够如何帮助自己实现核心业务目标,从而制定框架策略的KPI指标。
确定一到两个使用场景:在开始实施CDP之前,需要选择一到两个与分析、广告监测、转化率和客户体验等方面相关的使用场景。比如确定是否需要降低手工合并数据的时间、是否需要快速发起营销活动等,建立见效快的场景方便快速证明CDP的价值,以便进一步向公司及部门展示。
部署原始数据(第二步):
评估现有数据能力并考虑缺乏的数据:部署原始数据最开始需要对数据进行评估,当涉及的数据和系统比较多时,可以根据上一个步骤中优先实现的业务场景对数据和系统进行排序,再来评估。另一方面在评估数据时,可以注意哪些客户数据是比较缺少的,然后将其规划到CDP新增数据源中。
确定现有的第二、第三方数据源:在进行原始数据部署时,可以考虑是否加入第二方和第三方的数据丰富自身数据库,以保证能够更加精准的进行投放。
与IT及相关部门及时协调:市场营销团队需要根据企业内部的数据使用和流程获得相应权限,这时就需要和IT及有关部门进行协调。
搭建项目组(第三步):
明确CDP最终使用者:企业中最终使用CDP的一般是市场运营人员、数据营销团队和数字营销运营外包。市场运用人员能够用CDP进行更好的数据化营销;在规模更大的企业,会有专门数据营销团队,团队中的数据分析岗的职员能够使用CDP协助营销执行人员制定方案;数字营销运营外包也是不少企业的选择,外包团队能够帮助企业运营托管CDP,只需要定期向企业输送运营的报告即可。
让部门管理者参与进项目组:管理者参与到项目组中能够更好的打通企业内部上下的相关共识,让企业管理层更了解CDP的价值和应用,更好说服管理者推动企业数据构建。
CDP的应用场景
构建高效运转的营销技术栈: 描绘客户旅程:能够描绘出客户“获知”“考虑”“购买”“留存”及“传播”等阶段的旅程,与客户数据进行互动。
构建高效运转的营销技术栈

影响客户做决策:企业可以根据CDP的数据,按照自身的业务特性分析出适合的MOT(关键时刻),即客户与企业的各种资源发生接触的时刻,这些时刻可以决定企业未来的成败。客户与企业接触的瞬间都在影响客户做决定,根据CDP确定好MOT后,就可以再反过来制定响应策略,影响客户决策。
进行广告效果追踪:CDP能够从投放平台、微信公众号、客服系统等客户接触点找到消费转化的证据。
打造全域流量池:CDP能为企业提供深度服务客户的能力,更加精细运营客户关系,打通前端流量入口和进行够短管理,实现流量自由流转。
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参考资料
《Linkflow:CDP白皮书-2021营销技术新风向(80页).pdf》