AI技术在零售领域的应用场景概览

现阶段AI技术可以说已经开始逐渐的渗透到了我们的生活当中，下面是AI技术在零售领域的应用场景概览，主要从精准营销、无人零售、消费者识别分析、智能化运营、商品识别分析、智能客服几个角度来介绍。

1、精准营销

精准营销：通过分析用户行为数据等建立用户画像,提供消费者需求预测,达到“千人千面”的个性化推荐效果;利用AI技术优化广告投放效率、提供场景化营销引擎,促进转化等。

2、无人零售

无人零售：主要包括开放货架、无人货柜和无人使利店等。以AI技术实现零售场景的边界拓展及无人化运营，减少人工成本、提高运营效率、提升消费者体验。

3、消费者识别分析

消费者识别分析：通过人脸识别、人体特征识别等技术获得消费者购买行为数据，实现对消费者的行为洞察;利用人体关健点监测、深度学习等A技术与增强现实技术融合也可帮助消费者在线上或实体店完成虚拟试装/妆等过程。

4、智能化运营

智能化运营：通过深度学习、人数据技术等帮助零售企业实现“人-货-场”数钢的动态流转。辅助店铺选址决策、产品研发、供应网络效率优化等浅层及多维决策环节。

5、商品识别分析

商品识别分析：主要体现在以图搜图、陈列分析、自助结算等环节，通过图像识别及分析技术理解货品在零售场景中的状态,助力营销及提高门店运营管理效率。

6、智能客服

智能客服：随着自然语言处理技术的逐步成熟，智能客服替代传统人工客服的部分工作;语音交互技术也应用于商品搜索、营销等环节的消费者体验提升等。

数据来源：《海通AI产业链深度研究(7)AI+零售：数字化和智能化正在重构40万亿的中国零售》