为什么说大模型的发展是大势所趋？一文讲清

  大模型的出现也宣告了大数据时代正在呈现的崭新形象，它改变了以往模型设计以及计算技术，使得现今科技在推动企业发展方面变得越来越方便快捷，大模型的发展已经成为大势所趋。



### 一、数据背景及大数据环境的演进
  世界各国实现了互联网全面普及，计算机由有限应用场景变得极其广泛。推动了用计算机处理的量级暴增，且应用场景不断拓展，从静态数据，到动态数据，由结构数据，到非结构数据，从算法计算，发展到深度学习，可以预见在计算机时代，数据采集以及数据使用方式会出现巨大改变，这也促使了大模型的发展。

  数据的动态变化以及不断的拓展，对模型的要求也发生了很大的改变，普通模型不能满足企业在生产实践中的需求，针对不断变化的环境，需要建模的同时，还要具备持续优化的能力，灵活变更模型，这样才能满足企业的数据需求。因此，拥有大模型能力的企业可以更好地应对不断变化的环境，实现数据改进能力得到极大提高，能够更轻松地实现数据获取、数据改进等，帮助企业更好地应对潮流变化，极大地推动企业发展。

### 二、大模型能获取和存储大量复杂数据
  随着大数据时代的日臻成熟，模型能力也在不断改进当中，传统的模型设计过于功能单一，抓取的数据存储量不足以实现企业的大数据采集，而大模型实现了大数据量的采集，也能够感知到数据的细节与环境变化，并且能够将大量复杂的数据存储，帮助企业使用数据，比如运用大数据分析，分析市场变化，进行客户分析，对市场提出建议，甚至帮助企业进行预测大流量以及围绕售后服务的客户行为等，能够有效提升企业的数据应用能力，节省时间精力，提高运营效率。

### 三、通过大模型模拟真实世界
  传统模型能够模拟部分具备稳定性质的内在规律，而运用大模型就能对现实世界进行精准模拟，改变表述方式，从数据流、事件流和过程流的角度重新定义模型，运用更大语义更便捷可靠的数据形式，从而更好地模拟丰富而真实的世界；使用大模型可以让数据应用高度定制，从金融投资、智能制造、电子商务到智能医疗都可以弹性的构建、快速实现，有效地把复杂的运算直观化，极大地扩大了数据模型的应用范围。

### 四、大模型提高企业高效性
  大模型引入了大数据精准采集、大数据实时处理、大模型虚拟仿真等新