2024年旧金山QCon大会(QCon San Francisco 2024)嘉宾演讲PPT合集(共51套打包)

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更新时间:2025-12-03 报告数量:51份

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  • 全部
    • 2024年旧金山QCon大会(QCon San Francisco 2024)嘉宾演讲PPT合集
      • 重构顽固的遗留代码库.pdf
      • 让增强现实技术更易于使用:以地图中的 Lens 为例.pdf
      • 支持所有工程人员提高工程生产力.pdf
      • 打造个人品牌提升影响力的五个步骤.pdf
      • 安全还是便利——为什么不能两者兼得?.pdf
      • 高分辨率平台可观测性.pdf
      • 让我夜不能寐的那些事——IC领导者面临的生存危机.pdf
      • 改变模式:我们为什么以及如何重新架构 Slack.pdf
      • 运用系统思维构建韧性工程组织.pdf
      • 流式处理一切——高效数据流处理的模式.pdf
      • 平台工程:演进、趋势及其对软件交付的未来影响.pdf
      • 利用 GenAI 在工作中实现可持续的心理平静.pdf
      • 超越持久性:Netflix 利用预写式日志技术提升数据库弹性并减少熵.pdf
      • 构建LLM系统评估微观指标的框架.pdf
      • 打造经久不衰的企业:培养韧性文化.pdf
      • 左移以提高工程效率.pdf
      • 单一网络:与云无关的面向服务和策略的网络架构.pdf
      • 传统系统现代化:围绕大型机构建实时系统.pdf
      • 释放 Llama 的潜力:基于 CPU 的微调.pdf
      • 流言终结者:Rust 真的能成为爆款吗?.pdf
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      • 引领未来:推进人工智能代理的基础设施建设.pdf
      • 利用 Netflix Maestro 和 Apache Iceberg 实现高效增量处理.pdf
      • 利用现代架构最大化CPU上的深度学习性能.pdf
      • 使用 Rust 和 WebAssembly 重建 Prime Video 用户界面.pdf
      • 今天就构建面向未来的传承代码.pdf
      • Slack 利用人工智能驱动的混合方法实现从 Enzyme 到 React 测试库的大规模迁移.pdf
      • Meta 的大型语言模型服务基础设施的扩展.pdf
      • 打造包容性迷你高尔夫球场:无障碍XR开发实用指南.pdf
      • 工程技术的影响以及对软技能的忽视.pdf
      • 利用知识图谱增强LLM的可解释性和可信度.pdf
      • 使用 Rust 实现高性能无服务器架构.pdf
      • 从初级员工到高级职员及更高职位:经验教训.pdf
      • Slack 向蜂窝架构的迁移.pdf
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      • Apache Flink 中的流处理和批处理融合.pdf
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      • 多智能体工作流失败的 10 个原因以及应对方法.pdf
      • 使用 Ray 扩展批量推理.pdf
      • 亚马逊增长30倍后工程生产力出现了拐点.pdf
      • Productivity Lessons in Moving from Big Tech to Scaling a Startup.pdf
      • 使用 Rust 进行无畏编程.pdf
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      • 使用 RISC-V 优化自定义工作负载.pdf
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      • Rust:一种用于编写数据库应用程序的高效语言.pdf
      • LLM部署导航:技巧、窍门和方法.pdf
      • OpenSearch 集群拓扑结构实现成本节约的自动伸缩.pdf
      • Clojure 的发展历程:从简单到企业级成熟.pdf
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资源包简介:

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19、PublicUnleashing LlamasPotential:CPU-Based Fine-TuningQCon SFO 2024 by Rema Hariharan and Anil Rajput*All third-party product,company names and logos are trademarks or registered trademarks and remai。

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33、A study on GrowthFrom Junior to Staff and Beyond:Lessons LearnedA bit about meStarted coding in 199917yrs professionally in tech15yrs to become a Staff EngA bit about youThose growingThose helping ot。

34、Slacks Migration to a Cellular ArchitectureCooper BetheaDrainable Cellular Design Goals1.Remove as much traffic as possible within 5 minutes2.Drains must not add user-visible errors3.Drains/undrains 。

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37、Exploring the Unintended Consequences of Automation in SoftwareCourtney NashThe VOIDQCon San FranciscoNovember 2024An estimated 500,000 people in India died over the course of 5 years due to the sudd。

38、110 Reasons Your Multi-Agent Workflows FailVictor Dibia,PhD|vykhurNov 18,2024QCON SF 2024And what you can do about itWhy are agents/Multi-Agent Systems?Interesting?23Imagine a scenario where computer。

39、Scale Out Batch Inference with RayCody Yu,Staff Software EngineerHello Cody YuTech Lead,LLM Performance AnyscalevLLM/SGLang/Apache TVM committerex-Founding Engineer BosonAIex-Senior Applied Scientist。

40、Inflection Points in Engineering Productivity as Amazon Grew 30 xCarlos ArguellesSenior Principal EngineerAmazon World Wide StoresWho am I?Microsoft(1997-2009)Amazon(2009-2020)Google(2020-2024)Amazon。

41、Productivity LessonsMoving from Big Tech to Scaling a StartupRachel Potvin,QConSF,Nov 2024Not having funSomething Different Engflow team meetupDeveloper productivity for startupsMy background1998Star。

42、Fearless Programming with RustSenyo SimpsonFires in productionA large refactorGone slightly wrongBut types?NeverUntilRustRustIt was the first time it clicked for me that you could move the“burden of 。

43、QCon San Francisco/How GitHub Copilot serves 400 million code completion requests a daydavecheney/November 18,2024How GitHub Copilot serves 400 million code completion requests a dayQCon San Francisc。

44、Why Most Machine Learning Projects FailandHow to Beat the OddsWenjie Zi,Senior machine learning engineer|Grammarly12024.11.1810 years of industry experience as an Applied Scientist and Machine Learni。

45、ASSETS AND ENVIRONMENTGENERATIONRunway at Ray Summit 2024Remixs Teleporter Devicehttps:/remix.ing/product CHARACTERS,AVATARS,AND AGENTSCode GenerationAUTOMATIONTHE LAST FRONTIER:MOTION AND REASONINGP。

46、Optimizing Custom Workloads with RISC-VLudovic Henry-QConSF 2024Software Engineer&Team Lead atManaged Runtimes,System Libraries,ProfilingLanguage Runtimes WG Lead at“collaborative effort.to accel。

47、Mandy GuGenAI for ProductivityAgendaOur JourneyContextLearningsGenAI todayContextAbout WealthsimpleWealthsimple is a Canadian fintech helping Canadians achieve financial independence through our unif。

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