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1、2023年1月网络演进:未来蓝图目录前言:为数字未来建设移动网络03网络演进:未来视角05驾驭网络演进:关键考虑因素06以史为鉴07网络演进的黄金比例08层面1:基础10 为未来奠定基础层面2:探索11 探索和研发战略技术领域层面3:研究12 推动合作研究,引导长期技术发展 结语 142爱立信 | 网络演进:未来蓝图为数字未来建设移动网络3爱立信 | 网络演进:未来蓝图 我们预计,移动网络将发展。
2、能源效率5G系统的能源效率可归因于多种进步。数据传输的增强、控制消息和信令的效率,以及基于流量和负载条件使用睡眠模式的能力,都是设计的能力之一。此外,粒度体系结构,以及不断增加的分解和云本地体系结构和操作,以及虚拟化和软件化,提高了灵活性并减少了占地面积。这条通向智能和动态编排、可编程性、生命周期管理和全自动化的道路,具有实现我们目标的巨大。
3、随着超高清视频,XR Pro 的普及,全息全感技术的成熟,用户 DOU快速增长,预计到 2030 年可能将达 到 600GB。同 时,全 球 50%以上的流量将承载在蜂窝网络上,同时 20% 的家庭 宽带接入由WTTx 承载。各个区域均需要更多的频谱资源来满 足 这 些 需 求 增 长,对Sub10GHz 频谱来说,各国平均需要 2GH。
4、人工智能意图网络完成外部对网络的诉求输入,网络数字孪生完成对网络可视化直观感知,而人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的引入,进一步实现人工断点的消除。目前,广泛使用的人工智能算法有如下几类:强化学习强化学习(Reinforcem。
5、发展现状及趋势目前,从研制商用可编程芯片到白盒硬件设备的标准化,从统一芯片接口到开发开源的交换操作系统,白盒交换机已经形成具备产业化能力的网络生态。本章首先简述白盒交换机的发展历程,然后从开源生态和产业生态两个方面对白盒交换机的现状进行介绍,最后阐述白盒交换机相关的未来发展趋势。发展历程/p&g。
6、2018 年 7 月,Google 发布了 Knative 无服务器开源平台5。Knative 是 Google 开源的基于 Kubernetes 和 Istio 的 Serverless 开源实现,目标是为了提供更高层次的抽象,让开发者无需关注基础设施(虚拟机或者容器,网络配置,容量规划),而专注于业务代码即可,旨在标准化 Serverless。只需使用几。
7、工业无线网络应用广泛的标准技术如 WirelessHART、WIA-PA和 ISA100.11a,都不能同时提供工业控制所需的极低时延和高可靠性通信。为使无线网络满足时间敏感业务的传输要求,目前主流的方法是设计无线网络中的实时传输调度方法,将端到端的实时传输时延问题建立成具有时延限制的数学模型,再进行分析求解;此外,在多跳网状网络中采用灵活高效的实时路由算法。
8、当今时代,互联网与人们生活、学习、工作融为一体,互联网成为了人类历史上最重要的基础设施之一。经过 50 年的发展,互联网从最初的科研型网络发展成消费型网络,目前正向生产型网络转变。2020 年互联网正式进入下半场,未来网络迎来新的机遇。互联网发展至今,涌现出一系列优秀的技术,如 TCP/IP、OSPF、BGP、MPLS、IPv6、BBR、QUIC、SDN、NFV、VxL。
9、随着5G网络的发展,无线网络能力的巨大飞跃也带来了全系统架构需求的重大转变。在这种背景下,将5G无线电连接到网络核心的传输网络需要向几个方向发展。这些需求有效地定义了新的移动传输网络,其目的是支持成熟的5G网络,能够支持主要的新创收用例,如IIoT、AR/VR流媒体内容和游戏、关键通信和自动驾驶。在全系统性能的背景下,5G传输网络能够有效地提供符合上述要求的能力,是运营商5G网。
10、在过去的十年里,人工智能已经超越了学术研究的范畴,并在工业界迅速发展起来。从企业的角度来看,它在解决医疗保健、电子商务、金融服务等各个领域以前不可能解决的难题方面已经取得了良好的成绩,这项技术的价值主张也变得非常清晰基于人工智能的自动化在生产率和精度方面都将大大优于手工劳动和基于规则的自动化,只要模型训练的数据丰富。IDC预测,到202。
11、2020年是一个前所未有的混乱之年,其影响将持续到可预见的未来。支持远程工作的需求急剧增加对许多企业来说是一个重大挑战,这给一些企业的安全需求带来了结构性的变化。根据NTT有限公司的一项调查结果,83%的组织需要重新考虑他们的安全,以适应流感大流行期间新的工作方式。由于大多数组织都计划在未来至少让大部分员工有远程工作的选择,因此领导者应该明智地选择一条可持续的道路,以支持业。
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更新时间:2026-02-03
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