2026年大数据安全白皮书合集（共50套打包）

更新时间：2025-12-15 报告数量：50份

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- 大数据安全白皮书
  - 金数湾科技&南湖数据：2025企业数据安全白皮书-基于嘉兴数据要素企业调研数据的洞察与战略（50页）.pdf
  - 华为：2025华为云数据安全白皮书（55页）.pdf
  - 中国移动：低空智能网联网络与数据安全体系白皮书（2025）（37页）.pdf
  - 径硕科技：2025B2B品牌出海数据安全白皮书（31页）.pdf
  - 中电金信：2024金融数据安全治理白皮书（67页）.pdf
  - 快页：2024数据出境安全合规白皮书（90页）.pdf
  - 华为云：2023华为云数据安全白皮书（42页）.pdf
  - 上海市车联网协会&盈科：2024汽车出海全产业数据安全合规发展白皮书（118页）.pdf
  - 全国网安标委：2024消费类可穿戴智能设备数据安全标准化白皮书（78页）.pdf
  - 中国科学院：2024数据流通安全标准化白皮书（84页）.pdf
  - BJHAI：2024北京市高级别自动驾驶示范区数据安全治理白皮书（40页）.pdf
  - 飞驰云联：2024研发数据安全传输管控实践精华白皮书（23页）.pdf
  - 飞驰云联：2024金融行业数据安全交换解决方案白皮书（26页）.pdf
  - 中国数谷：2024数据要素流通安全白皮书（71页）.pdf
  - 上海数据交易所：2023数据交易安全港白皮书（58页）.pdf
  - 数字政府网络安全产业联盟：2023数字政府网络和数据安全能力评估白皮书（49页）.pdf
  - GE医疗&amp中国信通院：医疗器械数据安全白皮书（2023）（55页）.pdf
  - 路特斯科技&普华永道：2023智能网联汽车数据安全合规白皮书（43页）.pdf
  - 中国移动：2023智慧城市数据安全白皮书（74页）.pdf
  - 零信任产业标准工作组：2023零信任数据安全白皮书（70页）.pdf
  - 飞驰云联：2023银行业跨网数据安全交换白皮书（28页）.pdf
  - 中国信通院&腾讯安全：2023数据安全治理与实践白皮书（62页）.pdf
  - 数据安全治理专业委员会：2023数据安全治理白皮书5.0（171页）.pdf
  - 数据安全治理专业委员会：2023数据安全治理白皮书5.0-行业数据安全治理实践集（252页）.pdf
  - BDEX&工信安全：数据要素安全流通白皮书（2022）（221页）.pdf
  - 天空卫士：数据安全治理自动化技术框架白皮书（2022）（46页）.pdf
  - 奇点云StartDT：DPO数据安全白皮书（2022）（47页）.pdf
  - ODCC：新型数据中心高安全技术体系白皮书（2022）（28页）.pdf
  - 山石网科：2021数据安全治理白皮书（38页）.pdf
  - 工信部：2022数据传输安全白皮书（88页）.pdf
  - 安恒信息：2022网络安全与数据保护白皮书（20页）.pdf
  - 安恒信息：2022数据安全治理白皮书（25页）.pdf
  - 数世咨询：2022数据治理安全（DGS）白皮书（29页）.pdf
  - 中国通信学会：5G数据安全防护白皮书（2022）（50页）.pdf
  - 工信部：2020自动驾驶数据安全白皮书（57页）.pdf
  - 炼石：2021数据安全与个人信息保护技术白皮书V1.0（274页）.pdf
  - 中国软件测评中心：数据安全复合治理与实践白皮书（65页）.pdf
  - 国家工业信息安全发展研究中心：2020工业互联网数据安全白皮书（69页）.pdf
  - 中国移动：运营商数据安全白皮书（34页）.pdf
  - 中国测评：电信和互联网行业数据安全治理白皮书(51页).pdf
  - 国家工业信息安全发展研究中心：汽车行业自动驾驶数据安全白皮书[57页].pdf
  - 阿里云：数据安全和隐私保护白皮书（2021）（43页）.pdf
  - 腾讯安全：2022数字安全产业大数据白皮书（52页）.pdf
  - 中关村：2022数据安全治理白皮书4.0（219页）.pdf
  - 绿盟科技：数据安全白皮书2.0（15页）.pdf
  - 工信安全：区块链与数据安全治理白皮书（2021）（18页）.pdf
  - 华途：华途数据安全治理白皮书（32页）.pdf
  - 华为：工信安全&amp2021数据安全白皮书（47页）.pdf
  - DSG：数据安全治理白皮书3.0（184页）.pdf
  - 数据安全治理专业治理委员会：数据安全治理白皮书3.0（179页）.pdf

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资源包简介：

2、中关村网络安全与信息化产业联盟数据安全治理专业委员会编著2023数据安全治理白皮书 4.0中关村网信联盟数据安全治理专委会中关村网信联盟数据安全治理专委会中关村网信联盟数据安全治理专委会中关村网信联盟数据安全治理专委会中关村网信联盟数据安全治理专委会中关村网信联盟数据安全治理专委会中关村网信联盟数据安全治理专委会中关村网信联盟数据安全治理专委会中关村网信联盟数据安全治理专委会中关村网信联盟数据。

4、在数字信息技术日新月异的发展趋势下，数据已成为数字经济发展的核心生产要素，是国家重要资产和基础战略资源。随着数据价值的愈加凸显，数据安全风险与日俱增，数据泄露、数据贩卖等数据安全事件频发，为个人隐私、企业商业秘密、国家重要情报等带来了严重的安全隐患。当前，数据安全已成为数字经济时代最紧迫和最基础的安全问题，加强数据安全治理已成为维护国家安全和国家竞争力的战略需要。。

5、金融是现代经济的核心，是国家要的核心竞争力。对于金融业务，业务实时性要求很高，业务呈现高度数字化、信息化。数据安全关乎金融企业“生死存亡”。2018 -2019年度金融科技安全分析报告*表明，所有被调研企业均表示发生过不同类型的网络安全事件。其中，针对客户资料及。

6、阿里云数据安全和隐私保护白皮书Protect Data and Privacy in Alibaba CloudEnable Trust in Digital Economy Era信任，新一代基础设施建设的终极目标Protect Data and Privacy in Alibaba CloudEnable Trust in Digital Economy Era阿里云数据安全和隐私保护白皮书。

7、12021 数据安全与个人信息保护技术白皮书北京炼石网络技术有限公司2021.12.073前言当前，以数字经济为代表的新经济成为经济增长新引擎，数据作为核心生产要素成为了基础战略资源，数据安全的基础保障作用也日益凸显。伴随而来的数据安全风险与日俱增，数据泄露、数据滥用等安全事件频发，为个人隐私、企业商业秘密、国家重要数据等带来了严重的安全隐患。近年来，国家对数据安全与个人信息保护进行了前。

8、数据安全治理的基础要求就是摸清被保护的数据资产。只有摸清数据资产底数，才可能对数据进行全面的、细粒度的安全管理。比如，为了判断系统中数据是否获得了有效地保护，首先需要了解在系统中特定数据如何被存储、存储位置、配套安全策略、业务内容及范围以及用户访问数据权限等。数据资产梳理的关键技术首先是数据发现，即确定数据的存储分布状况，按照数据分类分级的。

9、金融是现代经济的核心，是国家重要的核心竞争力。对于金融业务,业务实时性要求很高，业务星现高度数字化、信息化。数据安全关乎金融企业“生死存亡”。2018- -2019年度金融科技安全分析报告"表明，所有被网研企业均表示发生过不同类型的网络安全事件。其中，针对客户资料及企业重要业务数据。

10、自动驾驶数据安全白皮书自动驾驶数据安全白皮书（2020） 2020 年年 1 月月版权版权声声明明本白皮书版权属于国家工业信息安全发展研究中心及各参编单位共有，受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用白皮书文字或者观点的，应注明“来源：自动驾驶数据安全白皮书（2020）”。违反上述声明者，国家工业信息安全发展研究中心及各参编单位将追究其相关法律责任。牵头编写单位：牵头编写单位：国家工业。

11、一是数据安全核心技术严重不足。国内数据安全层面的技术手段尚未成熟，多为从系统防护角度进行数据保护，传统数据安全防护技术适用性不足，缺乏关键技术产品。针对工业互联网数据安全的可信防护、轻量级加密、数据脱敏、数据溯源、数据可信安全交换共享等关键技术都还不成熟，相关技术攻关面临重大挑战。二是数据安全技术保障能力较弱。工业互联网数据安全风险发现、实时告警、防。

12、制订安全策略来管理和监视所有可访问特定数据集的应用用户和管理权限。监控AD成员资格的变化或个别权限的更改是非常重要的，以确保它们符合业务角色、数据类型或数据存储位置相关的要求。检测数据修改、权限提升和更改安全警报的功能，对于检测潜在的恶意内部人员或外部黑客活动以及满。

13、自动驾驶数据安全白皮书发布（2020年） 01 参编单位及整体框架亮点内容介绍 02 02 03 发展建议与展望04 意义及目标意义与目标本本白皮书是国内首份专门面向自动驾驶数据安全领域的白皮书是国内首份专门面向自动驾驶数据安全领域的白皮书。白皮书。旨在进一步贯彻落实网络安全法、信息安全技术个人信息安全规范、个人信息和重要数据出境安全评估办法、车联网（智能网联汽车）产业发展行动计。

14、中心化差分隐私模型中心化差分隐私模型如上图左所示。中心化模型假设存在一个可信的数据管理员，它可以收集用户的真实信息。数据管理员在掌握了真实数据的基础上，统一的对发布信息添加噪音，或者根据真实数据的具体分布情况，设计更加具有针对性的随机算法。由于数据管理员可以在真实的统计数据上统一添加噪音，因此中心化差分隐私模型往往具有较高的精确性。。

15、人工智能数据安全白皮书人工智能数据安全白皮书中国信息通信研究院安全研究所 2019年8月中国信息通信研究院安全研究所 2019年8月前言前言人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。随着政府人工智能战略布局的落地实施，全球人工智能发展正进入技术创新迭代持续加速和融合应用拓展深化的新阶段，深刻改变。

18、大数据安全白皮书大数据安全白皮书（2018 年）（2018 年）中国信息通信研究院安全研究所2018 年 7 月I 引言当前，全球大数据产业正值活跃发展期，技术演进和应用创新并行加速推进，非关系型数据库、分布式并行计算以及机器学习、深度挖掘等新型数据存储、计算和分析关键技术应运而生并快速演进，大数据挖掘分析在电信、互联网、金融、交通、医疗等行业创造商业价值和应用价值的同时，开始向传统第。

19、华为云华为云数据安全数据安全白皮书白皮书文档版本文档版本 v1.0 发布日期发布日期 2018 年年 9 月月华为技术有限公司华为技术有限公司华为云数据安全白皮书全球公开发布 ii 序言随着云计算服务的不断发展与完善，越来越多的企业和客户将业务迁移上云。在云服务模式下，如何保障云上数据安全，成为大多数企业和客户的首要关注问题。籍此白皮书发布，将华为云在数据安全领域多年的实践和经验，。

20、数据安全复合治理与实践白皮书中国软件评测中心国家信息中心信息安全研究蚂蚁科技集团股份有限公司 2021 年 12 月 - I - 前言伴随着以数据为关键要素的数字经济的蓬勃发展，数据已逐渐成为基础性、战略性、先导性资源，正在对国家治理、社会发展、个人生活等产生着革命性影响。当前，建设数字中国已成为国家发展战略的重要组成部分，如何保障数据安全、促进数字经济发展是事关国家安全、社会稳定和。

21、数据分类分级技术是基于数据识别技术建立分级和分类特性，特别是工具己有的识别模一型库或合规模型库，是工具选择的个重点，充分利用行业同类型客户的知识成果，会大大降低数据资产识别环节的准备工作;数据分类分级针对不同行业不同领域，都有相应的要求规范，需要结合实际情况进行定义;p。

22、云端数据的安全需要安全可靠的云平台环境。京东云提供成熟的网络安全架构及多层防护安全方案，对生产网络与非生产网络、业务网络和管理网络、虚拟网络和物理网络进行了安全隔离和严格的访问控制。为了保障云平台的安全，京东云从底层云平台基础架构安全性入手，结合大数据处理的能力，以及业界优秀的第三方安全广商打浩一教的为的能力以及业界优秀的第三络、系统、数据。

23、运营商数据系统主要分为 BOM 三域，B 域解决计费、用户注册数据、经营分析，O 域主要是网络运维，网络采集的数据，M 域是内部的 ERP 等办公类数据，数据体量大、种类多，这三个域分布在三个不同部门，三个系统分别建设，造成严重的数据孤岛现象。由于数据泄露、电信诈骗等安全事件的频繁发生，国家法律法规和内部管理对个人信息安全的保护要求不断提升，面向数据价值挖掘。

25、自动驾驶数据安全白皮书自动驾驶数据安全白皮书（2020） 2020 年年 1 月月 pOpQoOsOmRqOmOqRsNzQsN8O8QbRmOmMnPnNeRpPoNfQpPoMbRqQzRxNrMoQwMnQpO 版权版权声声明明本白皮书版权属于国家工业信息安全发展研究中心及各参编单位共有，。

26、基于 PCI DSS 的云用户数据安全标准白皮书（简版） 2019 年 7 月深圳腾讯计算机系统有限公司腾讯云计算（北京）有限责任公司艾特赛克（北京）信息技术有限公司中国云安全与新兴技术安全创新联盟联合出品基于 PCI DSS 的云用户数据安全合规白皮书腾讯云计算（北京）有限责任公司艾特赛克（北京）信息技术有限公司联合发布。

27、中国产业互联网发展联盟 IDAC 腾讯安全战略研究中心银行业数据安全白皮书产业互联网安全联盟腾讯安全战略研究中心中国产业互联网发展联盟 IDAC 腾讯安全战略研究中心前言前言金融科技作为现代金融运行不可或缺的组成部分，关系到国家安全、社会稳定、经济发展各个层面。银行业信息化建设已经走在各个行业。

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