6.熊俊峰.pdf

1、熊俊峰亚马逊云科技行业解决方案架构师团队AI负责人Gen AIGen AI下的企业数据转型下的企业数据转型云、大数据和生成式人工智能正在从根本上重塑企业的商业云、大数据和生成式人工智能正在从根本上重塑企业的商业模式，并深刻改变着全球化的运作逻辑模式，并深刻改变着全球化的运作逻辑2商业模式核心维度传统模式特点技术赋能下的新范式价值创造价值创造运营模式运营模式价值获取价值获取依赖物理资产和规模经济线性价值链创新周期长、成本高重资产、集中式部署部门间信息孤岛全球运营成本高、灵活性差传统线性收入模式增长依赖于市场扩张数据成为核心生产要素：企业通过整合全球数据获得超本地化洞察。AI成为创新引擎：生成式人

2、工智能极大提升产品开发、内容创作和代码编写效率，从“人驱动创新”转向“人机协同创新”。从销售产品到交付成果：利用数字化平台，企业可提供基于结果的服务。云平台构建全球化敏捷底座：实现轻资产、高弹性的全球业务部署。流程智能化与自动化：“智能体”能自主完成跨部门、多步骤的复杂任务，成为“虚拟同事”。工作流重构：成功应用AI的企业正从根本上重新设计工作流程，这是实现价值的关键。数据驱动的精准变现：通过全球整合的数据分析，实现个性化营销和定价。平台化与生态化：企业通过数字化平台连接全球供需双方，收入模式转向平台分成和订阅服务。基于云的普惠基于云的普惠，大数据得以充分赋能，人工智能领域由最初，大数据得以充

3、分赋能，人工智能领域由最初的规则引擎迅猛发展为今天的智能体的规则引擎迅猛发展为今天的智能体3规则引擎机器学习深度学习理解器解码器LLM生成式人工智能交互理解智能规划执行输出生成式人工智能系统互联智能体云化业务技术赋能下商业价值的演进对应用架构技术赋能下商业价值的演进对应用架构，数据架构提出了新，数据架构提出了新的触发的触发4交互系统洞察系统核心系统AI Agent LayerTask Planning&Decomposition,Multi-Agent Collaborative Routing,Memory&Reflective MechanismsGen AI Model LayerFou

4、ndation LLMs,Knowledge Augmentation Engines,Domain Fine-Tuning Frameworks,Content Generation EnginesAI Infrastructure layerVector Databases,Model Serving,Computation Scheduling业务需求功能操作业务场景应用架构当下用户传统用户Task Excute结果反馈Task Deconstruction Reasoning GenerationDynamic OrchestrationAutopoietic CorrectionMo

5、del RefinementKnowledge Evolution云化的数据云化的数据实现数据共享，确保数据湖不致沦为新的数据孤实现数据共享，确保数据湖不致沦为新的数据孤岛，支持一种更先进的架构模式该模式将数据形成产品岛，支持一种更先进的架构模式该模式将数据形成产品5日志治理数据生产数据生产数据消费数据消费数据分析数据分析人工智能人工智能数据库数据库数据湖数据湖实现实现Gen AI下数据架构现代化的关键阶段下数据架构现代化的关键阶段6阶段一阶段一智能外围智能外围-保留核心系统的保留核心系统的AI数据助手数据助手非侵入式非侵入式AI增强层增强层-现有数据系统保持不变，通过外部AI系统扩展功能智能

6、数据采集与整合智能数据采集与整合-Agentic AI自动收集、清洗和关联来自不同源的数据主动洞察生成主动洞察生成-AI持续监控数据流，自动识别模式和趋势，生成业务洞察主动数据架构主动数据架构-AI赋能的数赋能的数据系统演进据系统演进需求驱动的数据发现需求驱动的数据发现-AI代理根据业务问题自主寻找相关数据源并评估其价值据系统演进智能数据模型构建智能数据模型构建-自动设计和实现新的数据集和架构以满足不断变化的需求自适应数据管道自适应数据管道-AI系统持续优化数据流程，消除瓶颈并提高整体系统效率阶段二阶段二数据即服务数据即服务-自治型智能数自治型智能数据产