2019年大数据驱动的数字政府建设思考.pdf

1、数字化顶层设计方法论第一次工业革命机械化第三次工业革命信息化第二次工业革命电气化第四次工业革命智能化技术带来的效率往往是颠覆性的。十九世纪英国称霸全球，是因为瓦特发明了蒸汽机，二十世纪一直到现在，美国独霸天下，是因为电力革命以及IT革命都源自美国。目前正在进行的第四次工业革命，很多领域中国都是与世界同步，甚至在某些领域中国已经远超美欧。以大数据应用为基石，将人工智能技术、物理技术、生物技术有机融合在一起迸发出强大的力量，正影响着我们的经济和社会。任何一个成功的商业模式，都解决了效率问题，这背后都有一套生产力驱动-李丰时代机遇降临：大数据+AI推进第四次产业革命传统行业如何在被大数据和移动互联网

2、颠覆之前实现自我颠覆？百度干了广告的事！数据化淘宝干了超市的事！数据化华大基因干了健康的事情！数据化微博干了媒体的事！数据化微信干了通讯的事！数据化滴滴干了汽车的事情！数据化今日头条干了媒体的事情！个性化科大讯飞干了翻译的事情！人工智能Google干了无人驾驶的事情：司机不是外行干掉内行，是趋势干掉规模！先进的取代落后的！在信息大爆炸时代你的城市，你的企业干了什么？北上广深一直在引领城市的发展变迁，今天为什么我们要选择？云计算和大数据最多跑一次！数据化城市大脑！数据化智慧医疗！数据化智慧交通！数据化智慧公安！数据化智慧社区！数据化智慧安防！个性化智慧教育！人工智能ET城市大脑利用实时全量的城市

3、数据资源全局优化城市公共资源，即时修正城市运行缺陷，实现城市治理模式、服务模式和产业发展的三重突破。云计算和大数据数字经济体利用数据把我们带入了可以预测的未来BIBI，分析&多变量测试 太多噪音数据 事后诸葛 依靠猜测重-设计重-发布新-平台每年每季每月调整、商品化整、商品化&it优化，化，业务改改进 手动&高成本 仅提供前5%最热门内容 专家偏见开发&QA&QA 太多项目 茅盾的优先级 昂贵批准&部署研究 优先级问题 错过截止日期 与市场脱节系系统自自动升升级使用群体智慧使用群体智慧少量少量IT参与参与实时自自动调节我们的一言一行、一举一动都迅速的转变成大数据，然后转变成商家的洞察力和企业决

4、策。大数据将做为仅次于能源的生产要素驱动所有产业进行革命，生产制造、品牌营销、商业模式。大数据新阶段，你准备好了吗？一切都在数据化、这代表了新的生产力，生产关系数据化、智能化转型是必然趋势！1、企业基本制度2、管理制度3、技术规范4、业务规范5、个人行为规范可行性和可操作性防止制度僵化必须从领导班子抓起建立相应的考核机制。思想政治工作科学性客观性规范性稳定性OAHRERPCRMSCM快速部署敏捷开发方便扩展增强分析云端交互移动数据资源共享IAASPAASSAASDAAS元数据管理主数据管理数据质量管理数据安全管理数据接口管理对外合作管理数据标准管理大数据风控自动化运营语音智能视觉智能自然语言识

5、别自动驾驶大数据人工智能区块链自动化销售自动化客服自动化生产自动化招人自动化融资自动化风险控制算法自动化调优BAASDPAAS行为制度化制度信息化信息平台化平台智能化智能算法化代码信任体系的建立过程借力数据业务平台，汇集群体智慧、专家智慧，产业智慧、利用大量的商业经营被AI扁平化的复用技术，构建产业数据链接，数据管理，产业数据价值挖掘三大平台，带领产业链上下游的企业从原来的组织规则流程创新驱动到数据算法（基于区块链的采存管算用）导向的业务驱动变革。通过数据让企业的内部客户（员工）、外部客户、供应商、合作活动、竞争对手，利用互联的信息平台，相互协作来，建立产业数据生态，实现产业业务互联网，构建新

6、的商业模式。产业战略性思考第一范式：理论研究（定性）第二范式：实验研究（定量）第三范式：仿真研究（计算机）第四范式：大数据研究（混沌）大数据时代社会治理将面临对传统方法颠覆性的挑战，新的研究范式即将建立，政府治理的科学性与技术型借力数据融合，大数据有望解决社会治理的复杂性，最终建立数据主义！政府变革与历史演变转型精细化协作共享自助全天候主动预见风险防范政府治理转型传统粗放单一运作窗口式被动响应风险处理大数据的应用提高政府部门的办公效率，方便办公人员进数据的共享并实现业务的办理。为打造创新型服务体系的新政府提供强有力的数据支撑。在最终的分析中,所有知识皆为历史。在抽象的意义下,所有科学皆为数学。