A5--于晓南--AI重塑质量：质量原生与智能共生.pdf

1、于晓南Thoughtworks 专家级咨询师于晓南Thoughtworks 专家级咨询师，DAMO Global 知识经理拥有15年丰富的产品质量交付经验，深度参与过各类大型复杂项目的质量交付过程，积累了扎实的质量分析与流程改进能力。在敏捷需求管理、敏捷质量管理、敏捷项目管理，以及质量分析与持续改进等领域具备丰富的实践经验。精通质量理论、测试方法与策略，始终致力于推动数字化人才的培养与赋能。目前主要负责数智化运维业务线的知识管理与服务管理，专注于构建和落地跨时区协作机制，推动跨区域知识与案例的共享，不断提升业务影响力与价值。目录CONTENTS关键概念导入0102 AI如何重塑质量迈向质量原生

2、与智能共生的未来03PART 01关键概念导入关键概念导入：什么是原生？某种能力或属性不是事后添加的“补丁”或“外挂”，而是从设计、构建之初就被内置于系统底层，成为其不可分割、与生俱来的一部分。母语 vs 外语思维方式原生概念原生环境什么是原生？原生应用云原生关键概念导入：什么是质量原生？从将质量作为开发完成后的一道“检验环节”，转变为将质量作为从设计、编码到运维全生命周期内与生俱来的内在属性。健康生活 over 吃药+手术什么是质量原生？关键概念导入：什么是质量原生？思维模式：治理 内建传统：质量是治理，建立质检流程抓缺陷，角色对立。质量原生：内建质量，创造质量而不是检查质量，质量职责共享。

3、流程与方法：阶段门禁 全流程融入传统：单独测试阶段，或建立多个准入门禁。质量原生：将质量活动深度融入到每个环节中，甚至可以重塑流程。技术与人：工具辅助 智能共生传统：工具辅助，决策和主体工作仍由人完成。质量原生：AI是执行任务的主体，人力投入到更高层次的决策、设计和创新。010302关键概念导入：什么是智能共生“智能共生”描述的是人类智能与人工智能在软件工程（特别是质量领域）中，形成的一种全新的、高效的、相互增强的协作关系。它不是简单的“人使用工具”，而是“人与智能体结成伙伴”，各自发挥其最擅长的优势，共同演进，最终产生“1+1 2”的效应。什么是智能共生？关键概念导入：什么是智能共生？01定

4、义质量目标、设计复杂测试策略、解读AI洞察、做出关键决策的“指挥官”和“教练”。0203角色重构：从执行者到指挥官交互方式：从指令式到会话式共同演进：从静态工具到动态伙伴交互是自然、高效且富有创造性的。人力能从繁琐劳动中解放出来，专注于架构创新和复杂问题解决，自身能力也随之提升。关键概念导入：质量智能演进质量原生智能共生需求与设计的智能合规性检查风险驱动的智能测试排序生产环境的智能混沌工程代码即测试的智能生成基于可观测性的智能根因定位安全左移的智能漏洞狩猎自然语言驱动的质量协作AI作为永不疲倦的代码评审员人类引导的对抗性测试质量看板的智能洞察与预警人机协同的缺陷分诊与分配PART 02AI如何

5、重塑质量传统软件工程时代：AI之前我们怎么做软件？?/?/UI?/?人为约束和路径依赖带来的额外成本团队成员各司其职，知识被割裂在各自的“孤岛”中。当需要协作或排查一个跨领域问题时，需要大量的会议、文档和沟通来同步上下文。知识孤岛手动搭建测试环境、手动执行回归测试用例、手动配置部署脚本、重复编写相似的CRUD代码。重复劳动评审标准不一致，导致反复修改和争议；一些真正深刻的设计缺陷可能因为评审者当时的疏忽而漏过；新成员融入团队的学习成本高昂。标准不一AI重塑软件质量：保质保量、化繁为简?/?/UI?/?AI重塑软件质量：保质保量、化繁为简?/?/UI?/?需求确认实现确认测试确认生产环境持续确认

6、PART 03迈向质量原生与智能共生的未来AI编写测试用例?1.?2.?3.?真实项目中，需求包含大量的专业术语提示工程让生成用例质量更高大模型向量数据库应用数据库提示工程Langchain获取向量信息创建向量应用数据存储API?Jira?E2E?&?AI+测试工具架构示意图?(RAG):?AI生成UI自动化测试?Locator?Mobile UI?Mobile UI?locator?UI?AI加持的测试交互形态?/?bot?AI?v?Jira?v?web?Locator?v?mobile?Locator?v?v?