Trustdata：2019年中国“双11”购物节电商行业分析报告(13页).pdf

1、数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2019年中国“双11”购物节电商行业分析报告 本报告为Trustdata制作，报告中所有的文字、图片、表格均受到中国法律知识产权相关条例的版权保护。 任何组织和个人，不得使用本报告中的信息用于其它商业目的。 2019年11月 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 指标说明： DAU-日活跃用户量 MAU-月活跃用户量 月度覆盖率-应用的月活跃用户量占移动互联网用户总数的比例 月新增每月新增用户数 月度留存率新增用户在接下来的一个月重复使用过1天及以上的概率 TGI指数-用户指标/目标群体用户特征指标 研究综述 研究对象： 中国移动互联

2、网网民 数据来源：基于Trustdata自建的日活跃用户超过1亿（月活跃用户超过3.2亿） 的安卓用户样本集，并根据中国移动网民人口结构、地域分布、各移动应用iOS 与Android比例关系等多方面因素搭建模型计算所得 采集方法：只在亮屏情况下进行数据采集，确保数据的真实性和有效性。采集 频次方面，不带支付功能的APP为每次10秒，带有支付功能的APP为每次1秒 统计周期： 2018年至2019年11月 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2019年中国“双11” 电商购物节交易额突破4000亿大关 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 2009年2011

3、年2013年2015年2017年2019年 2009年-2019年中国“双11”电商购物节交易额（单位：亿元） 行 业 发 展 中国经济迅速崛起，国民收入水平不断提高， 消费能力进一步提升；电商行业快速成长加 速渗透，物流网络深度覆盖，多因素共同促 进用户进行一次又一次的电商购物狂欢。 中国电商“双11“购物节2009年启动，历 经七年时间，交易额于2015年首次突破千 亿规模，体量加速增大的同时，增长活力不 减，2015年至2019年短短四年时间，中国 电商“双11”交易额再上新高，2019年突 破4000亿，逐渐向5000亿元迈进。 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2019

4、年，逾6.2亿用户参与“双11”狂欢 三线及以下城市用户占比近五成 行 业 发 展 47,855 62,135 “双11”电商用户规模（DAU 单位：万） 2018.11.112019.11.11 同比+29.8% 12.4% 37.8% 49.8% “双11”电商用户城市等级分布 一线城市二线城市三线及以下城市 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2019年“双11” 男女用户各撑半边天，年龄分布向两端渗透 用 户 研 究 50.4% 49.6% 2019年“双11”电商用户性别占比分布 同比+3.8% 25.2% 39.2% 35.6% 24岁及以下（95后）25-35岁（84

5、年-94年）35岁以上（85前） 2019年“双11”电商用户年龄结构比例 同比 +4.2% 同比 +3.3% 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2019年“双11”，未婚女士、母婴用户及单身男士购买力排名前三 用 户 研 究 身份标签：单身贵族、恋爱女生 消费特点：总额高、购买频次高、 热衷品牌消费 身份标签：备孕、孕期、育儿 消费特点：消费品类最丰富， 关注性价比 身份标签：单身男士 消费特点：热衷数码及智能产 品，购买频次低平均单价高 根据Trustdata数据统计显示，2019年“双11”电商购物用户中，未婚女士人均消费总额最高，为其他人群的1.96倍； 母婴用户为购买品

6、类最丰富的人群，涵盖食物、医药保健、服饰玩具等； “奶爸” 在“双11”母婴购物人群中占比 逐渐升高；单身男士用户呈现购买频次低，平均单价高的特点，最关注数码3C及智能产品。 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台 2019年“双11” 美妆、服饰及3C数码为最热门品类 小家电、宠物用品及食品养生订单增幅最高 用 户 研 究 TOP1：美妆 口红、面膜、香水、护肤品 TOP3：3C数码 手机、相机、耳机、智能穿戴 TOP2：服饰 大牌服饰、轻奢流行、个性潮牌 关注热度TOP3 订单增长TOP3 TOP1：小