1、智慧图书馆 AI 馆员应用白皮书（Ver 0.9 征求意见稿）上海图书馆（上海科学技术情报研究所）深圳市海恒智能科技有限公司智慧图书馆技术应用联盟2025 年 8 月 版本号：0.9说 明本白皮书（版本号：V0.9）为智慧图书馆 AI 馆员应用白皮书征求意见稿，仅供智慧图书馆技术应用联盟内部研讨，意见征集场景使用。本白皮书旨在系统梳理智慧图书馆 AI 馆员的角色定位、能力结构、系统架构及实践路径，探索其在图书馆场景的落地价值与发展趋势。项目于 2025 年 3 月正式立项，由深圳市海恒智能科技有限公司编写成稿，经联盟内部多轮意见征询，最终形成 智慧图书馆 AI 馆员应用白皮书（Ver0.9 征

2、求意见稿）。在白皮书编制过程中，由编制小组向联盟应用委员会汇报，并向联盟成员单位（包括图书馆与科技企业）征集意见、开展调研。上海图书馆（上海科学技术情报研究所）、深圳市海恒智能科技有限公司为技术框架提供了专业指导，联盟内多家成员公司贡献了实践经验，多家机构参与了案例验证与需求反馈。在此谨向所有支持单位及个人致以诚挚谢意。本白皮书版权归属上海图书馆（上海科学技术情报研究所）与智慧图书馆技术应用联盟，使用时须署名并标注出处，仅限非商业用途，禁止演绎修改后再发布，衍生作品需遵循相同协议开放；若需引用或转载，须经版权方书面许可，严禁擅自修改、歪曲内容，否则将依法追责。若因不当使用造成争议或法律问题，版

3、权方不承担任何责任，并保留对报告的解释权利。随着大模型技术与图书馆场景的快速融合，我们将定期审查并更新白皮书内容，确保其与最新技术趋势、行业需求保持一致。若您发现内容疏漏或有改进建议，欢迎通过智慧图书馆技术应用联盟官方渠道反馈。目 录前 言.11.背景与问题提出：图书馆服务体系的结构性压力.32.AI 馆员的角色定位与能力结构.52.1AI 馆员在图书馆智能体体系中的边界与角色.52.2 图书馆 AI 馆员调研.72.3AI 馆员的核心能力结构.83.AI 馆员的系统架构与技术协同机制解析.143.1 三层系统架构模型.143.2 多模型协同与系统融合机制.173.3 技术挑战与关键问题分析.

4、203.4 能力结构与技术要素映射.224.AI 馆员的部署模式与落地实施规范.244.1 部署模式对比与选型参考.244.2 模型部署的预算影响与资源要求.294.3 系统对接与平台落地要求.324.4 安全合规策略.354.5 图书馆侧准备要点与配合职责.365.AI 馆员的评估指标体系.405.1 评估原则.405.2 三大核心维度.405.3 评估指标体系.415.4 应用建议.436.实践案例分析.446.1 公共图书馆实践案例与场景分析.446.2 高校图书馆实践案例与场景分析.526.3 高校图书馆与公共图书馆 AI 馆员实践对比分析.566.4 学术研究 AI 应用案例.596

5、.5 国外图书馆 AI 服务产品实践对我国方案的启示.617.AI 馆员的常见问题处理.647.1 知识库文档相关问题.647.2 图片与图像理解能力问题.647.3 数据敏感性与安全性问题.658.总结与未来展望.67结语.691前 言在人类文明的漫长演进中，图书馆始终以知识灯塔的姿态矗立从古代两河流域的泥板档案库到中世纪修道院的手抄本藏书室，从工业革命时期的公共阅览室到数字时代的全域资源中心，它的形态随技术浪潮不断迭代，但其“为人连接知识”的核心使命从未动摇。进入 21 世纪第三个十年，当数字原生代成为用户主体、海量信息呈指数级增长、人工智能技术实现突破性跃迁，图书馆服务体系正站在前所未有

6、的变革节点上。当代读者对图书馆的诉求已彻底超越传统“借还书”的范畴，形成“全流程、个性化、即时性”的鲜明特征：他们不仅希望快速定位一本图书，更期待获得基于阅读偏好的延伸推荐；不仅需要了解借阅规则，还希望得到适配自身身份（如学生、老年人、研究者）的流程指引；不仅满足于线下空间服务，更要求线上咨询、线下体验、资源获取的无缝衔接。这些需求的背后，是对“知识服务精准化”“响应时效全天候”“人力成本最优化”的深层期待，而传统服务模式在应对这些挑战时渐显乏力：高峰时段的排队等待、非服务时段的响应空白、重复性咨询对人力的过度消耗，导致深度服务能力被严重稀释；早期的智能化尝试，如固定话术的 FAQ 机器人、基