1、 1/20 2/20 版权声明版权声明 本指南版权属于国际数据治理协会（以下简称 IDGA），并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明“来源：国际数据治理协会”。违反上述声明者，本协会将追究其相关法律责任。3/20 编制说明编制说明 本指南的撰写得到了 IDGA 多家企业与专家的支持与帮助，主要参与单位与人员如下。参编单位：山东中翰软件有限公司、深圳德讯信息技术有限公司、聚中软件（上海）有限公司、北京海纳数聚科技有限公司、北京万山数据科技有限公司、北京中软国际信息技术有限公司、太极计算机股份有限公司、中国电子工程设计院股份有限公司、东华软件股份公司、多氟多新材料股份

2、有限公司、天津天保控股有限公司、西藏奇正藏药股份有限公司、泰和新材集团股份有限公司、卡士乳业(深圳)有限公司、南京医药股份有限公司、浙江南都电源动力股份有限公司、上海派拉软件股份有限公司、山信软件股份有限公司、武汉春笛信息科技有限公司、广州辰智信息科技有限公司、内蒙古飞致创新科技有限公司、山东创先信息技术有限公司、太一数据科技（山东）有限公司、浪潮创新科技股份有限公司 参编人员：段效亮、蔡文海、杜绍森、赵向朋、鲁四海、陈秉宏、张玉勇、刘海庆、刘源、李振、童强、周齐心、蔡乐、刘芳芳、王洪涛、孙红、赵建业、李晓帅、任涛、牛文彬、李广兵、张志峰、王皓宇、马云涛、高启才、谢增标、陈聪、刘旺、许光峰、王

3、贲、王恩开、刘海洋、刘志、曹彦虎、萨福星、徐延省、石晓光、陈志鹏、刘虎 4/20 5/20 一、概述 工业企业数据治理“三区一循环”全景架构是对数据治理体系的系统性可视化呈现，涵盖从数据产生到价值释放的全链路阶段，各阶段既独立聚焦又协同联动，最终实现“数据可控、可用、可增值”。结合各会员多年的数据治理实践及经验，IDGA 总结推出如下全景逻辑框架（图 1，分为核心治理区、价值输出区、支撑保障区和数据治理智能循环），以便更好地指导广大企业未来的数据治理工作。图 1 企业数据治理全景架构（三区一循环）二、核心治理区：数据全生命周期的“管控中枢”核心治理区聚焦数据从产生到流转的全链路管控，包含源端治

4、理、末端治理和非结构化数据治理三部分，形成“源头防控-过程管控-全域覆盖”的闭环。如下图 2 红色框注所示。6/20 图 2 企业数据治理全景架构（三区一循环）2.1 源端治理：数据“诞生”的质量防线 1.定位 数据产生环节的“第一道关口”，确保数据从源头符合规范，减少后续治理成本。2.核心要素(1)数据源覆盖 业务系统（ERP、CRM、OA 等）的表单录入；外部数据（客户提交的文档、合作伙伴 API 接口）；物联网设备（传感器数据、监控日志）的原始采集。(2)质量控制手段 规则嵌入：在数据录入/采集界面嵌入校验规则（如手机号格式、必填字段完整性），实时拦截错误；7/20 标准化模板：统一Ex

5、cel导入模板、API 接口数据格式（如JSON 字段定义）；责任绑定：明确“数据源 owner”（如销售部负责客户数据录入质量），纳入考核。3.技术支撑 主数据管理平台、静态数据治理平台以及业务系统插件（如 CRM的表单校验工具）等。2.2 末端治理：数据“应用”的可靠性保障 1.定位 数据进入分析、决策及资产等应用场景前的“最后一道检查”，确保末端数据“可信、可用”。2.核心要素 (1)数据流转链路管控 集成处理环节：监控数据从源系统到数据仓库/中台的清洗、转换过程（如计算逻辑是否篡改等）；应用场景校验：对数据资源盘点、数据分析模型、业务决策系统中的数据进行实时核对（如统计口径的一致性、报

6、表数据与源系统的一致性等）。(2)追溯与归因 8/20 数据血缘管理：通过技术工具记录数据全链路流转路径（如“营销报表销售额来自 ERP 订单表关联产品主数据”），支持“末端数据异常快速定位源头”；问题闭环：建立末端数据质量问题的反馈-整改流程（如报表数据错误时，自动通知源端 owner 整改）。3.技术支撑 数据采集平台、数据仓库建模工具、元数据管理平台、业务问题探查工具、BI工具校验插件等。2.3 全域治理：结构化+非结构化数据的“全覆盖管控”1.定位 突破传统结构化数据局限，实现对企业所有类型数据的治理，是数据治理的“广度与深度”延伸。2.核心要素(1)数据类型覆盖 结构化数据：数据库表