（唐峰）MongoDB高级应用场景及技术特点（25页）.pdf

1、MongoDB高级应用场景及技术特点锦木信息唐峰MongoDB+PostgreSQL 中文社区南京大会RDBMS,MongoDB?NoSQL,MongoDB?哪些场景适合MongoDB？核心特点Document Model最佳的数据管理方式Distributed System智能得将数据放在需要的地方Run Anywhere自由得运行于任意平台文档模型模型易用 _id:123456,first_name:Mark,last_name:Smith,city:San Francisco,phones:number:1-212-777-1212,dnc:true,type:home,number:“

2、1-212-777-1213”,type:cell 举例金融行业资产管理案例?关系模型传统关系型设计模式客户ID名称地址组织机构代码营业执照矿井储量开工面积.发电量100001多多的电力xxxxxxxxxxxxxxxx100002大大的地产xxxxxxxxxxxxxxxx传统方案1：宽表客户ID名称地址100001深深的煤业xxxx客户IDMETRIC_NAMEMETRIC_VALUE100001生产许可证mtsc017100001矿井储量2000000100001矿井位置138.2031-124.4904100002百万吨死亡率2%传统方案2：主从表文档模型文档类型设计模式文档1 name:

3、“深深的矿业”,orgId:“70107890X”,industryInfo:type:“采矿”coalCertificate:“mtsc017”,location:38.2031,-120.4904 ,mineReserves：2000000,deathsByMT:0.02 文档2 name:“大大的地产”,orgId:“565425429”,industryInfo:type:“地产”,estateCertificate:“fdczz0000001”,areaPerYear：897600.00，salesAreaPerYear:300000.00 储量小于2000万吨：db.collect

4、ion.find(industryInfo.mineReserves:$lt:20000000 )事务支持4.0版本支持多文档事务with client.start_session()as s:s.start_transaction()try:collection.insert_one(doc1,session=s)collection.insert_one(doc2,session=s)mit_transaction()except Exception:s.abort_transaction()和关系数据库的事务操作一样语法基本一样任何应用都可以使用一个表或多个表中的多个文档都适用 ACID

5、 保证要么全成功，要么全失败 版本要求MongoDB 4.0,支持复制集，已经发布MongoDB 4.2:支持分片，预计19年发布文档模型性能强大、功能丰富性能强大功能丰富文档模型、自动分片PB级数据库支持地理位置查询图查询列表查询分布式扩展复制集&分片复制集支持2-50个节点自动恢复关键能力：-高可用-容灾-维护升级任务隔离：联机与分析作业隔离支持不同存储引擎（WireTiger、In-memory）分布式扩展复制集&分片分片策略：范围、哈希、标签弹性扩展与收缩数据自动均衡应用完全透明分布式扩展复制集&分片弹性扩展海量数据与高并发资源最佳分配冷热数据自动归档地理分布按地域就近读写一库多用不同

6、节点支持不同应用任意部署本地、云端、移动端核心特点最佳的数据管理方式智能的将数据放在需要的地方自由的运行于任意平台文档模型易用模型变更零代价性能表现优异查询功能丰富高可用复制集分片弹性扩展一库多用可插拔引擎就近数据读写服务器云（Atlas）容器移动端统一视图Single View金融互联网零售分析用户资产、信用、盈利、投资数据，控制风险，提供增值业务。根据用户行为与浏览内容，实时推荐感兴趣的商品、内容。全渠道用户信息清洗合并，生成标签信息，个性化活动推送与服务。统一视图Single View05功能要求MongoDB数据模型-数据来源于多个系统，数据格式