1、AI时代下，中国低时代下，中国低/零零代码市场发展研究代码市场发展研究 2025年9月内容延续性说明内容延续性说明本报告在我们发布的中国低代码/零代码市场发展洞察(2023)基础上，阐述了最新行业进展和趋势判断。包括GenAI带来的影响和变革。此外，中国低代码/零代码市场发展洞察(2023)中的一些行业预测也正在照进现实，此类观点我们在本报告中也进行了回顾并结合当下发展给出了新的预判，期望可以给行业参与者提供参考。执行摘要执行摘要即便在当下充满挑战的宏观经济环境中，低代码/零代码平台依然被视为企业推进数字化转型的核心工具之一，持续获得各类企业的投资。驱动这一趋势的根本原因在于，企业亟须通过敏捷

2、、高效的数字化能力构建新的业务增长，以应对市场竞争与不确定性。当前，部分供应商正致力于提供体系化、平台化及工程化的综合解决方案，帮助企业全面提升应用开发效率、降低全生命周期管理复杂度，并强化业务流程的可配置性与可迭代性。与此同时，生成式人工智能技术的迅猛发展，特别是基于大模型的代码生成工具，正深刻重塑软件开发的范式与工作流程。在这一背景下，客户与技术提供商正从不同维度积极探索人工智能与低/零代码平台的深度融合路径，企业用户试图借助AI进一步降低开发门槛、加速业务系统迭代；厂商则探索性地将智能生成、自然语言交互等能力嵌入平台，以实现开发效能的提升与商业模式的可拓展性。本报告将从客户需求、行业实践

3、、技术趋势等多维度展开系统研究，并分析生成式AI带来的影响与未来演进方向。4 AI时代下，中国低时代下，中国低/零代码市场发展研究零代码市场发展研究 注释：1、企业调研范畴涵盖制造业、科技与互联网企业、金融、政务、通信运营商等诸多领域共计135家企业客户。研究团队通过持续的企业跟踪与领导者访谈获取调研信息，而非只是问卷与访谈的方式，以最大程度保证调研结果的准确性和可参考性。2、为确保与上一轮研究形成有效对比，2023、2025调研的是同一批用户。中国低中国低代码代码/零代码应用实践阶段调研零代码应用实践阶段调研(2023 vs.2025)浅深初始化应用实践初始化应用实践小范围业务中尝试/理论阶

4、段探索技术的更多应用机会探索技术的更多应用机会探索如何扩展技术应用推进技术渗透率的逐步提升推进技术渗透率的逐步提升逐渐加深技术应用的深度技术渗透率增量有限技术渗透率增量有限技术的应用实践增量有限技术无处不在技术无处不在技术渗透在业务的每个环节0%0%6%49%45%绘制时间：2025年8月0%0%20%45%35%技术应用实践深度技术应用实践深度概览概览2023年调研年调研2025年调研年调研在企业落地实践中，低/零代码平台不仅用于快速搭建业务流程和信息系统，也推动了一系列组织与流程变革。许多企业正通过优化端到端的研发流程、重塑“前工程-后工程”管理模式、调整产品与技术团队的组织架构，以实现更

5、敏捷的迭代机制和更高效的资源协同。这些举措不仅放大了低/零代码平台在应用开发阶段的效能优势，也进一步拓展了其在整个软件生命周期中的业务价值。结合近期市场追踪与行业调研数据，低代码/零代码技术在企业的数字化实践中的渗透率正在稳步提升，逐渐从边缘辅助类工具演进为核心开发平台的一部分。随着该行业近年来的高速发展与技术成熟，低/零代码已广泛应用于金融、制造、政务、新零售等多个领域，成为众多企业推进数字化转型过程中优先采纳的解决方案之一。5 AI时代下，中国低时代下，中国低/零代码市场发展研究零代码市场发展研究 值得特别关注的是，随着生成式人工智能（GenAI）在代码生成、智能逻辑推断等领域的突破，越来

6、越多的企业开始关注并愿意投入预算引入融合AI能力的低代码平台。作为响应，领先厂商也正将AI功能深度嵌入产品矩阵，如支持通过自然语言指令生成脚本代码、推荐组件等，进一步提升低代码平台的使用效率和研发效能，降低人为配置负担，构建“AI+低代码”双驱动的新开发生态。69%与此同时，主流厂商正在从提供单一的低代码开发工具，转向提供覆盖开发全链路的工程化解决方案。从平台化与体系化的角度帮助企业构建可持续演进的数字基础设施，从而提升整体研发效能与系统可靠性。组织领导者在关注GenAI或正在投资尽管当前行业讨论中普遍存在AI技术将对低代码/零代码平台构成冲击的观点，但从理性视角审视，短期之内仍是融合共进的态