【Gtest主论坛】5、 王晓磊Testin云测智能测试技术负责人《AI驱动的软件测试范式跃迁：大模型与智能体技术的融合实践与未来》.pdf

1、全球软件测试技术峰会9月北京AI驱动的软件测试范式跃迁：大模型与智能体技术的融合实践与未来2025.09.05讲演人 王晓磊Testin云测智能测试产品负责人。2011年加入云测后一直从事AI自动化测试产品设计研发，国内最早研究移动端UI自动化测试技术的工程师，在App、Web、PC等自动化测试方面积累了大量的实践经验。Conference Speaker01 软件质量保障的困境软件测试各阶段存在的问题接口测试人工测试，API+APP+Web+PC自动化测试发布与运维需求阶段测试分析设计集成测试系统测试验收测试测试工作流投产验证测试数据准备难度大、设计用例不全用例不规范、覆盖度低、时效性差依赖

2、人工测试水平、自动化测试门槛高、自动测试稳定性差、投入成本大主要接口测试，脱离用户真实场景实践痛点功能巡检人工分析设计软件质量保障困境单元接口UI低高成本高低收益在业务测试质量要求、技术迭代、成本管控及组织对【降本增效】目标的多重驱动下，【UI自动化】成为团队“不得不做”的选择；然而，其落地过程却深陷“被提起尝试应用最终搁置”的循环怪圈，难以真正规模化见效。企业开展UI自动化测试痛点每次失败花时间定位，却发现是平台问题，需编写大量复杂的异常处理代码仅能验证预设的断言，无法发现预期之外的UI错误问题版本迭代频繁，大量脚本因界面元素变更或功能调整失效失效后需重新设计与编写，不仅浪费资源，还可能因时

3、间紧张遗漏重要测试场景UI自动化初次创建成本高，难以及时补充自动化每次界面微调或跨平台迁移测试都需大量人力重新编写脚本维护成本成为企业自动化测试推广的瓶颈，严重影响测试效率与项目进度UI自动化测试“三重困境”传统模式维护成本高迭代频繁脚本失效快异常处置人工效率低维护工作量占比高于月均脚本失效率达平均耗时超过传统测试模式已难以满足高质量、高效率的业务要求，组织亟待由AI驱动的测试新范式02 软件质量保障新范式AI新机遇“人机协同范式革命”人类与AI的协同正经历从人工主导到AI自主的范式变革。三种典型模式中，人工主导模式以AI辅助决策为核心，【Copilot模式】通过人机协作实现效率倍增，而【AI

4、自主模式】则以端到端自动化决策与执行重构了传统流程。人类AI人类AI人类AI人工为主模式Copilot模式AI自主模式人设定目标其中某几个任务AI提供信息或建议人类结束工作人设定目标AI完成初稿，人工修改调整人类结束工作人设定目标AI全权代理：任务拆解，工具选择等AI自主结束工作AI+测试：赋能数智化转型，破解软件质量保障困境0102通过AI+测试，可以将应用到【日常测试】工作流程中，支持功能验证、问题的快速定位和解决，优化业务流程，提高运营效率。实现软件从需求-测试-反馈-修复-验证的快速闭环。业务流程优化，智能驱动测试效能跃升将AI+测试加入到版本提交正式测试前的前置流程中，作为【质量门禁

5、】。可提前发现潜功能、兼容性、安全等问题，减少后期修复成本，提高整体开发效率。质量门禁前置，构建软件质量测试防线AI+测试：大模型驱动下的软件测试革命测试范式转移：从“人工预设”到“自主规划”，基于“AI智测大脑+软件测试机器人”实现机器智能自动化测试。大模型驱动下的软件测试业务需求测试AI智测大脑生成测试需求测试用例测试脚本执行测试执行结束测试报告智能分析测试结果测试团队测试规划“软件测试机器人”03 Testin XAgent智能测试平台XAgent：智能一体化测试管理企业级智能测试与质量保障核心平台手自一体化APP自动化测试Web自动化测试PC自动化测试接口测试测试管理一体化测试管理可视

6、化AI脚本设计，跨“Chrome、Firefox、Safari及各类国产浏览器”支持高精度（识别率98%）表单、表格等组件智能识别与控制能力AI自然语言脚本、无码化设计一套脚本跨Android、iOS、鸿蒙平台执行支持UI和接口自动化测试能力接入支持测试用例关联测试脚本、测试数据支持混合执行及持续测试能力云端资源池化，7x24小时稳定测试能力高精度OCR(识别率99%)与图像识别技术支持统信UOS、麒麟OS、鸿蒙OS等应用迁移和功能测试基于TMMI5行业标准构建测试管理体系AGI辅助测试分析和案例设计无码化接口测试常用协议的支持（HTTP、TCP、WS、gRPC等）代码扩展能力XAgent：平