全球能源互联网发展合作组织：2022一带一路国家风光资源评估报告（49页）.pdf

1、Report|December 2021|1一带一路国家 风光资源评估报告全球能源互联网发展合作组织2022年5月可持续投资项目系列全球能源互联网发展合作组织2|全球能源互联网发展合作组织简介2016年3月全球能源互联网发展合作组织经国务院批准在京成立，是中国发起的首个能源领域国际组织，致力于构建全球能源互联网，以清洁和绿色方式满足全球电力需求，推动世界能源可持续发展。多年来，合作组织持续深化在清洁能源资源评估、开发利用，能源绿色转型发展、电网互联互通、低碳能源技术创新等领域研究，近年来面向全球发布了破解危机、全球碳中和之路和全球及各大洲能源互联网发展与展望、清洁能源开发与投资等创新成果，为全

2、球清洁能源大规模开发利用提供指引和参考，为全球落实巴黎协定提供可复制、可推广、可实施的系统性减排方案。北京2022封面:Photo by UNCTAD扉页:Photo by Veejay Villafranca,Greenpeace课题成员黄瀚、肖晋宇、赵杨、吴佳玮、侯金鸣、李鹏、安锐坚一带一路国家风光资源评估报告北京|2022|1目录第1章 资源评估的数字化方法 .2 1.1 技术路线 .21.2 数据与计算 .51.2.1 基础数据 .51.2.2 计算技术 .61.3 风能资源评估模型 .81.3.1 理论蕴藏量 .81.3.2 技术可开发量 .81.4 太阳能资源评估模型 .171.4

3、.1 理论蕴藏量 .171.4.2 技术可开发量 .17第2章 BRI 国家可再生能源资源禀赋评估 .222.1 基础条件 .222.1.1 风速分布 .222.1.2 水平面总辐射量分布 .232.1.3 地面覆盖物 .232.1.4 保护区分布 .242.1.5 地形分布 .252.1.6 交通设施 .262.1.7 电网设施 .272.2 风能资源评估结果 .272.2.1 理论蕴藏量 .282.2.2 技术可开发量 .282.2.3 开发成本 .292.3 光伏资源评估结果 .342.3.1 理论蕴藏量 .342.3.2 技术可开发量 .352.3.3 开发成本 .36第3章 重点国家

4、的可再生能源发展潜力 .42 3.1 印度尼西亚 .423.1.1 资源条件 .423.1.2 开发条件 .423.1.3 开发潜力 .443.2 埃塞俄比亚 .453.2.1 资源条件 .453.2.2 开发条件 .453.2.3 开发潜力 .47附录 地理信息运算关键算法 .48 注释 .51 全球能源互联网发展合作组织2|第 1 章 资源评估的数字化方法当前，全球能源行业正在加速推进低碳化绿色转型，水电、风电和光伏发电装机规模已经占到全部清洁能源装机规模的80%以上，是最为重要和最富发展潜力的清洁能源发电方式。报告对风能和太阳能资源进行评估，为加快清洁能源开发利用奠定了科学基础。风能是空

5、气流动所产生的动能，是太阳能的一种转化形式。太阳辐射以及地球和大气层的旋转造成地球表面各部分受热不均匀，引起大气层中压力分布不平衡，在水平气压梯度作用下，空气运动形成风。太阳能是由太阳核聚变所产生的能量，经由电磁波形式在宇宙空间中传递，是地球表层能量的主要来源。分析太阳能资源需要包括太阳能年总水平面辐射量、水平面散射辐射量、年总法向直射辐射量等数据。本报告主要研究适宜开发光伏发电的太阳能资源。1.1 技术路线风速、太阳辐射、空气密度、温度等气象数据是评估风电、太阳能发电能力的关键。目前已有研究机构和企业完成了从原始气象资料到风、光气象资源数据的生产，并对数据的质量进行了有效管控与验证。基于此类

6、商业化的资源数据开展研究，可以提高评估结果的准确性和工作效率。（1）数据来源大范围的风资源数据一般采用大气模式数值模拟计算的方法获取。地球大气系统是一个极其复杂的非线性系统，其动力、热力过程可以通过偏微分方程组描述，但是方程组的复杂性导致难以获得解析解，采用差分数值法建立大气模式可以获得近似解。影响风机发电的天气与气候现象具有中尺度特性，所以一般使用中尺度模式开展模拟计算，并对原始方程模式进行必要简化以有效节省时间及计算成本。天气研究与预测模型1（Weather Research&Forecasting Model，WRF）作为中尺度气象模式的典型代表，能够有效捕捉大、中尺度的地球大气环流过程