1、引言2025年已行至中途，人工智能在中国旅游行业的应用呈现出更加清晰的发展路径。从最初的概念探讨到如今的规模化落地，AI技术正在切实改变着这个行业的运作方式。无论是旅行者的计划制定方式，还是旅游企业的经营管理模式，都在经历着一场静默但深刻的变革。在这样的背景下，本报告通过三个层层深入的视角，系统梳理当前AI在旅游领域的应用现状与发展趋势：这三个部分由外而内、由表及里，形成了一个完整的观察视角：从市场端的接受程度，到具体领域的应用实践，再到企业内部的落地实施。通过这样的结构，我们希望揭露AI技术在旅游行业的应用现状，为您呈现AI在旅游行业的发展脉络和未来走向。任何技术创新最终都需要获得市场的认可

2、，消费者的选择往往决定着技术应用的成败。通过对不同年龄、收入、地域人群的调研，我们试图理解：当AI与传统旅游相遇，消费者是如何接受、如何使用，又是如何评价的？他们的期待与顾虑，为行业的发展方向提供了最直接的参考。消费者端-消费新浪潮外部市场的变化最终需要企业内部能力的支撑。我们关注AI技术如何具体应用于旅游企业的日常运营中，从客户服务、价格优化到营销推广，AI正在如何改变传统的工作方式，又带来了哪些实际的效益提升。旅游企业内部-运营新范式企业差旅管理作为一个对效率、成本、合规性要求极高的领域，正在成为AI技术应用的重要试验场。在这个部分，我们既看到AI如何提升差旅管理的效率与体验，也关注实践中

3、遇到的技术适配、数据安全、信任建立等现实挑战。这些经验与教训，对整个行业都具有重要的借鉴意义。企业级市场-商旅新引擎引言01摘要02消费新浪潮03商旅新引擎04运营新范式05本报告为2024年文化和旅游部部级社科研究项目（24DY08）：生成式人工智能在文化和旅游行业的应用研究研究成果摘要丨消费新浪潮超六成消费者（64.23%）已使用AI规划旅行数据安全、决策透明度和售后保障仍是阻碍其完成交易转化的核心心理门槛。消费渗透已成主流信任与习惯仍是关键壁垒01用户画像特征鲜明02环球旅讯2025下半年AI旅游应用趋势洞察报告女性、高收入群体是AI旅行工具的积极尝鲜者，而而银发族人群中AI旅游工具的使

4、用率不足50%。摘要丨商旅新引擎企业差旅AI应用目前集中于行程动态提醒、预警等效率提升功能，在自动化报销、碳测算等深度财务与可持续场景渗透不足，整体仍处探索阶段。商旅AI应用进入基础功能普及期深度整合待突破01超半数企业（55.13%）对AI决策持“信任但需人工复核”的审慎态度，凸显出技术在责任认定与风险控制上尚未获得充分信任。企业端信任机制尚未建立“人工复核”成主流模式02近四分之一的TMC尚未提供任何AI功能，其能力碎片化与投入不足，成为企业差旅管理智能化升级的短期瓶颈。差旅管理公司（TMC）的AI能力供给依然在初期阶段03环球旅讯2025下半年AI旅游应用趋势洞察报告摘要丨运营新范式下半

5、年较上半年应用率仅微增1.1个百分点（至54.1%），增长动力从大型企业转向中型企业。旅游行业AI应用普及速度放缓整体进入低速增长平台期01超七成企业（76.3%）优先将AI用于内部运营提效（如智能客服、动态定价），远超为B端（57.6%）或C端（52.5%）提供解决方案，表明企业倾向于务实的策略，优先追求确定性ROI。旅游行业AI应用方向由内而外提效降本是首要动机02近半数企业（45.8%）与AI供应商的信息共享及合作稳定性仅属“一般”水平，尚未形成深度协同。超半数企业（57.8%）认为其AI应用受政策与市场等外部环境影响“较大”，凸显出发展模式的脆弱性。旅游行业AI合作生态初步形成但深度不

6、足03环球旅讯2025下半年AI旅游应用趋势洞察报告调研时间2025.8.5-2025.8.12调研样本数n=3000样本分布根据国家统计局2024年居民收入和消费支出情况，2024年，全国居民人均可支配收入41314元，即月均可支配收入为3442.8元。本次调研面向全国各线城市的泛人群进行调研，超过90%的调研样本的月均可支配收入大于5000元，超出了中国居民的平均水平，是旅游消费的主要群体。参考各线城市在全国旅游消费的占比估算，一线/新一线城市、二线城市、三线城市、四线及以下城市分别按照30%、30%、25%、15%的比例进行问卷投放（各线城市划分按照公开数据整理，根据标准不同，差异较大，