1、智能体时代：重塑企业未来电信2简介在智能体兴起的推动下，电信行业正在发生颠覆性的变化。我们正在进入一个智能体时代，在这个时代，多模态 AI 赋能的助理不仅可以自动执行任务，还可以从根本上改变通信服务提供商(CSP)提升客户支持、提供个性化服务、优化现场和网络运营以及实现复杂网络现代化的方式。这些日益复杂的智能体可以帮助理解复杂的网络数据、客户互动记录和服务配置，预测需求，并在您的监督下代表您采取行动。本电子书探讨了 CSP 如何能够利用智能体，在这一新的环境中蓬勃发展。3创新或落后：电信行业面临的持续压力技术系统碎片化的问题存在已有数十年。企业内部技术系统的碎片化是长久以来都存在的一个问题。如

2、今，有很多技术都非常出色，但要实现无缝集成以充分发挥其潜力，往往很不容易。在电信行业，数据孤岛是一个重大挑战，客户互动、通话详细记录(CDR)、网络性能指标和结算系统等不同领域中的宝贵信息存在于特定部门或旧的系统中，彼此隔离。这种碎片化导致无法统一查看运营和客户数据，导致各种不利影响。这些影响包括决策效率低下、数据质量受损、冗余数据存储和管理带来的额外运营成本，以及无法获得客户的全方位视图。因此，在提供个性化服务、高效管理网络资源、发现新的收入机会、确保合规性以及推动创新方面，电信公司面临着重重困难，最终影响了他们的竞争力和客户满意度。当前趋势正在给 CSP 带来压力，迫使他们加快创新速度。企

3、业正面临前所未有的压力，需要以极快的速度适应和创新。重点不只是避免落伍，而是在这个日新月异的格局中，始终保持竞争力和话语权。4问题的关键不在于孤立地去理解每一项技术，而在于如何将这些技术凝聚成一股力量，交付切实可见的业务成果。组织需要能够：快速访问信息：将适当的信息在适当的时间提供给适当的人（员工或客户）至关重要。这些新的 AI 工具要如何从浩如烟海的结构化与非结构化数据中，为我们即时筛选出最有价值的信息？连接数据源：在多数企业中，数据如同一盘散沙，散落在不同的系统、孤岛及格式中。只有打通这些孤立的数据源，才能真正释放其潜力。LLM 和智能体要如何扮演桥梁的角色，打破壁垒，最终形成统一的数据全

4、景视图？化洞察为行动：如果不能转化为行动，洞见本身毫无意义。企业要如何将这些技术融入日常工作流，让它们从分析和预测的工具，转变为能够辅助决策、自动执行任务、强力驱动业务成果的伙伴？这，就是 Google Cloud 的价值所在。我们知道，驾驭这个全新的复杂技术环境可能存在严峻的挑战。我们的目标，就是化繁为简，为您扫清底层的技术障碍。我们看到，一条清晰的路径正帮助众多企业走向成功：系统性地驾驭 AI 的力量，精准发现关键信息，深刻洞察其意义，并最终赋能决策、驱动行动。大量尖端技术的涌现，让局面更加错综复杂。如今，众多令人惊叹的新技术如雨后春笋般涌现，例如大语言模型(LLM)、智能体、生成式 AI

5、、自动化工作流及企业内部搜索工具。其中任何一项技术，前景都不可限量。然而，技术的飞速发展固然激动人心，但也带来了新一轮的复杂挑战。组织正在寻求以下问题的答案：如何理解所有这些新工具的作用？如何将其融入我们现有的基础设施？最重要的是，我们到底该怎样有效利用它们来解决真实的业务痛点，并驱动价值增长？5解锁智能体时代：发现、理解、行动发现理解行动在智能体时代的浪潮中，企业需要一条顺畅无阻的路径，以发现和理解数据，并据之采取行动。当企业的数据量迅猛增长，数据格式五花八门，系统之间又壁垒林立时，想要找到相关、实用且个性化的信息，不啻为一项艰巨的挑战。在信息的海洋中费力搜寻而浪费的每一分钟，都在蚕食着团队

6、的生产力。与此同时，搜索行为也正经历变革，文本、图像、音频和视频等多模态搜索已成常态，这使得理解用户查询的意图变得空前复杂。能够快速发现信息并采取行动是智能体时代的关键推动因素，也是执行下游智能体任务的基础。想象一下，当您的团队拥有了信息“超能力”，能在需要时精准获取相关信息，那每一次行动都能释放价值、点燃创新。在今天，仅仅找到信息已不再是制胜关键。真正的优势，是能够迅速穿透复杂的结构化与非结构化数据迷雾，并精准捕获其中的核心洞见。想象一下，您将能够即刻将海量信息浓缩为精炼摘要，把原始数据转化为清晰洞见，让每一次决策都赢得先机。接下来，我们将通过一些案例，为您展示如何落地实践“发现、理解、行动