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2、股份有限公司:傅志仁、雷波、唐静、李聪、解云鹏、张越、冀思伟、吴楠、婷、王、孙吉斌、赵倩颖、卫敏、邢娟、王艺霏、潘永琛、曾涛、陈新豪、罗明军、王浩、鸣、洋、姚凌、王轶华为技术有限公司:陈波、孙光辉、邵旭中兴通讯股份有限公司:冯志坚、谢、李连华级顾问(排序不分先后):刘志军(中国电信股份有限公司东分公司)张婷(中国电信股份有限公司东分公司)张坚平(中国电信股份有限公司上海分公司)叶平(中国电信股份有限公司北京分公司)I录前.I1.智算时代的业务需求分析.11.1.智算业务的发展与特征.11.2.智算业务对光电协同的需求.21.3.光电协同国内外业界现状.32.光电协同智算络总体解决案.42.1.
3、案设计原则.42.2.光电协同智算络总体架构.53.算络关键技术.73.1.算络技术总览.73.2.算感知技术.83.3.弹性带宽技术.93.4.损传输技术.103.4.1 象流拆分技术.113.4.2 协议转换技术.113.4.3 层级化负载均衡技术.123.5.安全可靠技术.133.5.1 量+OTN 技术.133.5.2 多速率混合 ROADM 组技术.134.算内络关键技术.144.1.算内络技术总览.144.2.光电混合互联架构.154.3.超端光交换技术.174.4.光电协同控制技术.194.4.1.拓扑感知的智能亲和调度算法.194.4.2.光电路由协同策略.204.5.集合通信
4、库算法优化.215.算间络关键技术.225.1.算间络技术总览.225.2.IP 层管控技术.235.2.1.全局负载均衡技术.235.2.2.智能拥塞控制技术.23II5.2.3.精准流量控制技术.245.3.光传输技术.255.3.1.800G C+L 传输.255.3.2.波级动态拆建技术.255.3.3.50ms WSON 重路由技术.266.光算体化调度平台.266.1.光算体化调度架构.276.2.模型任务调度优化.286.3.算资源协同调度技术.296.4.体化管控技术.296.5.全链仿真技术.307.典型实践.317.1.算试验.317.1.1 试验标.317.1.2试验概述
5、.327.1.3 试验结论.327.2.算内试验.337.2.1试验标.337.2.2试验概述.337.2.3 试验结论.347.3.算间试验.357.3.1 试验标.357.3.2 试验概述.357.3.3 试验结论.378.总结和展望.38附录 A:术语与缩略语.39附录 B:参考献.40前 2025 年 3,政府作报告提出将持续推进“智能+”动,持模型泛应。这意味国家将进步加强顶层设计,加快形成以智能为引擎的新质产。随着这动的深推进,智能将在推动产业升级、促进新质产加快形成等发挥重要作。随着智能的浪潮来袭,以模型为代表的 AI 案逐步深千百业,算需求益攀升,智算基础设施的重要性进步凸显。
6、然,在智算基础设施建设过程中尚临组、通信、能耗、成本等多重挑战,业要“以强算”,通过处不在的络资源,弥补与国外在算规模上的差距,夯实智算业务发展基础。本书围绕智算业务的典型需求和特征,对基于光电协同的智算络相关案、核技术深研究,并积极推动算、算内和算间络的现验证。我们希望通过书的研究与分析,得到更多同的参与和讨论,同时也期盼与众多合作伙伴起携并进,汇聚业量,共同打造规模、带宽、性能以及智能化的光电协同智算络。11.智算时代的业务需求分析基于 Transformer 架构的通模型在近年迎来新的发展爆发期,AI 模型竞争进推理强化和应拓展的进步激烈竞争1。2025 年 4 Meta 发布的Llam