NIDA全球固定网络创新联盟：2025年AI Agent通信网关技术研究报告（27页）.pdf

1、AI Agent通信网关技术研究报告通信网关技术研究报告可视化可视化一键化一键化自动化自动化主编：任化军 盛成 盛凯随着人工智能技术的飞速发展，多智能体系统在各个领域得到了广泛应用，例如智能交通系统中的车辆协同调度、工业自动化中的机器人协作、复杂商业流程中的智能决策支持等。多智能体系统通过多个智能体之间的协作，能够高效地解决复杂的任务，展现出巨大的潜力。然而，多智能体系统在实际应用中面临着诸多挑战。首先，智能体之间需要高效的通信机制以确保信息的快速传递和准确交互。其次，智能体可能来自不同的框架、平台或组织，需要解决通信协议的兼容性问题。此外，智能体之间的协作需要安全机制来保障数据的保密性和完整

2、性，防止未经授权的访问和数据泄露。最后，随着系统的扩展，系统的可扩展性和性能优化也变得至关重要。为了应对这些挑战，AI Agent通信网关应运而生。AI Agent通信网关是一个专门设计的平台，用于管理、协调和优化多智能体系统中的通信和协作。它充当智能体之间的通信枢纽，提供标准化的接口和协议，使得来自不同框架、平台或组织的智能体能够无缝地进行交互。通过AI Agent 通信网关，智能体可以高效地交换信息、协同工作，共同解决复杂的任务。本文件起草单位：中国信息通信研究院、华为技术有限公司、中国移动通信有限公司研究院、中国电信股份有限公司研究院、中国联合网络通信有限公司研究院。本文件主要起草人：曹

3、畅、高巍、胡泽华、金剑、刘鹏、宋健、曾冠铭、朱科义、朱永庆。前言*注：本文件起草单位和主要起草人排名不分先后。目录AI Agent 通信网关：AI Agent 演进趋势下的关键基础设施 01AI Agent 通信网关的应用场景 07AI Agent 通信网关通信架构 15标准化展望与未来路线图 222.1 To H：家庭场景的 AI Agent 通信与组网 072.2 To B：跨组织数据流通与智能组网 112.3 To C：个人 Agent 互联与能力延伸 133.1 组网和通信形式 153.2 AI Agent 通信网关架构 163.3 核心技术要素 194.1 关键标准方向 224.2

4、产业合作建议与标准组织协同路径 231.1 AI Agent 的发展现状 011.2 AI Agent 通信网关的概念和功能 021234AI Agent 通信网关：AI Agent演进趋势下的关键基础设施根据Anthropic 的定义，AI Agent 是一种能够使用大型语言模型或其他人工智能技术来完成任务的系统1。它可以是完全自主的系统，能够在较长时间内独立运行，使用各种工具来完成复杂任务，也可以是遵循预定义工作流的更规范的实现。AI Agent 已广泛应用于多个领域。具体表现在：在客户服务领域，AI Agent 能够实时响应客户咨询、提供精准解答，提升客户满意度。在智能家居领域，AI A

5、gent 作为核心控制单元能够整合各类智能设备，实现设备协同工作。在自动驾驶领域，AI Agent 通过环境感知、实时决策和路径规划，为自动驾驶汽车提供核心技术支持。在AI游戏领域，AI Agent 为游戏设计提供更智能的非玩家角色行为和动态游戏环境。在金融、零售和医疗保健等专业领域，AI Agent 的应用也在不断深化，能够分别作用于风险评估、个性化推荐和辅助诊断等方面。1.1 AI Agent 的发展现状AI AgentAI Agent通信网关技术研究报告01随着人工智能技术的不断进步，AI Agent 的能力和性能得到显著提升。大模型的发展为 AI Agent带来了通用任务解决能力和自然

6、语言交互界面，AI Agent 能够通过感知环境、推理决策来完成任务，利用传感器获取环境信息，并通过机器学习算法和逻辑推理引擎进行分析处理。据报告显示，越来越多的组织计划在未来实施AI Agent。据 Gartner 预测，到2028年，至少有15%的日常工作会被生成式AI 取代2。AI Agent 在未来几年将得到更广泛的应用和推广。面向未来，AI Agent 将从被动的助手转变为积极的问题解决者，能够提供超个性化体验、发展更好的情商、具备多模态能力，并与物联网和设备深度集成。随着人工智能技术的飞速发展，多智能体协同在各个领域的应用日益广泛。从智能交通系统中的车辆协同调度，到工业自动化中的机