赛迪前瞻:2025科技赋能轴承产业转型升级的实践及发展建议报告(10页).pdf

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赛迪前瞻:2025科技赋能轴承产业转型升级的实践及发展建议报告(10页).pdf

1、 -1-2025 年 8 月 4 日 第2025 年 8 月 4 日 第3434期 总第 915 期期 总第 915 期 科技赋能轴承产业转型升级的实践及发展建议科技赋能轴承产业转型升级的实践及发展建议 轴承是工业的“关节”,其技术水平直接影响高端装备制造业发展。5 月,习近平总书记考察河南洛阳轴承集团时指出,现代制造业离不开科技赋能,要大力加强技术攻关,走自主创新的发展路子。当前,我国轴承产业发展迅猛,处于高端化智能化升级关键期,亟需强化科技赋能产业创新,在市场竞争中谋求更多主动。赛迪研究院通过研究分析典型地方和企业的实践,总结了科技赋能轴承产业转型升级的四大着力点,并提出加快数智技术集成创

2、新、深化场景应用建设、一体推进行业智能化升级等建议,以期为更好发挥科技赋能作用提供借鉴。-2-一、科技赋能轴承产业转型升级的一、科技赋能轴承产业转型升级的“四大着力点四大着力点”调研发现,科技创新已成为驱动我国轴承产业变革的核心力量,一些轴承企业正通过数智技术创新应用突破传统的研发、生产、管理、产业链协同模式,向更高质量、更具竞争力的方向迈进。(一)深化数字孪生、大数据技术集成应用,优化研发设计范式(一)深化数字孪生、大数据技术集成应用,优化研发设计范式 一是开展多物理场虚拟仿真,缩短产品开发周期。一是开展多物理场虚拟仿真,缩短产品开发周期。在研发设计环节,基于数字孪生平台集成 CAD/CAE

3、 等工具,模拟推演轴承在高速、重载、极端温度等复杂工况下载荷分布、磨损趋势等,优化结构参数,提高产品设计迭代效率。如,万向精工依托数字孪生平台,在虚拟环境中模拟产品生产,优化设备参数设计,缩短产品研发周期 20%。二是开展数据驱动的研发创新,优化产品设计方案。二是开展数据驱动的研发创新,优化产品设计方案。推动数据与轴承研发创新流程相结合,应用数据模型、智能算法等,推动研发创新范式从实物试验验证向基于数据的创新方案发现。浙江天马轴承在风电主轴轴承设计中,利用 10 万台现役轴承的载荷谱数据训练深度学习模型,自动生成 300 组结构方案,经仿真筛选后推出的新型轴承疲劳寿命提升 3 倍,重量降低 1

4、5%。-3-(二)深化智能装备、数字化系统在重点场景的协同应用,推动生产流程智能化升级(二)深化智能装备、数字化系统在重点场景的协同应用,推动生产流程智能化升级 一是聚焦生产制造,开展软硬协同的智能产线建设升级。一是聚焦生产制造,开展软硬协同的智能产线建设升级。洛阳轴研科技建设风电齿轮箱轴承智能生产线,采用机器人视觉系统自动抓取上下料,配备高灵敏度温度传感器实现在线温度补偿,基于实时数据分析自动调整磨削进给量,保证轴承加工精度的一致性和稳定性。黄石人本从智能在线质量检测、在线运行监测、智能立体仓储等智能化场景应用着手,加快产线智能化升级,重塑生产制造模式。二是聚焦质量管控,开展基于二是聚焦质量

5、管控,开展基于 AI 的产品智能质测。的产品智能质测。哈轴集团自主研发的检测机器人通过机器学习优化算法,可识别头发丝级偏差,提升产品一致性。河南科技大学联合昇腾 AI 开发轴承滚子缺陷检测系统,利用昇思 MindSpore 模型训练实现外观缺陷、尺寸偏差全面检测,为行业提供了高效精准的AI 质检解决方案。三是聚焦工艺技术能力沉淀,构建轴承三是聚焦工艺技术能力沉淀,构建轴承 AI+知识图谱。知识图谱。哈轴集团将沉淀几十年的设计理论、3000 余项工艺标准、5000 余个失效模型、20000 余份检测报告转化为数字模型系统,建立“轴承材料设计工艺测试应用工况失效”关联模型,通过构建轴承知识图谱使A

6、I能像老技师一样“诊断”问题。-4-(三)探索人工智能赋能应用,基于(三)探索人工智能赋能应用,基于“数据数据+模型模型”驱动管理服务创新驱动管理服务创新 一是面向供应链管理需求,拓展供需智能匹配、库存可视化管理等服务。一是面向供应链管理需求,拓展供需智能匹配、库存可视化管理等服务。数商云 B2B 平台针对轴承行业型号复杂的特点,采用自然语言处理(NLP)解析采购需求,自动补全技术参数,将匹配效率从 2 天缩短至 1 小时。京东与长江轴承合作构建数智化采购平台,通过大数据、人工智能等技术,在采购计划、商品供应、履约售后等环节提供智能化采购分析服务,实现采购成本与交付周期的双重优化。二是面向产品

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