1、X部门：云与AI组2025 iResearch Inc.中国零售消费行业生成式AI及数据应用研究报告2X01行业增长动能与趋势前瞻02生成式AI+数据应用全景03重点增长引擎应用实践附录调研说明及被调研企业画像04典型企业案例目 录CONTENTS3X行业增长动能与趋势前瞻B a c k g r o u n d014X2025.8 iResearch I零售消费由高速增长转向存量竞争人货场数字化重构：围绕消费者全域延伸触点，精准匹配供需早期市场红利期，需求侧动能强劲，企业可依托经济上行实现自然增长。随着市场竞争的加剧，企业亟需通过数字化技术与方法论重塑“人、货、场”，稳固既有流量池、提高销售转

2、化率与库存周转率，持续降低运营成本。其中，精细化洞察消费者需求、扩展消费者触点、基于数据精准选品与推广等是实现人货场重塑的关键。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。“人货场”重塑的概念详析不同时期“人货场”对比当下“人货场”元素构成要素人场货当下各元素构成示例用户细化分析维度的举例当下的“场”的类型货物“统一化”管理链路示例公域购物平台社交平台兴趣内容平台线下线上私域公众号社群品牌官网小程序企微用户生命周期用户行为用户价值新增留存流失浏览量访问次数访问深度客单价LTV ARPU元素结合收益“人货场”重塑意义“人货场”的重塑需要技术的支撑扩大消费者接触面、针对性营销，提升转化率CRMSRMOMS

3、BIAIIOT大数据云服务当下个性、动态化标签分析理解深度、全面聚焦消费者的全场景场“追着消费者走”需求方主导选货货的管理统一化早期聚焦消费者购物场景场的安排较为固定对购物者的简单分析理解单一、片面供给侧主导选货货的管理较分散针对性选品，精准化推品，提升购买率打造消费者全渠道融合的无缝体验，降低运营成本实体仓数据各销售渠道仓1仓2仓n线下线上分配策略物流配送消费者订单同步5X2025.8 iResearch I需求侧变革：以用户为中心消费者购买理性与专业度上升，企业关注点由流量经济转向会员经济后疫情时代，消费者回归理性，“流量为王”法则的效力大减。过去粗放的流量投放模式成本高且效果难保证，同时

4、引流效果短暂，缺乏用户留存的长效机制。用户沉淀与单用户价值挖掘成为关键，企业需利用数字化手段赋能，构建更加精细的用户画像，通过精准洞察需求，将产品高效推送至高购买意愿用户，提升用户终身价值。来源：2023年中国消费者洞察白皮书，N=1500，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。零售消费企业增长关注点迁移消费者为了理性消费采取的措施会去非购物平台搜索产品信息及评价的消费者访问平台数量13.2%20.9%21.3%21.7%25.4%29.9%32.2%33.2%34.2%43.3%54.3%64.0%记录物品库存清单愿意为自己认可的品牌溢价付费避免开通透支渠道记账设置消费上限主动了解科学消费知识尝试

5、产品平替列购物清单，以防冲动消费多方尝试，直到找到适合自己的品牌注重甄别推广信息，理性种草去平台/网站查看优惠信息买东西前货比三家94.7%的消费者至少会去两个以上的平台获取信息去3-4个平台获取信息的消费者占比最多，占比为54%GMV流量客单价转化率=原电商时代：流量为王，利益留存率低GMV用户量LTV（用户终身价值）=新电商时代：关注用户沉淀与价值，建立会员经济消费理性上升消费专业度上升流量经济向会员经济转变6X2025.8 iResearch I供给侧变革：存量增长博弈数据要素价值显现，企业应把握大模型时代浪潮，抢占增长先机2932353841394444474910.2%10.0%8.

6、8%7.8%-4.1%12.2%-0.4%7.0%4.5%2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年2024年社会消费品零售总额(万亿元)增速（%）2024年全国社会消费品零售总额约49万亿元，线上销售渠道占比持续提升。直播电商、社交营销等新形态不断涌现，线上线下融合加速推进，正带动零售消费行业的场景化升级。在此背景下，零售消费企业需构建高效的数据处理体系，以支撑全链路数字化整合，同时借助AI技术赋能精准获客与运营提效，在激烈的市场竞争中抢占增长先机。来源：国家统计局，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。2015年-2024年中国社会消费品零售总额及