次时代分布式协同AI基准测试（17页）.PDF

1、空白演示单击输入您的封面副标题郑子木主任工程师，边缘云创新实验室，华为云次时代分布式协同AI基准测试次时代分布式协同AI基准测试次时代分布式协同次时代分布式协同AI基准测试AI基准测试传统公有云传统公有云:超大规模数据中心,光缆高速互联混合云:混合云:企业私有云与公有云专线互联边缘云:边缘云:公有云为中心,边缘节点与中心专线或公网互联全分布式云:全分布式云:去中心化,中心数据中心与边缘数据中心多路径互联State-Of-The-Arts!State-Of-The-Arts!2021业界首发边云协同AI框架Sedna，支持边云协同推理、联邦学习、增量学习、终身学习4大分布式AI范式 2021业界

2、首发边云协同终身学习框架，打破学界终身学习须使用神经网络的约束，典型场景推理精度提升32%以上 2021发布全新边云网络套件EdgeMesh，业界首个轻量化跨边云ServiceMesh组件 截至2021，已完成业界最大规模边云协同高速公路项目、业界首个边云协同卫星、边云协同汽车、边云协同油田关键进展 社区热度：KubeEdge社区5.1k Github Star，1.4k Fork 全球贡献者900+,代码贡献者220+，全球贡献组织70+Sedna 2021年2月开源，已获得340+Star，吸引中国电信等近400厂商、高校和开发者关注 活跃度：触达人数10万，活跃社群3200+人 CNCF

3、未公开调查显示KubeEdge采用率达40%，已突破大规模用户落地 社区生态：4个SIG（IoT、MEC、AI、Robotics）+1个WG（Wireless）逐步形成差异化趋势 openEuler社区成立边缘SIG、发布openEuler边缘预览版；Sedna加入OpenI启智社区，逐步与其他社区形成联合生态分布式协同AI概念将人工智能相关的部分任务部署到边缘设备，基于边缘设备、边缘服务器、云服务器，利用分布式乃至分布式协同方式实现人工智能的技术数据在边缘产生边侧逐步具备AI能力分布式协同AI核心驱动力随着边侧算力逐步强化，边缘AI持续演变至分布式协同AI分布式协同AI vs.公有云AI：个

4、性化适应边缘场景 降低响应时延与带宽 保护数据隐私低时延安全合规个性化分布式协同AI vs.私有云AI：降低边侧建设与维护成本 实现跨边知识融合分布式协同AI软件市场空间$3,093.2m$435.9mTravel,transport,logistics23%Cross-vertical9%retailmedia and entertainment1%public sector and utilities10%energy and material12%advanced industry10%healthcare10%infrastructure6%chemical and agricultu

5、re5%banking and insurance1%Consumer4%业界首个分布式协同AI开源项目Sedna基于KubeEdge提供的边云协同能力，支持现有AI类应用无缝下沉到边缘为分布式协同机器学习服务 降低构建与部署成本 提升模型性能 保护数据隐私SIG成员近年发表边缘AI顶会论文10+SIG成员在AI顶会IJCAI上分享边缘AI论文Sedna斩获中国信通院云边协同应用创新大赛最佳创新奖 数据集管理 模型管理 基础框架 协同推理 增量学习 联邦学习 终身学习训练推理框架 主流AI框架 模块算法 可扩展算法接口 兼容性调研对象职业调研对象技术方向算法开发者TOP1 实际业务数据集及配套

6、算法难以获取TOP2 重复部署整套端边云系统过于沉重服务开发者TOP1 通用方案整体性能不一定满足特定业务需求技术布道者TOP1 缺乏商业成功案例1.研发资源支持少2.方案选型成本高3.价值呈现晦涩理解难分布式协同AI生态挑战公开数据集琳琅满目哪些数据集可以用于实际业务需求呢？算法开发者国家工业信息安全发展研究中心：部分公开数据集整理业务数据集难以获取研发资源支持少啊，我认识一家边缘计算公司在做工业质检，质检靠谱数据有吗？可以先试一试。不知道啊，公开数据集太多。大海捞针，翻到头都秃了。但要么质量不太高，或者要么跟人家镀锌板识别业务不太匹配正在打造边缘AI算法利器，有什么实际业务可以练兵吗？我懂