元年：数据驱动智能制造-制造业数字化转型解决方案（2022）（28页）.pdf

1、数据驱动 智能制造元年制造业数字化转型解决方案增强制造业核心竞争力，需要以数据驱动制造业是我国经济经济的重要支柱，是立国之本、强国之基，建设制造强国是我国的国家战略。我国是制造大国，已建成世界最全的工业门类。2021 年中国制造业增加值总量为 31.4 万亿元，占 GDP 比重达到 27.4%，连续 12年位居世界首位，占全球比重近三分之一。随着我国制造业规模不断扩大，但同时也出现了传统竞争力不断弱化、新的竞争力亟待培育等问题。2022 年两会明确提出，增强制造业核心竞争力，推动产业向中高端迈进。推动制造企业向中高端迈进，数字化、智能化为制造业带来了新的竞争力和发展空间。“十四五规划”指出，“

2、充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级”。数字化转型已成为企业实现健康稳定发展，重塑核心竞争力的必修课。摘要目录CONTENTS01制造行业数字化发展趋势102数智经营703数智研产销1104智能生产1405精益成本管理1606客户案例2007元年资源能力和优势23元年制造行业 解决方案101制造行业数字化发展趋势目前制造业的行业数字化发展存在以下几个趋势：从“增量时代”进入“存量时代”，数字化转型成为行业共识过去几十年，我国装备制造行业从无到有，从小到大，从指数增长的增量时代，进入优化升级的存量时代。在当前阶段，装备制造业面临出诸多新的发展挑

3、战：资源要素价格上升、环保要求提高；市场竞争持续加剧，不仅要与传统装备制造企业抗衡，还面临新兴技术型企业和数字巨头企业的挑战；全球范围内制造强国仍具有高技术优势，国际产业呈现转移态势。无论在需求端还是供给端，国内装备制造企业的发展面临一定的压力。面对行业增速放缓、内外部环境变化，叠加国家政策的鼓励与引导，数字化转型已经成为装备制造企业的迫切需求，以数字驱动企业壮大新增长点、形成发展新动能成为行业共识，对数字化转型企业不再思考是否“需要做”，开始思考和布局“怎样做”。物联网应用日益广泛，在线数据大量丰富装备制造企业在数字化转型方面纷纷进行尝试，通过生产制造环节引入基于物联网技术的各种先进生产设备

4、、工业机器人，并应用基于智能生产联动系统的设备互联元年制造行业 解决方案2与数据互通解决方案，逐步打通各环节生产信息，实现从生产制造及相关各种可用信息被实时捕获，提高制造的可视性，使生产过程的每一步都能“看到”，每个生产单位都能掌握，实现对资产，流程，资源和产品进行虚拟跟踪。物联网的应用使装备制造企业在线数据大量丰富，对设备状态、故障频率等各类生产信息实时把我，为企业生产经营决策提供充分的可见性，为简化业务流程、及时发现生产过程中潜在问题、提高产品质量和降低成本提供可能。数据中台快速发展，全面提高业财数据可用性数据是数字化转型的基础，大部分装备制造虽然有相对完善的业务系统，但尚未建立覆盖全流程

5、、全产业链、全生命周期的数据链；内部数据资源散落在各个业务系统中，形成“数据孤岛”；企业内部数据与外部数据融合度不高，无法及时全面感知数据的分布与更新。数字化转型进程中，企业重视数据基础的完善，建立数据中台实现数据集成，打通数据通路，聚合从产品系列、客户、渠道、合同类型、币种核算、成本结构等等信息，将销售、生产、采购、研发乃至人力、财务各个部门的数据贯通，从交易运作的源头获得数据信息。把核算系统、ERP 系统、CRM 系统、采购系统以及各类的前端交易系统等打通，实现高效的数据采集与数据清洗。把财元年制造行业 解决方案3务数据与业务数据打通，把客户数据与运营数据打通，把内部数据与外部数据打通，把

6、结构化数据和非结构化数据打通，全面提高数据的可用性，为后续数据的场景化应用打好基础。数字驱动成本管理由传统模式向精益管理转变数字化驱动推动企业建立成本信息库，搭建成本测算、分析模型，结合装备制造企业精细化成本核算和多维盈利分析等业务特点，实现研发、生产、采购、销售全价值链的端到端的全场景成本管理，实现精细化的全成本管控和分析。通过目标成本管理、标准成本管理、作业成本管理、成本预算预测等多角度管理测算实现管理的评价闭环。在销售定价决策过程中，装备制造企业对成本信息的要求继续提升，新产品的定价、定制化产品的价格决策都需要细化的成本信、成本模型。通过应用数据及建模技术，快速搭建成本测算模型，并根据历