机器视觉产业发展洞察-视觉AI平台与生态论坛（20页）.pdf

1、机器视觉产业发展洞察杨艺中国机器视觉产业联盟副理事长凌云光技术股份有限公司副总裁机器视觉系统是集光学、机械、电子、计算、软件等技术为一体的工业应用系统，它通过对电磁辐射的时空模式进行探测及感知，可以自动获取一幅或多幅目标物体图像，对所获取图像的各种特征量进行处理、分析和测量，根据测量结果做出定性分析和定量解释，从而得到有关目标物体的某种认识并作出相 应决策，执行可直接创造经济价值或社会价值的功能活动。什么是机器视觉成像信号处理与分析决策与执行1、使用精准成像扩展人眼的视觉范围和能力：图像必须弱化背景，突出行业需求的特征2、通过人机交互和图像采集实现人机物互联：实现工业互联网的重要手段3、采集信

2、息全面，满足实际应用需求：机器视觉是机器感知能力的基石！应用范围广泛。4、以需求适配为目的做到成本可控性能均衡：不盲目追求高性能！匹配算力和最小成本！5、应用场景多有实时性和近实时性指标要求：运行时间可控！6、应用于工业环境兼具可靠性与易用性：7*24工作，容忍产品参数波动、适应环境变化、方便操作！机器视觉包含了三个环节产业界起源机器视觉发展历程成像驱动1969年CCD的发明是机器视觉的起点。应用驱动1980年后产生首批机器视觉公司，出现了真正意义上的机器视觉。应用驱动1990年半导体产业发展进一步促进机器视觉发展。应用算力双驱动2000年后，CPU算力提升和FPD等产业发展促进了机器视觉发展

3、。算法驱动2016年AI算法的进步推动了机器视觉发展。推动机器视觉发展的四大核心驱动力：成像、算法、算力和应用世界中国196919801990200020102020应用驱动1995年后中国企业仅售卖机器视觉器件。应用算力双驱动2000年后，CPU算力提升和3C电子制造产业发展，促进了机器视觉发展。应用驱动中国产业进一步完善。算法驱动2016年AI算法的进步推动了机器视觉发展。世界中国成像技术处理算法算力平台行业应用机器视觉驱动机器视觉框架标准体系电子制造汽车制造半导体物流锂电制造光伏制造轨道交通智能矿山生物医药卷烟生产印刷包装食品制造轻工皮革轻工纺织新零售互动娱乐典型行业应用智能决策执行AI

4、能力平台模式识别机器学习深度学习现场应用检测识别定位测量智能决策执行机器视觉算法软件平台组态软件平台开发软件平台商用算法库开源算法库信息处理平台PC-BaseGPU/NPU嵌入式视觉处理智能决策执行光源镜头相机图像采集卡控制器配件主要支撑技术精密光学计算摄像学光电半导体电子学技术5G移动通信精密机械深度学习AR/VR主要产品形态智能机器人智能设备视觉应用专机可配置视觉系统工业智能相机视觉器件MV集光、机、电、算、软技术为一体MV是机器感知能力的基石机器视觉产业价值和潜力可配置视觉系统工业人工智能智能设备视觉专机视觉器件与智能相机视觉器件+可配置视觉系统，在工厂中爆发自动化设备在机器视觉加持后升

5、级为智能设备以边缘计算，云计算等智能分析为核心，使智能设备在工厂无处不在，形成无人无忧工厂百亿级千亿级万亿级国内机器视觉市场保持高速增长101.8127144.2180.7229.129601002003004002018201920202021E2022E2023E2018-2023中国机器视觉行业销售额及增长预测（亿元）2018-2019年，得益于制造业总体规模的扩大、劳动力成本的不断上涨、自动化水平的进一步提升、下游应用行业的快速发展、国家促进高端装备制造及智能化生产政策的出台等因素，中国机器视觉市场需求持续增长，销售额从101.8亿元增长至127.0亿元，同比增长24.8%24.8%制

6、造业应用场景中行业集中度高63.4 12.3 10.6 8.8 6.6 6.1 4.5 2.8 2.5 1.8 2.60.010.020.030.040.050.060.070.0电气/电子半导体汽车其他制造业印刷和纸张食品、饮料、烟草玻璃药品、化妆品、医疗金属橡胶和塑料木材20182018-20202020年机器视觉制造业分应用行业销售额及年机器视觉制造业分应用行业销售额及复合增长率复合增长率Note:电气电气/电子电子不包括半导体；半导体半导体包含太阳能电池；烟草烟草包含灌装和包装单位单位/亿元亿元+19.5%+51.0%+17.1%+12.3%+0.2%-2.3%41.1%31.2%20