数智化运营中的数据中台构建解析（20页）.pdf

1、数智化运营中的数据中台构建解析 刘 莹(公主)奇点云COO 趋势 IT时代 DT时代 数据中台是DT时代 的企业基础设施 企业数字化、智能化 发展成为必然趋势 DT时代，算法替代 经验公式 未来90%的线下数据 来自视觉计算 亟需AI赋能 现状 线下零售行业和淘宝成立初期状态类似，企业可以借鉴阿里经验降低数字化转型风险，用数据中台实现跨越式发展 亟需数据中台赋能 无数据采集 无数据沉淀 无数据挖掘 无数据应用 以史为鉴 one data one service one china 战略，战术，皇权 创新模式：新工具：新技术 大数据、iot、ai 高并发、分布式、可复用 小前台/双中台/微服务

2、one id 度量衡 历史的业务系统数据源？拿来主义 切入点怎么找 业务和IT的谁主导 有存、无通、想用 算力、数据、算法 数据化转型中遇到的问题和误区 采集并且用好自有数据，再结合三方 IT与业务深度融合 以用带通，以通带存，以存带采 数据可以不全，但是可以用，有多少用多少 如何解开这些误区 面向数字化转型的组织保障 构建AI驱动的数据中台 数据智能应用（面向行业价值化的应用场景，以给企业带来节本增效为目的 消费者数据资产 商品数据资产 位置数据资产 离线 计算 引擎 日志 采集 数据库 采集 互联网 采集 文件 采集 人脸 摄像头 安防 摄像头 3D 摄像头 实时 计算 引擎 混合 查询

3、分析 引擎 图片 分析引擎 视频 分析引擎 语义 分析引擎 ID-Mapping 引擎 人脸识别服务 商品识别服务 消费小票识别服务 组织数据资产 行为识别服务 ReID识别服务 标签 引擎 声波 传感器 温湿度 传感器 重力 传感器 其他 传感器 其他数据资产 OCR 分析引擎 数据安全服务 数据治理服务 数据服务化工具 数据加工工具 数据采集（软硬结合，线上线下全域数据）AI驱动的数据中台（AI与数据结合，驱动企业数字化转型）计算引擎 算法服务/引擎 数据资产（为企业构建自己的数据资产）智能硬件终端采集 软件采集 应用行业 大零售行业 数据智能化 解决方案“货”智慧顾客运营平台 智慧供应链

4、决策平台 智慧零售营运平台“人”“场”数据平台 数据开发 数据资产 数据集成 数据运维 数据服务 数据质量 数据安全 数据采集 业务系统数据 视频结构化数据 爬虫&三方数据 大时尚 百购 烟草 快消 美家 其他 深耕数据智能应用“人”“货”“场”智慧顾客运营平台 智能推荐 智能搭配 智能客群聚类 智能优惠券 智能广告投放 智慧供应链决策平台 智慧零售营运平台 智能买手选品 智能店货匹配 智能铺货 智能补货 智能调货 智能定价 智能折扣 智能排班 智能招商建议 智能安防识别及预警 智能选址 某服饰管理驾驶舱，从30分钟进阶秒级单据输出 3级管理人员账户权限,2000+门店，10+区域大仓，20+

5、个子类目，600个动态经营数据指标实时监测，数据准确率100%。各类业务单据输出速度由原来的1030分钟进阶为秒级。各类业务报表输出速度由原来需时3060分钟减少为只需35分钟。各类经营管理类报表T+1自动每天8点半前呈现。新报表需求开发速度从原来一周以上缩短到12天。据测算，实现了给品牌、门店、导购的AI智能分析带来经济价值5000万/年以上 奇点云为某服饰于2018年Q4成功上线管理驾驶舱，实现了：某服饰智能人效管理，年减少人员开支7800万元 截至2019年3月下旬，通过排班优化和人员优化已为公司削减超过1300人，人员开支节约超过1300人*5K（月薪）*12个月=7800万元，201

6、9预计全年节约人员开支超过9000万元人民币。优化后整体人效得到提升，销售业绩未受影响。数据中台总数据量达到30TB，新增标准化指标数450个。奇点云帮助某服饰进行智能人效分析管理，实现了：某母婴APP个性化推荐，提升点击率20%APP个性化推荐，千人干面；数据中台总数据量达到6TB，新增用户标签100个以上，新增商品标签50个以上；通过APP个性化推荐，点击率提升20%，购买转化率提升约10%。奇点云帮助某母婴构建数据中台，搭建个性化推荐模型应用，实现了：某服饰智能调补配模型，节省95%人力成本 配补调计划实时一