爱数：2022如何建设数据驱动型组织蓝皮书（32页）.pdf

1、 如何建设数据驱动型组织 围绕数据战略，提升组织生产力 蓝皮书 Forrester面向中国市场的调研报告显示：多数企业认为数据资产问题需要融入企业战略层面，并通过更加有效地手段予以管理及充分利用。 数字化转型趋势下，组织都在思考如何去应对时刻存在的变化，如何在诸多不确定的因素下，满足组织持续发展、提升竞争力以及监管日益严格的环境下合规运营的需求。 据福布斯披露， 财富500 强公司数据可访问性增加 10%，便可带来 6,500 万美元的额外净收入。 “依靠智能算法及敏捷数据准备在数据海洋中提炼石油 ，让决策更科学”已成为众多企业的共识。 与此同时，我们发现，随着云、大数据、人工智能等数字化技术

2、的快速发展，组织对于数字化转型的必要性有共同的认知，并且大部分组织都把数字化转型与其业务发展目标紧密结合，但仅有 28%的组织处于数据驱动运营的成熟阶段，Forrester 面向中国市场的调研报告中，大部分受访者表示内部对于数据价值及数据资产存在不同认知，缺乏统一的目标，难以有效协同，所以需要清晰的数据战略指导，实现组织内部的统一认知、持续进行人才储备，并在企业文化层面融入数字化思维。 数据战略是一个组织如何运用数据来实现业务可持续发展，来提升组织生产力的战略，是将数据驱动作为组织发展的战略。组织实施数据战略时会面临多方面的挑战。 清晰的数据战略，从容实现全方位数据驱动 公司的业务战略需要清楚

3、地阐述将如何利用数据和来自数据的洞察力来创造竞争差异化，并推动战略决策 通过数据资产地图以及知识图谱等方式，链接不同业务系统的数据，从而尽可能的打通企业内部数据并消除数据孤岛 将结构化、非结构化、半结构化以及其它数字资产置于统一的数据管理体系下，为业务分析、运营和管理等业务需求提供开发、部署、保障等服务 提供业务的 360 度视图（B2B、B2C 和B2B2C），以支持关键的业务决策、目标和运营绩效 数据平台积极利用并转向现代大数据集成技术，而不是主要的提取、转换、加载（ETL）工作，以支持各种管理要求 通过管理的数据源、API 和管道服务来展示数据，使业务用户、分析师、数据科学家和开发者利益

4、相关者通过自服务方式访问数据、获取洞察 Forrester 的调研表明，数据战略涉及到组织的内部各方，要推进会面临很多困难，一方面需要获取组织决策层的支持，另一方面脱离不了业务部门来主导数据需求，共同围绕业务流进行即时治理。 组织中各业务部门不断改变的业务流程，不断变化的数据，缺乏统一业务和数据架构。 某一业务部门人员对其他业务部门、业务系统缺乏了解，相互间的业务关系和数据连接模糊不清。 耗时耗力进行洞察和治理的数据，真正跨部门使用的时候发现无法满足要求。 部门的数据，部门的标准，治理阶段往往发现不了跨部门数据质量问题。 以欧盟通用数据保护条例（GDPR）为例，该条例要求处理欧盟公民数据的公司

5、遵守严格的数据隐私法规。不遵守GDPR的组织将面临高达其全球年度营业额 4%的处罚。国内中华人民共和国个人信息保护法 、 中华人民共和国数据安全法等法律对数据保护也做出了相关规定。由于潜在的惩罚如此严重，许多组织将安全合规能力视为一项关键的竞争优势。然而，许多因素使得组织越来越难以遵守多个垂直行业中日益增多的法规要求。 新监管趋势及行业趋势对数据安全合规的管理提出了更高要求，但组织要做好数据安全合规工作还面临不小的挑战。比如，要求管理内容更丰富，具体体现在非结构化数据纳入管理范畴、客户隐私数据保护成为重点、数据安全分级管理成为必要、海量数据脱敏、分布式的基础设施灾备等更多相关的法律法规要求下需

6、要越来越多的应对，这对组织来说在进行数据收集、融合、分析、治理、提供、传输等过程中带来了有很大的安全合规方面的挑战。 安全合规 业务部门开始主导数据需求 组织实施数据战略的挑战 组织中的业务部门往往是以“业务驱动”为原则进行数字化战略的实施，结果是建立了众多的业务线的数据平台，形成了各个“信息孤岛”和“烟囱系统” 。 在形色各异的数据平台中，技术标准不一样、数据标准不一样、接口标准不一样、更甚者没有应用标准。 在多数据平台环境中，没有一种工具可以执行数据聚合所需的每项集成任务，因此，需要大量的时间进行测试来确定如何解决内部跨多数据平台的数据集成和聚合问题。 多数据平台 混合云或多个公有云的普遍