1、 黑产大数据：在线视频流量欺诈黑灰产研究报告黑产大数据：在线视频流量欺诈黑灰产研究报告 报告报告声明声明 本报告由威胁猎人鬼谷实验室独家编写与发布，报告中所涉及的数据取自威胁猎人 TH-Karma 业务情报监测平台和互联网公开数据。 受限于数据来源、 取样方式以及分析方法等因素，本报告中的相关内容与实际情况之间可能存在一定的误差。 本报告版权属威胁猎人（深圳永安在线科技有限公司）所有，并受法律保护，未经许可不得擅自转载、修改或利用其他方式使用报告文字或者观点，如需转载请联系威胁猎人授权。 黑产大数据：在线视频流量欺诈黑灰产研究报告黑产大数据：在线视频流量欺诈黑灰产研究报告 目目 录录 1. 报

2、告概述 . 1 1.1. 内容简介 . 1 1.2. 报告要点 . 2 2. 在线视频流量欺诈黑灰产行业现状 . 3 2.1. 刷量黑灰产业现状概述 . 3 2.2. 刷量黑灰产业存在原因 . 6 2.2.1. 市场急功近利，需求远大于供给 . 6 2.2.2. 高回报与低风险 . 6 2.3. 刷量黑灰产业链概述 . 7 2.3.1. 会员模式与访客模式 . 7 2.3.2. 刷量价格 . 10 2.4. 刷量方式详解 . 10 2.4.1. 协议破解：上量高效迅速. 10 2.4.2. 群控：群控升级，黑灰产运营成本降低 . 12 2.4.3. 流量挂机：流量来自全国各地真实用户 IP .

3、 14 2.4.4. 多开模式：技术门槛最低. 16 2.4.5. 人工刷量：流量真实有效，难以检测 . 17 2.5. 刷量模式优缺点对比 . 18 2.6. 刷量特征与反欺诈策略 . 19 3. 在线视频流量欺诈黑灰产团伙分析 . 20 3.1. 刷量黑灰产人员群体数据 . 20 3.1.1. 规模大小 . 20 3.1.2. 年龄层次 . 20 3.1.3. 地域分布 . 21 3.2. 多为工作室形式 . 22 3.3. 业务种类多样化 . 23 3.4. 技术更新快 . 24 3.5. 游走在灰色地带 . 24 4. 写在最后 . 25 黑产大数据：在线视频流量欺诈黑灰产研究报告黑产

4、大数据：在线视频流量欺诈黑灰产研究报告 1 1.1. 报告概述报告概述 1.1.1.1. 内容简介内容简介 一部影视剧火不火，收视率和播放量似乎成为最直观的指标，太多无论热门与否的在线视频，播放量都能够轻松过亿，影视团队动辄过亿甚至百亿的宣传通稿，似乎彰显着在线影视剧播放量进入百亿时代。 在线视频影视行业蓬勃发展的背后，值得深思的是漂亮的数据背后到底孰真孰假，假数据到底又能带来怎样的恶劣影响。 对于视频平台，刷量所带来最直接的影响，是内容版权分销和付费增值服务资金的损失。其次，如今在线视频行业由传统免费模式逐渐转变为用户付费模式，通过引进优质内容，打造品牌口碑，才能抢占付费会员阵地，而虚假数据

5、的背后，直接干扰了平台对优质内容的引进，影响用户体验导致平台付费用户流失。 对于广告主，播放量的造假会造成 IP 估值与实际背离，广告商、投资商的项目评估被掺水， 不仅广告资金损失没有达到预期的转化效果，长此以往必将会导致商业模式的扭曲和市场的不健康。 对于制片方，表面上作为其中的受益者，其实不然。即便一时获得了炫目耀眼的业绩，也不过是一种自我安慰和麻醉罢了，当制片方不知道哪一类内容是真正受用户喜欢，会对整个影视业带来恶性循环。 不可否认，在线视频虚假播放俨然成为整个行业的痛点。 本报告的重点研究对象为在线视频（长视频）刷量黑灰产业，短视频、直播等其他视频形式相关的黑灰产不在本报告的重点研究范

6、围内。本报告基于威胁猎人的黑产大数据，期望以客观和详实的数据反映当前在线视频流量欺诈的现状，并深入挖掘隐藏在其背后的黑色产业链，从分工内容与模式、 刷量成本与收益、 刷量方式与方法、 团伙特征等多个维度进行阐述和分析。 黑产大数据：在线视频流量欺诈黑灰产研究报告黑产大数据：在线视频流量欺诈黑灰产研究报告 2 1.2.1.2. 报告要点报告要点 刷量主要活跃在头部在线视频平台，从刷量流量占比来看，前三分别为腾讯视频（34.11%） 、爱奇艺（27.41%）和优酷（18.55%） 。 从被刷量的视频类型数据来看，电视剧因剧集多，刷量总数大，因而刷量占比最大，达到 72.69%；对于电影而言，更侧重