UM&阿里：2019 如何玩转电商大数据（32页）.pdf

1、BETTER和优盟、 阿里一起玩转电商大数据2017年的天猫双十一成交量1682亿， 再创历史新高。 这个数字的背后， 是如何通过数据持续赋能品牌？ 如何通过数据更深入了解消费者行为？这些的努力， 才会在今天让 “品牌消费者资产”成为可能。感谢UM携手阿里妈妈， 共同推动品牌主作出更多的尝试和突破。“每一步， 都离更懂得客户生意往前了一步。 我们的前方没有足迹可循， 我们都是留下足迹的那些人， 期待与你们共同创造奇迹！ ” 张国栋 （麦栋）情境营销理念以BAE为核心Better Science科学优化Better Art创意优化 Better Outcomes效果优化Market市场数据Mar

2、keting营销数据Media媒体投放数据Competition竞争对手品牌私有数据银行Brand Private Data BankBusiness Analytics at Core以数据分析为核心的UM营销理念我们的数据分析系统BAEBusiness Analytics EngineBusinessGoal商业目标Data数据Analytics分析Decisions决策Performance绩效数据不是数据分析的起点随着大数据来源的逐渐开放和拓宽， 数据赋能营销是越来越被企业重视的课题。 在进行数据分析项目时，普遍的误区是商业数据分析是从获取数据开始的。开展项目的第一步不是采集数据， 而

3、是从深入理解客户的商业目标开始， 有针对性， 有目的性的抓取相关数据， 解析数据， 推断决策并评估绩效。在UM我们进行数据分析的目的是：帮客户解决实际问题达成既定目标结合阿里全域营销资源情境营销理念UM MEDIACOMPETITORMARKETINGMARKETGAP TOGOALHIGH-VALUEAUDIENCE独特有效的营销栏目品牌主阵地Uni ID电台电视户外搜索平台社交平台影院网络价格促销分布销售公关品牌健康假期季节性气候变化消费者偏好广告分布促销价格媒体市场营销市场竞争品牌Unique and effective marketing programMain BandPositio

4、n案例数据策略分析数据线索 定制电商美孚机油夏季汽车日电商投放案例创意技术 创新零售统一阿萨姆好心情因子 AR互动新零售案例以人为本 无 “店” 亦商中信银行阿里站内销售线索采集案例整合资源 全域闭环1. 安视优美瞳电商专属 - 新品618上市2. 运用数据银行区分及提升目标人群转化1234数据线索 定制电商美孚机油夏季汽车日电商投放案例我们具体解决的办法一夜霸屏站内外移动和PC端资源组合站外OTV贴片加站内横幅广告覆盖目标人群站内手机互动游戏加促销加购信息站外PC和手机端前贴片+暂停广告客户需要解决的问题洞悉消费者行为指导未来策略优化方案站外手机端前贴片+暂停广告流量直接去店铺活动页站外PC

5、端前贴片+暂停广告流量直接去店铺活动页手机淘宝APP站内50%流量直接去店铺活动页， 50%流量去游戏互动页面店铺活动页站内站外投放效果对比曝光PV点击店铺访问加购物车OTV站外站内站内站外资源效率指数曝光促成店铺访问效率指数OTV站外站内曝光促成加购率指数25537100100利用好阿里电商站内外特点布局媒体计划;电商品牌购买者和品牌核心高价值用户要区分清楚。案例小结：人群性别占比曝光率占比点击率占比百度指数占比男男男女女女人群年龄占比20-2930-3940-49百度占比曝光占比点击占比发散讨论：在营销策划中， 目标人群定位是成功的关键之一； 电商数据正在成为市场调研、 消费者行为报告之外

6、又一利器； 美孚的案例就是很好的例子， 数据不仅给了答案还提出了新议题。 电商的潜在高价值消费者很可能是家庭用户， 而非常规的男性。 这个发现如果证实准确， 则意义重大， 商业数据分析的价值就在这里， 获得了一个商业洞察， 对于读懂消费者就更进了一步。品牌可以顺着这条线发掘对这一人群的定制营销活动。 比如家庭用户可以帮助我们估算这个人群的年龄范围， 家用车型，收入工作如何， 对机油的需求等； 他们消费计划性强、 对性价比更敏感， 这甚至对我们确认线下营销信息都会有帮助。 比如跟普通车行合作， 线上买机油， 线下换的活动； 上门到小区或写字楼停车场换机油等服务； 甚至可以和受众使用的主要车型捆绑