1、 - 1 - 2017 年年 3 月月 20 日日 第第10期期 总第总第 295 期期 分析时代：在数据驱动的世界竞争分析时代：在数据驱动的世界竞争 【译者按】【译者按】 今天，数据已经成为一种重要的企业资产，数据与分析正在改变商业竞争的基础和生态。 2016 年 12 月， 麦肯锡全球研究院发布 分析时代：在数据驱动的世界竞争报告。报告描述了数据与分析在定位服务、零售业、制造业和医疗保健等多个领域的应用特点和发展势头，提出了数据和分析影响商业竞争的 6 种颠覆性模式，指出了发展数据和分析所面临的挑战和必须具备的核心要素，比如加大人才培养、制定转型战略和推广机器学习等。赛迪智库消费品工业研究

2、所对该报告进行了编译，希望能为我国相关决策部门提供参考。 【关键词】【关键词】数据数据 分析分析 竞争竞争 机器学习机器学习 - 2 - 数据与分析能力在最近几年取得了飞跃式发展，可用的数据量呈指数级增长，更复杂的算法被开发，计算和存储能力稳步改善。这些趋势的融合推动了技术进步和商业重构。目前数据与分析已经动摇了多个行业，未来这种影响只会变得更加明显。随着深度学习的成熟，更大的变革浪潮正在悄悄地发生，给机器提供了前所未有的思考、问题解决和理解语言的能力。能够更有效利用这些数据分析能力的公司将能够创造巨大的价值，独树一帜，而其他公司将发现自己越来越处于不利地位。 一、数据与分析变革正在加速发展一

3、、数据与分析变革正在加速发展 数据现在是一种重要的企业资产。它来自网络、成千上万的智能手机、传感器、支付系统、相机以及其他一些来源，数据与分析正在改变商业竞争的基础和生态。 早在 2011 年， 麦肯锡全球研究院发布过一份报告，强调了大数据的变革潜力1。事实上，我们现在认为当前的数据应用范围和机遇变得更大。 （一）数据与分析在多个领域显现巨大价值（一）数据与分析在多个领域显现巨大价值 麦肯锡 2011 年的报告预估了大数据与分析在五个特定领域创造价值的潜力。今天再次考量这个议题，发现进展并不均衡，并且大量的价值仍在讨论当中。我们看到定位服务和美国零售业 1大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿

4、，麦肯锡全球研究院，2011 年 6 月。 - 3 - 取得进展最大（图 1）。相比之下，制造业、欧盟公共部门和美国医疗保健领域进展滞后。激励问题和监管问题对公共部门和医疗保健领域构成了额外的障碍。在某些情况下，因为数据与分析带来的各种变革而最有可能蒙受损失的现有利益相关者也可能会对法规产生强烈影响，而这可能阻碍相关技术的普及。 图 1 从数据与分析中获取价值的进展分析 1、定位服务业、定位服务业 支持 GPS 的智能手机将地图技术放入数十亿用户的口袋中。全球定位系统导航设备与服务、手机定位服务应用和地理定位移 - 4 - 动广告服务市场已经实现了麦肯锡 2011 年设想的增长 50至 60的

5、价值。由于降低时间、燃料成本以及新型移动服务的出现，终端消费者获取了大部分的利益。除了麦肯锡 2011 年设想的价值，企业有越来越多的机会使用地理空间数据来追踪分散在各地的资产、团队和客户，以提高效率。 2、美国零售业、美国零售业 零售商可以从他们的客户那里挖掘大量基于交易的数据和行为数据。行业领军的亚马逊和沃尔玛，作为数据与分析的早期采纳者，在交叉销售额外产品、降低整个价值链的成本等方面获效显著。美国零售业实现了麦肯锡 2011 年设想的 30至 40的利润率提高和生产率增长潜力， 同样， 消费者也获得了大量的价值。 3、制造业、制造业 制造业只实现了麦肯锡 2011 年设想的 20到 30

6、的潜在价值，其中大部分价值被少数行业领先企业所捕获。在研究和设计领域，从设计到价值应用的采纳率最高，特别是在汽车制造商之中。一些行业领导者开发了整个生产过程的数字模型（“数字工厂”）。更多的公司整合了传感器数据驱动运营分析，平均降低了 5-15的运营成本。 4、欧盟公共部门、欧盟公共部门 麦肯锡 2011 年的报告分析了欧盟公共部门如何使用数据与 - 5 - 分析来提高政府服务的效率，减少转移支付中的欺诈和失误，并改进征税，每年可节约大约 2500 亿欧元的资金。但欧盟公共部门仅实现了麦肯锡 2011 年设想的约 10到 20的潜力。尽管如此，在利用分析为政府事务做出更多的决策方面仍蕴藏着很大