1、图目录图 1 信息检索系统构架.2图 2 范内瓦布什（1890-1974）. 3图 3 蒂姆伯纳斯李和他的 NeXT 电脑.4图 4 信息推荐系统架构示意图. 5图 5 深度学习模型.11图 6 多媒体检索的基本流程. 14图 7 基于深度学习的推荐系统框架. 18图 8 信息检索与推荐全球顶尖学者分布.28图 9 信息检索与推荐顶尖学者性别比例.28图 10 信息检索与推荐顶尖学者 h-index 分布.29图 11 信息检索与推荐全球学者迁徙图.29图 12 信息检索与推荐领域中国与各国合作论文情况对比图.30图 13 信息检索与推荐国内顶尖学者分布.31图 14 信息检索与推荐顶尖学者分

2、布国内省份 TOP10.31图 15 信息检索与推荐国内学者 TOP10.32图 16 音乐推荐基于内容的推荐算法.57图 17 音乐推荐基于用户的协同过滤推荐.58图 18 音乐推荐基于商品的协同过滤推荐.58图 19 信息检索与推荐的热点趋势图.60图 20 信息检索技术预见图. 62图 21 推荐系统技术预见图. 63图 22 信息检索领域的六个技术关键词.64图 23 信息推荐领域的六个技术关键词.64表目录表 1 信息检索与推荐领域相关资源. 24表 2 信息检索与推荐领域中国与各国合作论文情况.30表 3 信息检索与推荐发展各时期的关键词表.6011 概述篇我们生活在一个信息时代，

3、并正朝着数字化时代迈进。信息社会化、社会信息化、信息生产与消费促进了信息产业和信息技术的飞速发展， 尤其是互联网的发展。 然而互联网规模和信息资源的迅猛发展带来了信息过载的问题， 一方面人们可以获取海量信息， 另一方面信息获取的成本却提高了，人们不仅需要查询信息，还要剔除自己不需要的信息。因此，信息检索与推荐技术应运而生。 信息检索技术可以帮助用户快速查找所需信息， 满足用户的主流需求， 而推荐技术能够在分析预测用户需求的基础上推送用户们可能需要但又无法获取的有用信息，提供个性化服务。信息检索系统与信息推荐技术的产生和发展有效地提高了用户们获取信息的效率， 优化了信息服务系统。 随着人们对信息

4、化技术的依赖加强， 信息检索与推荐将会朝着更加智能化、个性化、专业化的方向发展，成为人们筛选、浏览信息时的必备工具。1.1 信息检索的概念与发展1.1.1 信息检索的概念信息检索（Information Retrieval，IR）是指信息的表示、存储、组织和访问。信息检索有广义和狭义之分。广义的信息检索，包括信息存储与检索，是指信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来，再根据信息用户的需要将相关信息准确的查找出来的过程。狭义的信息检索仅指信息查询（Information Search），即用户根据需要，借助检索工具，提出查询要求，数据库匹配出与之有关的资料。信息检索的主要环节包括信息内容

5、分析与编码、 组成有序的信息集合以及用户提问处理和检索输出。其中信息提问与信息集合的匹配、选择是整个环节中的重要部分。当用户向系统输入查询时，信息检索过程开始，接着用户查询与数据库信息进行匹配。返回的结果可能是匹配或不匹配查询， 而且结果通常被排名。 大多数信息检索系统对数据库中的每个对象与查询匹配的程度计算数值分数，并根据此值进行排名，然后向用户显示排名靠前的对象，信息检索框架如图 1 所示1。2图 1 信息检索系统构架1.1.2 信息检索的发展历程信息检索的目的是获取所需信息，而这要基于比较完善的检索技术2，用户需求的变化和信息技术的进步对信息检索的发展有着重要的影响。 根据技术的演化，

6、我们将信息检索发展历程分为三个阶段：（1 1）数字图书馆文档电子化时代）数字图书馆文档电子化时代1954 年，Vannevar Bush（范内瓦布什，图 2）在“Atlantic Monthly”7 月号发表了一篇名为“As We May Think”的文章，这篇文章影响了几代的计算机科学家。文章提到： “未来人们能够实现对海量图书资源（1M）进行快速的访问”。概括出了信息检索在数字图书馆时代的特征，即对文档全文内容的快速检索。范内瓦布什在担任美国科学研究与发展办公室主任期间推进了美国军队研究机构与高校研究机构的合作，正是当时在这种合作关系中发挥最重要影响的三所大学（哈佛大学、麻省理工学院、加