【国元证券】AI行业专题报告：工具生态逐步完善，通用Agent曙光已现-250327（32页）.pdf

1、工具生态逐步完善，通用工具生态逐步完善，通用Agent曙光已现曙光已现计算机行业计算机行业分析师：耿军军邮箱：SAC执业资格证书编码：S0020519070002AI行业专题报告行业专题报告投资评级推荐维持证券研究报告证券研究报告2025年年3月月27日日分析师：王朗邮箱：SAC执业资格证书编码：S0020525020001请务必阅读正文之后的免责条款部分请务必阅读正文之后的免责条款部分目录目录 第一部分：第一部分：Agent是人类的模仿者，调用工具来完成复杂任务是人类的模仿者，调用工具来完成复杂任务 第二部分：模型与工具并举，助力第二部分：模型与工具并举，助力Agent成熟与普及成熟与普及

2、第三部分：第三部分：GUI Agent浪潮迭起，自主性通用性不断提升浪潮迭起，自主性通用性不断提升 风险提示风险提示2请务必阅读正文之后的免责条款部分请务必阅读正文之后的免责条款部分1 Agent是人类的模仿者，调用工具来完成复杂任务是人类的模仿者，调用工具来完成复杂任务31AI Agent能够自主使用工具完成目标能够自主使用工具完成目标AI Agent能使用工具来在现实世界中获取实时信息或给出行动建议，为此，模型需要访问外部工具，自主规划和执行任务。宽泛地来说，生成式AIAgent可以被定义为一个应用程序，通过观察周围世界并使用可用的工具来实现其目标。Agent是自治的(autonomous

3、)，只要提供了合适的目标，它们就能独立行动，无需人类干预；即使是模糊的人类指令，Agent也可以推理出它接下来应该做什么，并采取行动，最终实现其目标。3图：图：AI Agent的运作范式的运作范式图：图：AI模型的运作范式模型的运作范式资料来源：Yu Huang,Roboraction.AILevels of AI Agents:from Rules to Large Language Models，国元证券研究所资料来源：Yu Huang,Roboraction.AILevels of AI Agents:from Rules to Large Language Models，国元证券研究所

4、请务必阅读正文之后的免责条款部分请务必阅读正文之后的免责条款部分1 Agent是人类的模仿者，调用工具来完成复杂任务是人类的模仿者，调用工具来完成复杂任务41AI Agent能够自主使用工具完成目标能够自主使用工具完成目标Agent VS LLM：模型的知识仅限于其训练数据，AI Agent通过工具连接外部系统，在模型自带的知识之外，实时、动态扩展知识。模型缺乏原生逻辑层，需借助提示词工程或使用推理框架（CoT、ReAct等）来形成复杂提示，指导模型进行预测，而AI Agent自带原生认知架构，内置CoT、ReAct等推理框架或LangChain等编排框架。4模型模型AI Agent知识范围知

5、识仅限于其训练数据通过工具连接外部系统，能够在模型自带的知识之外，实时、动态扩展知识状态与记忆无状态，每次推理都跟上一次没关系，除非在外部给模型加上会话历史或上下文管理能力有状态，自动管理会话历史，根据编排自主决策进行多轮推理原生工具无有，自带工具和对工具的支持能力原生逻辑层无。需要借助提示词工程或使用推理框架（CoT、ReAct等）来形成复杂提示，指导模型进行预测有，原生认知架构，内置CoT、ReAct等推理框架或LangChain等编排框架表：表：AI Agent与与AI模型的区别模型的区别资料来源：Julia Wiesinger,Patrick Marlow,Vladimir Vusko

6、vic2024 Google团队Agents白皮书，国元证券研究所请务必阅读正文之后的免责条款部分请务必阅读正文之后的免责条款部分1 Agent是人类的模仿者，调用工具来完成复杂任务是人类的模仿者，调用工具来完成复杂任务52AI Agent基础组件：模型、工具、记忆、规划基础组件：模型、工具、记忆、规划5资料来源：Lilian WengLLM Powered Autonomous Agents，国元证券研究所AI Agent的基础组件包括：模型(model)、工具(tool)、记忆(memory)、规划(planning)。模型(model)：Agent中用来做核心决策的大脑，可以是一个或多个