1、 -8.00%2.00%12.00%22.00%2024-02-202024-03-062024-03-212024-04-092024-04-242024-05-142024-05-292024-06-142024-07-012024-07-162024-07-312024-08-152024-08-302024-09-182024-10-102024-10-252024-11-112024-11-262024-12-112024-12-262025-01-132025-02-05交通运输(SW)沪深300 -15.0%-10.0%-5.0%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%05
2、01001502002503003504004502013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年公路货运量(亿吨)yoy-20.0%-15.0%-10.0%-5.0%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%010,00020,00030,00040,00050,00060,00070,00080,0002013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年公路货物周转量(亿吨公里)yoy0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%14.0%0.050.0
3、100.0150.0200.0250.0300.0350.0400.02013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年社会物流总额(万亿元)yoy13.0%13.5%14.0%14.5%15.0%15.5%16.0%05101520252015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年E2024年E2025年社会物流总费用(万亿元)占比GDP 获取车货数据,所述数据包括:车源方车辆相关数据以及历史运输数据、货源方的运输需求数据平台的历史运营业务数据基于所述车货匹配指标及权重构建车货匹配目标函数,预设车货匹配模型约束条件,基于所述车货匹配目标和所述约束条件构建车货匹配模型基于所述数据,运用机器学习模型学习车源方和货源方对车货匹配指标的偏好程度,获取指标权重构建车货匹配指标,所述指标包括:基础匹配指标、业务偏好匹配指标和系统运营匹配指标基于所述车货匹配模型,获取所述车货匹配模型的最优解作为车货匹配结果 4,657,0196,733,6448,436,15902,000,0004,000,0006,000,0008,000,00010,000,00020212022年2023年货运匹配服务增值服务总计83.60%16.40%货运匹配服务增值服务