1、赋能汽车行业智能化转型技术创新报告AI参编人员陈屹力 陈 磊 郑 立车益超 于 丹 马龙飞张 晶 王 臣 罗勇来俞思远 杨恽杰 沈思远李 卓 黄 勇 张学超陈克燚 章 宁 宋 杰王雨程 王 栋 宋利伟褚天颖 李 舒 何 婧张 昊 邢鑫雨 刘之莹排名不分先后AI 赋能汽车行业智能化转型技术创新报告03卷首语随着生成式人工智能的突破性发展，大模型技术正以前所未有的深度重构汽车产业全价值链。从数字化的研发设计、个性化的用户触达，到颠覆性的座舱体验，AI 已成为推动汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景：研发设计智能化（AI Driven Design）：通过生成式

2、设计、仿真优化、智能测试重构正向开发流程用户运营智能化（AI Powered Engagement）：基于精准画像的营销内容生成、智能销售辅助、全渠道服务闭环座舱体验智能化（AI Revolutionized Cabin）：融合多模态交互、场景化服务与情感计算的下一代智能空间通过解析智己汽车的落地实践，我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、座舱体验升级等关键维度创造实证价值测试成本降低 30%、销售转化率提升 25%、语音交互效率翻倍等关键突破，标志着汽车产业已进入AI 定义体验的新纪元。本报告旨在为行业提供可复用的 AI 赋能框架，助力车企在智能化浪潮中构建技术护城河。我们期待

3、这些实践能激发更多创新探索，共同推动人类出行方式的根本性变革。谨此献给所有致力于用技术重塑汽车未来的同行者让我们以 AI 为笔，共绘智慧出行的新蓝图。“”目录报告摘要.5一、概述.7二、顶层设计：全链路 AI 赋能框架.15三、研发设计智能化（AI Driven Design）.25四、用户运营智能化（AI Powered Engagement）.33五、座舱体验智能化（AI Revolutionized Cabin）.45六、未来展望.570506报告摘要 顶层设计中国智能汽车的发展基于国家推动的“单车智能”与“车路协同”融合路径，核心在于通过人工智能重塑产业范式。企业转型通常构建三层 AI

4、 赋能框架：基础层实现全员办公智能化以提升效率；运营层在财务、供应链等领域嵌入 AI 引擎以提升响应敏捷性；战略层则聚焦研发、生产到用户运营的专业价值链，借助 AI 实现从“机械制造”向“移动智能体”的根本性转变。AI 重构汽车产业价值链AI 赋能研发设计AI 技术深度革新了汽车研发流程。它使用生成式算法，依据设计目标和物理参数自动创建设计方案并进行优化。高度逼真的虚拟仿真平台模拟复杂环境以大幅减少物理测试。智能测试系统则能理解需求文档并自动生成、执行和优化测试用例，显著提升研发效率和精度。AI 重塑用户运营AI 驱动的智能内容系统实现从图文到视频的全媒介内容自动化、规模化生产，并能结合车型参

5、数和热点动态生成个性化素材。智能销售助手通过深度分析用户全生命周期行为数据构建多维画像，实时指导销售策略，包括推荐最优沟通话术和相关营销物料，从而提升营销精准度和转化链路效率。AI 定义座舱体验AI 重新定义了人与座舱的互动本质。端到端优化的大模型技术显著降低了语音交互延迟，并能更准确地理解和执行复杂的多意图指令。强大的场景引擎协调舱内各系统，基于情境（如目的地、电量）和用户状态（如情绪识别）提供主动、连贯的服务。同时，大模型能力拓展至丰富的服务生态，包括自然对话、内容创作、信息获取及用车帮助等。未来展望 未来汽车智能化将更加深入地理解用户个体需求，基于健康、情绪等多维数据提供动态自适应的个性

6、化体验。汽车制造业将与医疗、教育等更多元产业深度融合，催生全新的服务模式和商业生态。随着车辆成为海量数据的集散地，构建可靠的技术和法规框架以保障数据安全与用户隐私将变得至关重要，这将是产业持续发展的基础保障。概 述第一章01国家政策驱动智能化转型AI 大模型加速产业实践智能化提升企业竞争力、优化产业结构1009 汽车行业智能化转型概述中国智能网联汽车的发展始于国家层面对技术路线的系统性锚定。2016年，工信部批准建设国内首个智能网联汽车试点示范区（上海），首次将“车路协同”技术路径纳入基础设施规划，通过部署北斗厘米级定位、LTE-V2X 通信基站等设施，构建了“单车智能+网联赋能”的双轨推进雏