1、中国联通6G 网络内生智能白皮书中国联通6G 网络内生智能白皮书中国联通研究院下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心2025 年 7 月中国联通 6G 网络内生智能白皮书版权声明版权声明本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。中国联通 6G 网络内生智能白皮书目录目录前言.1一、6G 网络内生智能演进驱动力.2二、6G 网络内生智能场景与需求.3（一）对内的 AI for NET 服务.31.应用场景：智能网络优选.42.应用场景：网络自治.4（二）

2、对外的 NET for AI 服务.51.应用场景：智慧医疗.62.应用场景：自动驾驶.6三、6G 网络内生智能系统框架.7（一）架构设计原则.7（二）内生智能能力框架.91.AI 服务开放.92.AI 任务管理和编排.113.AI 服务资源.13（三）智能化多要素融合.151.AI+连接.152.AI+数据.17中国联通 6G 网络内生智能白皮书-4-3.AI+计算.20四、6G 网络内生智能关键技术.22（一）意图驱动.22（二）机器学习.27（三）Agentic AI.35（四）评估技术与自演进.38五、结束语及展望.41中国联通 6G 网络内生智能白皮书-1-前 言随着信息技术的飞速发

3、展，6G 作为未来通信技术的核心，已成为全球研究的热点。人工智能（AI）与通信技术的深度融合被认为是6G 网络发展的关键方向之一。本白皮书基于中国联通 6G 网络体系架构白皮书和中国联通 6G 核心网系统架构及关键技术展望白皮书对 6G 网络的架构设计展望，从驱动力和场景与需求出发，提出对 6G 网络内生智能系统框架的构想，探讨内生智能能力框架和关键技术，前瞻性擘画了面向 6G 的智能网络新范式，希望能为驱动智能技术与网络深度融合、加速实现具备原生智能基座的 6G 通信网络重构注入新动能。本白皮书有中国联通研究院牵头编制，参编单位包括（排名不分先后）：中国联通集团建设发展部、中兴通讯股份有限公

4、司。编写组成员编写组成员（排名不分先后）：李晨仪、穆佳、唐雄燕、王泽林、任驰、陈婉珺、邢天齐、赫罡、高功应、樊万鹏、何伟、郑国斌、詹亚军。中国联通 6G 网络内生智能白皮书-2-一、6G 网络内生智能演进驱动力一、6G 网络内生智能演进驱动力2023 年 11 月，国际电信联盟无线电通信部门 ITU-R 完成了IMT 面向 2030 及未来发展的框架和总体目标建议书，明确通信和人工智能一体化成为 6G 的六大使用场景之一，将无所不在的智能列为 6G 系统的设计原则之一。在 5G 网络阶段，系统架构设计之初没有考虑对 AI 的原生支持，AI 主要以集中式云化部署提供智能化服务，需要网络将数据传送

5、到云端，云端进行数据分析推理。其引入的 AI 技术是针对 5G 网络中特定的已识别问题进行逐用例、外挂式的预测、优化和性能改善。仅通过对现有系统进行修补和增强的方式很难彻底地发挥 AI 技术和通信技术融合的优势，AI 模型及对应的训练和泛化等均独立于网络，无法充分利用网络内的连接、数据、计算等资源。与此同时，仅采用AI 技术解决特定网络优化问题，通过增量式、补丁式实现网络智能化功能增强，难以满足未来 6G 网络动态复杂多需求的服务场景。此外，虽然在无线接入网、核心网、网络管理等多域对智能化均有研究和应用，但这些都是从本域的角度出发处理用例和问题，缺少端到端的架构和生命周期管理框架，AI/ML

6、模型无法跨域应用和管理，无法系统性得提升网络效率。5G 的 AI 应用集中在网络优化、智能运维方面，因网络本身智能化水平不高、深度不足，不支持对外部系统和 AI 应用开放网络的 AI中国联通 6G 网络内生智能白皮书-3-要素、AI 能力和 AI 服务，只负责 AI 相关数据传递，缺乏赋能外部AI 应用的能力，无法提供 AI 服务质量保障。6G 网络智能化的发展将结合 AI for NET 和 NET for AI，AI 既是原生特性和基础能力，也是服务，既服务 6G 系统本身，也服务6G 系统外的其他对象，支持多样的 AI 相关应用。因此使得未来移动通信网络不仅是传输管道，更需要将智能服务所