1、袋鼠云指标+AI 数智应用白皮书(2025)1 袋鼠云指标+AI 数智应用白皮书(2025)2 版版权权声声明明本报告版权属于杭州玳数科技有限公司（简称袋鼠云），并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：杭州玳数科技有限公司（简称袋鼠云）”。违反上述声明者，本司将追究其相关法律责任。袋鼠云指标+AI 数智应用白皮书(2025)3 编编制制说说明明自 2024 年行业指标体系白皮书发布以来，袋鼠云持续聚焦企业经营管理与数据资产之间的连接机制，致力于推动指标体系在各行业的深度建设与落地实践。时过一年，随着大模型技术的快速演进，尤其是在 2025 年初 DeepS

2、eek 大模型的爆火催化下，加速了 AI 生态的繁荣。我们愈发清晰地看到“指标+AI”的融合不仅具备现实可行性，更正在以惊人的速度重塑企业获取洞察、制定决策与执行闭环的方式。一批全新业态与智能场景正在快速崛起，例如“智能问数”“智能分析”等，通过 AI 对指标语义的理解、推理与生成能力，打破了过去传统数据分析“门槛高、反馈慢、解释弱”的局限，实现了从“人找数”向“数找人”的根本性转变。本白皮书正是在此认知基础上编制完成，延续并深化“指标体系即企业经营语言”的理论体系，系统阐述了“指标+AI”的能力架构、关键场景、落地方法与典型案例，力求为企业迈向数智化经营提供具备前瞻性与可操作性的参考。本白皮

3、书由袋鼠云智能团队联合多位行业专家、一线交付团队共同撰写，并在杭州师范大学大数据科学研究院等专业机构的指导下完成。希望通过本书，为企业从“数据驱动”迈向“智能决策”提供一条可实践、可复制的路径。指指导导单单位位：杭州师范大学大数据科学研究院主主编编单单位位：袋鼠云编编写写指指导导（排排名名不不分分先先后后）：陈吉平、宁海元、闵佳编编写写小小组组（排排名名不不分分先先后后）：王心意、蔺敬一、徐艳、赵倩、费翔、刘浩、周坚、陶漫佳、林丹丹、宋明高、王保龙、陈明洋、刘柱、任松岩、徐驰、庄婧瑶、杨威、郑琳、刘朱耀、谭兴旺、张康燃袋鼠云指标+AI 数智应用白皮书(2025)4 袋鼠云指标+AI 数智应用白

4、皮书(2025)5 引引言言：A AI I-R Re ea ad dy y，我我们们应应该该“R Re ea ad dy y”什什么么？2025 年，企业对人工智能的期待几乎渗透到了每一个角落。大家都在讨论同一个问题我们准备好“AI-Ready”了吗？在国家层面，“人工智能”与“数据要素”的协同也已成为战略共识。当“AI-Ready”成为热门词，许多企业迅速购入算力资源、接入大模型接口、部署 AI Agent，期望抢占先机。然而，当 AI 真正进入业务现场，我们看到落地现实往往是：系统之间无法打通，数据定义混乱，指标口径各异，AI 看似“有问必答”，却难以对企业经营给出可信的答案。在严肃的 B

5、 端场景中，不确定性=无法交付。这不是模型的问题，而是企业自身业务语言还未准备好。一个广为被忽视的事实是：再强大的 AI，也无法理解组织内部未被定义清楚的事物。而企业经营的核心语言，正是“指指标标”。在传统管理中，指标承担着量化目标、校准方向、发现偏差、推动改进的角色；而在 AI 时代，指标更升维为一种可被智能体识别、感知、推理并触发反馈的“通用媒介”。缺乏统一的指标，AI 便无法精准理解业务语义；缺乏指标的度量与闭环，AI则难以融入决策流程；缺乏结构化、标准化、语义化的指标体系，所谓的“AI-Ready”，也就成为了技术热潮下的伪命题。这并非危言耸听。众多客户实践调研中发现：那些真正构建起

6、AI 应用能力的组织，往往从未直接以“AI”为起点，而是先回到数据与指标的基本功先统一数据语言，再逐步叠加智能能力。因此，我们认为，AI 时代真正的“Ready”，远不止于接入模型或堆砌算力，而是要以指标为核心支点，系统构建起一套“可治理、可调用、可解释、可进化”的数据与知识资产体系。袋鼠云指标+AI 数智应用白皮书(2025)6 这本白皮书，正是基于这一理念展开：围绕“指标+AI”的融合路径，系统阐述企业如何夯实数据底座、构建指标体系、实现 AI 赋能，并最终建立起以指标驱动、AI协同的智能化管理能力，为数智转型构建坚实支撑。AI-Ready，并不是一句口号，而是一次对数据语言、指标能力和组