2025年“人工智能+”发展现状、未来趋势及典型行业应用分析报告（32页）.pdf

1、行业研究市场分析深度洞察行业分析报告2025INDUSTRY REPORT 2 0 2 5“人工智能+”发展现状、未来趋势及典型行业应用分析报告 内容目录内容目录 1.AI 应用高地：当前已经发展到了什么阶段？应用高地：当前已经发展到了什么阶段？.4 1.1.数十年技术浪潮持续叠加，当前已来到 AI 应用关键时刻。.4 1.2.大模型使用成本快速下滑.5 1.3.AI 应用使用量持续上行.6 1.4.大厂持续加码资本开支，AI 应用收入验证.7 2.AI 应用的未来：去向何方？应用的未来：去向何方？.8 2.1.AI 应用的四象限发展格局.9 2.1.1.通用/集中：通用大模型实现全场景的大模

2、型平权.10 2.1.2.专用/端侧 AI 应用：垂直大模型是 AI 应用的房梁.10 2.1.3.通用/端侧大模型：以 Tesla FSD 为代表的跨领域通用大模型.11 2.1.4.专用/集中：AI Agent 或称为新时代的数字代理人？.11 3.AI+：基于我国国情与全球：基于我国国情与全球 AI 产业链特征的人工智能战略产业链特征的人工智能战略.12 3.1.中美 AI 产业逻辑差异.12 3.1.1.美国：站在全球的知识产权金字塔顶端，掘金全球.12 3.1.2.中国：下游应用是我国核心优势与 AI 产业的关键突破口.12 3.2.以通用大模型为基，以垂直大模型为梁，打造 AI+行

3、业应用.15 3.2.1.通用大模型：扎根.16 3.2.2.垂直大模型：梁柱.16 3.3.AI+的核心意义：与传统行业的双向赋能.19 3.4.典型行业应用.20 3.4.1.AI 医疗：最快落地的 AI 下游应用.20 3.4.2.AI 教育：教育体制变革.24 3.4.3.AI 能源：从生产管理到市场交易.26 3.4.4.AI 文旅：从“技术试水”到“场景深耕”.29 3.4.5.AI 金融：可信数据与可信模型的双向促进.29 3.4.6.AI 交通：从感知智能到决策智能的跃迁.31 图表目录图表目录 图 1：企业的生命周期来看，AI 应用行业即将进入快速成长期.4 图 2：数十年技

4、术浪潮叠加下，目前已具备发展 AI 应用的技术先决条件.5 图 3：ChatGPT 历史版本每百万 token 价格.6 图 4：DeepSeek 训练成本大幅缩减，性价比优势显著.6 图 5：ChatGPT 周活动人数快速增长.6 图 6：25M5 AI 应用前十名 MAU 几乎全部同比增长.6 图 7：四大厂 Capex 快速提升，2025 年主要用于 AI 相关基建（单位：十亿美元/季度）.7 图 8：AI 应用收入情况持续好转.8 图 9：传统软件价值集中在应用层，我们认为这一特征将在 AI 赛道复刻.9 图 10：AI 应用的“四象限”发展格局.10 图 11：特斯拉 FSD 实际路

5、况表现卓越，正在不断拓展应用范围.11 图 12：全球云基础设施服务市场几乎被美国垄断.12 图 13：美国企业垄断全球 AI 算力芯片市场.12 图 14：我国超 80%数据尚未被开发，且未开发数据总量仍在不断上升.13 图 15：2024 年我国制造业增加值占全球制造业比重达 28.9%.13 图 16：中国具备巨大市场潜力（单位：亿人）.14 图 17：我国具备多样化的下游应用场景.15 图 18：垂直大模型是解决应用层面专业问题的最佳途径.17 图 19：我国高质量数据集建设持续推进，助力构建垂直大模型.18 图 20：AI+与传统行业双向赋能模式.19 图 21：AI 医疗应用占 A

6、I 行业比重持续提升.20 图 22：AI+大幅提升药物从研发到上市的效率.22 图 23：当前 AI 赋能医药行业药物研发年限下降 2-3 年，未来有望提升至 4-5 年.22 图 24：我国 AI 医疗器械市场规模持续提升.23 图 25：AI 医疗器械已被应用于多个医疗领域.23 图 26：AI 医疗助理打造智能化就医流程，大大提高就医与医院管理效率.24 图 27：AI 应用已被广泛用于教育的各个细分赛道.25 图 28：未来 AI+教育的 B 端市场规模有望持续提升.25 图 29：AI 应用在不同教育阶段与场景中成熟度存在一定差异.26 图 30：我国能源行业已推出多款优秀的大模型