1、中国电信、华为中国电信、华为 2025 白皮书白皮书 Mobile AI:AI与移动通信融合的新生态与移动通信融合的新生态 目 录 1 迈入 Mobile AI 时代.1 1.1 移动网络的发展.1 1.2 Mobile AI 带来网络流量深刻变化.1 1.3 Mobile AI 网络新需求.2 1.4 Net4AI 与 AI4Net 双向奔赴.3 2 Net4AI：应用与技术的双向奔赴.5 2.1 应用需求.5 2.1.1AI 应用的产业趋势和政策.5 2.1.1 AI 手机：耳聪目明的 AI Agent.6 2.1.2 智能驾驶.6 2.1.3 智能机器人.7 2.1.4 AIoT.7 2

2、.2 网络新型技术.8 2.2.1 大上行技术.8 2.2.2 全频段 M-MIMO.9 2.2.3 连接增强.9 2.2.4 通算融合.10 3 AI4Net：AI 与移动网络的双向赋能.11 3.1 迈向 Mobile AI.11 3.1.1 网络智能化发展趋势.11 3.1.1 智能化应用案例.11 3.1.2 技术需求小结.13 3.2 构建自进化的通信大脑.13 3.2.1 通信大模型.14 3.2.2 数字孪生技术.15 3.2.3 技术需求小结.15 4 构建 Mobile AI 商业新范式.17 4.1 连接+算力双向协同.17 4.2 体验变现.17 5 未来展望.19 5.

3、1 流量流向边缘，网络重心由中心向边迁移.19 5.1 从管道到平台，运营商向 TechCo 转型需掌控生态主导权.19 术语表.20 参考文献.21 前 言 5G-A 作为 5G 演进的重要阶段，不仅带来了通信能力的进一步跃升，也为人工智能与移动通信的融合提供了关键契机。运营商为应对 AI 业务快速增长，亟需推动“以网兴智（Network for AI）”与“以智赋网（AI for Network）”双向融合：一方面构建原生支撑 AI 的网络能力，另一方面通过通信大模型、数字孪生等关键技术提升网络的自学习、自优化能力。同时，围绕“连接+算力+服务”融合供给，也需要探索通信资源（Byte）与计

4、算资源（Computing）双轮驱动的新型商业范式，实现运营商向科技型公司的转型，推动移动通信迈入“Mobile AI”阶段。本白皮书由中国电信与华为技术有限公司联合撰写，围绕 Mobile AI 时代的核心特征展开分析，指出网络流量结构正在由“人-人”通信向“人-机”与“机-机”智能交互转变，AI 业务带来的大上行、多模态、低时延、高算力的需求，对网络架构提出系统性挑战。在此背景下，我们将在持续迭代 5G-A 向 6G 网络演进的同时，构建具备通智算融合能力的无线网络，支撑未来 AI 应用的敏捷部署与高质量体验，携手业界合作伙伴共同探索 AI 与网络的深度融合。1 1 迈入迈入 Mobile

5、 AI 时代时代 1.1 移动网络的发展移动网络的发展 自 20 世纪 80 年代 1G 开启“移动语音”时代以来，移动通信技术经历了从语音通信（1G）、数字传输与基础数据服务（2G）、移动互联（3G），再到多媒体融合与深度应用（4G）的不断跃升。现如今，5G 技术的商用不仅带来了高速率、低时延、广连接的飞跃，更推动了“万物互联”格局的高效落地。伴随人工智能（AI）的技术突破与广泛部署，移动网络正加速迈向“Mobile AI”时代。Mobile AI 不仅指移动设备的智能化，更是在网络各类节点深度协同引入 AI 技术基础上，驱动通信技术体系从“万物互联”迈向“万物智联”的结构升级。同时，在 A

6、I 赋能下，移动网络不仅实现了人与人、人与物、物与物之间更高阶的智能交互，而且也为智能助手、智慧交互、沉浸式体验等全新应用场景提供了基础性支撑。这一趋势的发展背后，更是广泛且便捷的智能计算资源作为关键底座的持续演进的过程。展望未来，6G 将进一步打破“通信+计算”的边界，使终端演进为具备感知、认知、决策能力的智能体。移动网络也将实现从连接通道向智能载体的跃迁，支撑通信与算力一体化、大模型、数字孪生等颠覆性技术的发展，构筑人机融合时代的智慧底座。1.2 Mobile AI 带来网络流量深刻变化带来网络流量深刻变化 智能设备的快速普及与 AI 模型的大规模部署正推动移动网络的流量结构和业务范式发生