海书山老师《Data Agent：超越 BI 与 AI 的边界》海书山(0619)-美化V2.pdf

1、 演讲嘉宾：海书山Data Agent超越 BI 与 AI 的边界AI+BI 智能驱动峰会AI+BI 智能驱动峰会进化之路：从Excel到AI，我们解决了什么？Excel时代告别了手工作业陷入表格泥潭，数据孤岛和版本混乱BI时代集中、直观地看数据预设报表和僵化查询，难以问出新问题AI分析时代带来生成和思考能力抽卡特性，难以在核心决策中被完全信任AI+BI 智能驱动峰会现实困境：当工具进化未能解决人的难题我需要的是行动指南，不是数据图表疲于奔命，总是在救火80%时间找数据、洗数据、对口径真正深度分析时间不足20%像数据搬运工而非价值发现者报表太多，洞察太少不知道该相信哪个结果业务需求层出不穷数据

2、孤岛难以打通，安全合规压力巨大AI+BI 智能驱动峰会时间与交互边界：被困在后视镜里的驾驶员更快看到“昨天”实时BI再快的报告也只是回顾过去，错失主动决策机会真正需要的预见“明天”指导“现在”从后视镜导航到前瞻式决策的跃迁SQL翻译器业务对话伙伴Dashboard=预设问题的答案墙限制了探索未知的好奇心销售报表转化率区域分析库存水平趋势图表客户细分AI+BI 智能驱动峰会洞察边界：知道是什么，却困于为什么与怎么办报表越复杂 离行动指南越远数据可视化增加，却未带来决策清晰度相关性两个变量同时变化因果性个变量导致另个变化错误归因 错误决策混淆相关与因果，导致资源错误分配描述性分析展示已发生事件是什

3、么诊断性分析解释原因和影响为什么预测性分析推测未来趋势会怎样指导性分析提供行动建议怎么办AI+BI 智能驱动峰会语境与协作边界：听不懂的业务需求，AI 与 BI 的貌合神离缺乏企业隐性知识行业 know-how-监管合规、行业标准与最佳实践历史经验-过往决策、失败教训与成功案例通用 Agent=聪明的陌生人我不了解贵公司的具体业务流程.AI嵌入BI=看起来更智能工作模式未变 用户仍需明确知道要问什么问题决策负担依旧 回答不等于解决方案，信息行动分析思路 面对新问题应该如何思考知识 文字知识 互联网知识 大模型过去五干年，人类的知识被存储在文字中过去五干年，人类的知识被存储在互联网上现在，人类的

4、知识体系被构建在大语言模型中楔形文字/甲骨文造纸术/印刷术二十四史/大英百科全书谷歌/百度维基百科/知乎脸书/微博大语言模型 GPT/BERTChatGPT/通义千问通用人工智能(AGI)AI+BI 智能驱动峰会分析能力：从追求正确答案到寻找正确问题“哪个产品销量最高？“我们最有价值的客户群体，潜在未被满足的需求可能是什么？获得表面数据缺乏深度思考难以指导实际行动穿透数据表象直达业务本质引导具体商业决策AI+BI 智能驱动峰会思考Agent 本质：重新定义完成工作的方式Agent的革命性本质不是更快、更强地完成旧工作，而是从根本上改变完成工作的流程让人类从驾驶任务中彻底解放智能手机自动驾驶不是

5、不是更好的辅助驾驶重新定义出行方式不是更好的电话融合通信、计算、娱乐创造移动互联网全新范式传统方式效率提升范式转移AI+BI 智能驱动峰会Data Agent：从“数据工具”到“数字专家操作复杂陡峭的学习曲线增加而非减轻工作量无需专业训练即可上手能够理解业务语言和上下文隐性知识传承让数据说话连接洞察行动构建智慧飞轮AI+BI 智能驱动峰会超越交互边界：从“对话”到“行动建议”你能为我做什么？被动响应，仍需人工引导基于这些发现，我们是否应该这样做？主动建议，直接指向行动从被动响应命令到主动提供决策建议L1响应式执行L2分析式洞察L3建议式决策L4自主式行动L1L3预判用户意图不只理解问题，还能理

6、解问题背后的目的多源数据整合自动收集、清洗和整合所需的各类数据业务语言翻译流畅转换业务术语与技术语言AI+BI 智能驱动峰会超越洞察边界：从发现问题到解决问题逻辑可解释清晰展示分析思路和推理过程，让决策透明可见路径可追溯提供结论背后的数据来源和分析链路，支持审计结果可验证输出可通过实际业务指标进行回测和验证发生了什么？描述为什么发生？诊断接下来会怎样？预测我们该怎么做？建议架构：从发现到执行的完整闭环大模型领域知识工具链AI+BI 智能驱动峰会超越协作边界：让AI真正理解业务赋能团队创造原本不可能的成果不仅仅是提高效率，而是通过打破信息孤岛，让业务团队获得前所未有的洞察力和行动力，实现超越性突