演讲2-鸿运厅-主论坛-朱滨AI+BI在马上消金场景中的应用实践探索(V1.2).pdf

1、 演讲嘉宾：朱滨AIBI在马上消金的应用实践探索AI+BI 智能驱动峰会马上消金业务特点AI+BI 智能驱动峰会1423业务模式多元化与线上化强监管驱动精细化运营u 客户量巨大，各类业务数据繁杂且量级巨大u 灵活的产品业务模式催生了大量相关自研系统u 全流程线上化，业务服务质量和稳定性要求高风控与动态监控挑战u 欺诈风险占比高且隐蔽性强u 不良资产处置压力增加u 实时决策与事后分析审计结合运营效率与成本管控瓶颈u 增量市场转为存量市场经营u 技术深化与场景拓展，推动“科技+金融”生态理念安全、合规与监管约束u 数据安全与数据隐私要求严格u 24%利率上限要求数据分析需监控综合资金成本、服务费拆

2、分，避免违规u 用户授权数据使用需满足个人信息保护法，分析模型需嵌入隐私计算技术数据分析工作的痛点与需求AI+BI 智能驱动峰会马上数据分析师工作流程数据需求沟通数据分析建模数据落地应用需求产生需求沟通数据调研数据清洗处理转换分析建模可视化BI监测预警深度分析策略实施效果追踪洞察分析没有有策略优化持续精进复盘迭代现有流程周期长、成本高，对业务响应速度慢业务目标列举辅助编程工具u代码生成与补全：减少分析师手工输入工作，提升效率；u智能代码审查：避免错误、重复更改、帮助进行数据治理工作（量大、繁琐、占用资源成本）u自然语言编程：数据中台集成自然语言编程，帮助直接查找数据或者编写代码：自动化报表制作

3、数据洞察及精准预测AI代码生成问答助手u自然语言生产报表：能通过自然语言指令自动生成包含关键指标和趋势分析的报表u可视化报表优化：AI直接构建或者推荐适合的报表模板及图表类型u常规数据报告自动制作：将BI报表、飞书文档及其它数据整合，自动多种方式推送接收人；可视化报表 自动报告u异常监控及归因：对关键业务指标进行动态监测，自动进行异常预警及智能归因u数据报表洞察：自动识别分析数据中的各种维度及关联关系，进行深度挖掘，并生成数据报告u精准预测模型：构建动态预测模型，预测未来业务指标情况；异动归因增强分析数据治理代码撰写及校验可视化呈现手工配置操作繁琐数据监测/报警漏报/误报情况较多数据洞察分析人

4、工处理效率较低有较大提效空间的场景列举马上消金每一个业务团队均配置多名专业数据分析师，数据驱动经营创新贯穿全公司。相关投入已经很大，但时长还会出现响应不及时、周期较长的业务痛点大模型为增强分析落地提供可能性AI+BI 智能驱动峰会大模型的四大特性，让增强分析全面突破，真正进入落地阶段语言理解能力大幅增强1234可有效融入领域知识工具自主调用能力强大的逻辑推理能力u 能够更准确理解自然语言的意图，并能处理语言结构u 能够对不同类型的数据与形式有很好的理解u 大模型领域微调技术逐渐成熟，使用少量优质数据即可训练成为领域大模型u 借助RAG外挂企业知识库，可以让大模型具备强大的领域知识理解能力u 大

5、模型能够自主分析工具的特点，使用恰当的工具助力完成自己的分析任务，例如最近的MCP协议，更是加快了大模型对工具使用的效率u DeepSeek R1等推理类大模型，可以有效的对任务进行推理和预测，能很好的将复杂任务进行子任务拆分大模型指标中台+轻量BI+AIBI产品体系数据洞察轻量BI指标中台数据源数据模型数据集公共标准数据接入原子/派生指标计算指标临时指标业务模型指标设计指标API指标搜索指标血缘指标图谱指标地图外部数据源公司/部门领导业务管理人员业务运营人员数据分析人员数据可视化仪表盘可视化组件数据门户开发集成页面嵌入SDKOpenAPI三方组件平台数据引擎轻量ETL直连数据集自定义数据集标

6、准指标集计算引擎直连模式加速模式抽取模式智能缓存智能取数智能问数多轮问答智能图表推荐数据解读深度洞察描述性分析异动检测智能归因智能预测决策建议用户权限中心马上 泰山大数据平台角色AI+BI 智能驱动峰会数据仓库数据集市关系 数据库技术路线选择AI+BI 智能驱动峰会Text2DSL2API、Text2DSL2SQL，Agentic workflow 与 Fixed Rule-Based Workflow集成；Agentic Workflow（Agen自主驱动分析工作流）Fixed Rule-Based Workflow（固定分析规则工作流）Customized Business Analysi