唐振明-软件企业的转型实践及人才新需求-0524.pdf

1、人工智能时代软件企业的转型实践及人才新需求中软国际唐振明2025.05.24目录01AI背景下行业转型趋势洞察02AI在本企业的应用实践03关于AI人才培养的思考人工智能技术变革给产业发展带来新的机会低门槛接入：模型部署简单、成本低，云端 API 调用价格低国内外广泛接受，AI已无需教育成本，可迅速落地 全栈开源、技术公开：数据与模型的深度融合，形成有差异化竞争力的专属模型 摆脱对闭源模型公司的依赖，可实现自主调优成本效益：创新架构与算法带来 10X 100X 的成本下降 国产大模型在低算力条件下性能媲美国际水平客户需求与生产模式重塑DeepSeek等国产技术加速国内全栈AI应用客户对AI的需

2、求与日俱增：从观望、被动接受到自发、主动拥抱 从通用任务或单个业务场景的探索，到核心业务、连续业务场景乃至全流程、全场景的AI应用需求IT企业的AI转型势在必行：千行百业的AI需求为IT产业带来新机会 算力、数据、大模型、智能体等服务能力成为必须软件工程新范式方兴未艾：数据+模型+智能体构成新型业务系统 软件生产过程高度AI化信创带来万亿市场空间，同时对AI发展形成正向影响国产AI算力发展迅猛2025年信创市场预计突破2万亿元，年复合增长率超30%，2027年预计将达到3.1万亿元市场规模。国产替代全面提速：从“能用”到“好用”跨越，从党政向全领域扩展，包括八大重点行业新兴场景细分领域增速:基

3、础硬件(芯片、服务器)占比40%基础软件(操作系统、数据库)增速最快(年增50%+)应用软件(金融、工业)需求爆发AI+信创释放新动能：智算中心建设：国产AI芯片（昇腾、海光等）需求激增AI大模型与行业应用深度融合(如智能制造、智能客服等）IT信创市场加速迈向万亿级说明：1.英伟达和昇腾算力规模基于IDC和券商报告测算，其中23年英伟达和昇腾算力规模结合了英伟达财报、专家调研数据进行测算。算力规模是指当年新增AI服务器的规模。2.市场规模基于IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide 2023V2中中国市场规模数据，按昇腾算力在总体

4、算力比例，对于相应年份AI软件+服务市场规模。100427589802102512637585204163332662134715420826532645217338519749104497163269418626020040060080010001200202320242025202620272028英伟达算力（亿元)昇腾算力（亿元)AI应用市场规模(基于昇腾)（亿元）其他国产(海光等)算力（亿元)可及行业的AI应用市场规模（亿元）AI重塑IT产业的新结构 AI技术的发展和客户AI需求的涌现，催生了IT产业的新结构IT企业在AI基础设施、大模型、应用服务、智能硬件等各大赛道迎来新的机会软件企

5、业则进一步在行业垂直模型、行业应用乃至AI全栈解决方案领域快速建立竞争优势云侧云/GPU/XPU计算/存储/网络/数据库MaaS/基础大模型行业垂直模型电力金融医药钢铁矿山气象零售行业应用SaaS端、边侧边缘模型智能硬件.大模型行业应用遍地开花大模型在能源、制造、钢铁、医疗、交通、零售、环保等行业或领域得到广泛应用全栈AI解决方案：AI+应急消防物联网平台指挥调度平台智能联络中心老三样大数据平台大模型平台新两样火灾预警监控智能接处警智能指挥培训演练公文拟稿AI研判辅助营区自有物联子系统社会面消防物联子系统资产门禁空调照明停车闸机 会议室监控重点目标监测消防设施监测用电安全监测火灾自动报警气体灭

6、火监测119报警物联网关物联交换机物联AP1.生态包容，以复用、兼容现有感知设备为主2.在华为技术体系延长线上创新，促进生态发展1.构建高可靠、高稳定、高安全、全覆盖通信网络2.持续创新，切实解决用户业务痛点1.老三样：支撑消防传统业务2.新两样：配合老三样，加速向“智慧消防”演进协同行业明白人，建设消防特色应用，百花齐放智能中台数字联接智慧应用多维感知用户传输设备电子政务外网5G/4G公网卫星通信网指挥信息网互联网A t l9as00通算/超算数据中心底座超融合一体机/训推一体机普通计算/服务器通算超算1.GCH通算/超算，安全使能消防数字化、智能化2.多类型硬件，匹配总队、大队、中队部署需