1、01在数字化转型浪潮中，各行业的业务上云与 SaaS 化进程正在逐渐加速，但配套的安全体系建设却存在滞后的问题，这导致企业网络防护面临着严峻挑战。与此同时，外部攻击者不断升级技战术，采用的手段趋于 APT化，攻击的隐蔽性也越来越高。而用来应对的传统安全建设，仍然依赖设备堆砌与宽松的规则运营，这种“添油战术”的做法使安全运营团队陷入告警冗余、联动低效的泥潭。作为防御方的武器库，各类安全产品其实会成为实际挑战的承压点，在威胁检测分析场景下甲方用户也会提出更高的技术要求。在此背景下，威胁情报通过将威胁知识转化为可操作的检测规则与响应建议，成为破解防御难题的关键其既能提升威胁检出精准度，又能实现告警分

2、诊与溯源分析的效率跃升。然而，尽管市场需求激增且政策持续引导（如网络安全法明确推动信息共享，等保 2.0 首次提出建设威胁情报检测系统），威胁情报的应用仍面临“优质数据共享不足、落地效果参差不齐”的困局。本文基于腾讯二十余年网络攻防实战经验，从多场景切入，打造覆盖情报生产、共享、应用的全链路方案，旨在破局“数据孤岛”问题，释放威胁情报价值，推动生态伙伴安全产品迭代与企业安全体系效能升级的愿景。前言Foreword前言0302目录Contents4.1 威胁情报应用进展-50 4.2 更全面的威胁情报合作模式展望 -51 4.3 更广泛的威胁情报应用场景展望 -524.总结与展望3.1 安全运营

3、与自动化分析响应 -143.2 流量威胁检测 -263.3 边界防护与阻断 -333.4 主机与终端安全 -393.5 邮件安全 -443.专项场景最佳实践功能设计2.1 威胁情报的数据分类 -09 2.2 威胁情报的集成模式-10 2.3 威胁情报的数据源选择 -122.技术方案的筹备1.1 威胁情报的定义与价值 -041.2 腾讯云安全科恩实验室威胁情报介绍 -051.3 本文目标读者与使用场景 -071.概述5.附录0504概述概述威胁情报的定义与价值Definition and value of threat intelligence1.1 腾讯云安全科恩实验室威胁情报介绍Introd

4、uction to Tencent Cloud Security Keen Lab Threat Intelligence1.2威胁情报是一种基于证据的知识体系，通过系统性采集网络活动日志、安全事件记录、恶意代码样本等多源异构数据，运用基于实际攻防经验的智能分析引擎，对攻击者战术、技术和程序（TTPs）进行深度挖掘和整理运营。该体系不仅包括恶意 IP、可疑域名、风险 URL、文件哈希值在内的技术级威胁指标（IOC），而且涵盖攻击链特征、攻击组织背景、恶意家族信息、攻击行为意图等多维度威胁画像上下文。其核心价值体现为构建分层次、全周期的网络安全决策支撑框架：腾讯云安全科恩实验室（以下简称“科恩实

5、验室”）作为腾讯云与智慧产业事业群旗下一支国际一流的信息安全团队，科恩核心团队在电脑桌面安全、移动安全等基础技术领域有十多年的积累。科恩实验室团队三次摘得国际顶级黑客大赛Pwn2Own总冠军，打破历史成为首个获得DEF CON CTF赛事冠军的中国团队，并获得强网杯、网鼎杯、护网杯三大“国赛”大满贯。科恩实验室全球首发特斯拉、宝马、雷克萨斯、奔驰等知名品牌网联汽车安全研究成果，助力厂商修复安全问题并护航产业高质量发展。科恩实验室基于前沿安全研究持续创新，融合“攻防+大数据+算法”打造行业领先安全能力基座，领航产业主动防御体系建设，提出多项创新算法解决代码分析难题，十余篇成果入选 AAAI、Ne

6、urIPS 等顶会，显著提升二进制函数相似性检测和漏洞挖掘精准度。科恩实验室自主研发的 BinaryAI 智能分析平台 ，融合 AI 算法实现高精度软件成分分析与威胁检测，能力已落地于腾讯云安全各类产品，覆盖木马样本识别、WAF BOT 管理、挖矿风险监测等场景，持续推动 AI 与安全的创新融合和产业护航，并多次获得安全最佳应用案例等国家级荣誉。在威胁情报领域，科恩实验室基于“攻防+大数据+算法”三大能力维度构建了全链条、智能化的威胁情报生产运营体系：数据整合全域化整合了腾讯独有且广泛的数据源，包括恶意样本挖掘、云防护威胁告警运营、互联网基础数据排查，风险站点识别（挂马、仿冒欺诈），形成了百亿