1、AI Integration in Higher Education指导机构：牵头单位:联合发布机构:特别顾问（*以拼音首字母排序）金 莹南京大学计算机基础教学部马少平清华大学计算机系人工智能通识教育（AIGE）研究中心王 东清华大学计算机系人工智能通识教育（AIGE）研究中心许 斌清华大学计算机科学与技术系赵 宏南开大学计算机学院学科顾问（*以拼音首字母排序）陈 华中国石油大学（华东）理学院范 炜四川大学公共管理学院陈建红山东大学数字人文实验室刘冬冬首都医科大学生物医学工程学院胡传鹏南京师范大学心理学院田 驰安徽大学物理与光电工程学院沈思鹏南京医科大学公共卫生学院程羽慧南京师范大学心理学院韩

2、爱庆北京中医药大学管理学院胡林舒浙江大学地球科学学院胡 维同济大学经济与管理学院廉海荣中国地质大学（北京）数理学院叶 晨同济大学计算机学院杨海军山东大学管理学院张维拓上海交通大学医学院代文林中国人民大学统计与大数据研究院兰义湧中央民族大学理学院何向南中国科学技术大学人工智能与数据科学学院袁 敏安徽医科大学卫生管理学院姚 尧中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院专家顾问委员会引言第一章 AI 与高等教育融合的现状分析一、全球 AI 浪潮下，学科边界重构成必然二、AI 大国博弈下，国内外 AI 融合教育格局三、国内外高等教育机构 AI 融合举措四、当前跨学科 AI 融合进程中的关键挑战第二章 从通

3、识到专业：学科+AI 人才培养体系框架一、人工智能通识教育二、学科+AI 专业教育第三章 AI 实践教学模式与工具一、AI 实践教学的本质与价值二、AI 教学平台是 AI 教学实践必备的承载工具三、AI 教学平台的技术先进性第四章 人工智能赋能高等教育：从大模型技术底座到 AI 助手的场景化创新一、大模型技术底座：高等教育的智能化基石二、核心场景：AI 助手的高等教育实践三、技术伦理与规模化落地挑战四、从工具到生态的演进第五章 学科+AI 人才培养实践案例一、国内高校学科+AI 人才培养优秀案例二、国外高校在学科+AI 教育方面的先进经验借鉴第六章 AI 融合高等教育的评估与质量保障体系一、A

4、I 通识教育评估二、学科+AI 专业教育评估三、教学质量评估01020304071013142334353638394041454647486172737475目录CONTENTS第七章 未来展望与挑战一、技术驱动的教育范式革新二、跨学科融合的深化路径三、师资与教学能力的升级挑战四、伦理与可持续发展的平衡五、全球化竞争下的战略选择结语参考文献附录附录 1:AI 融入行业及学科情况调查问卷与结果分析附录 2:工科与人工智能融合课程体系构建与实施路径参考附录 3:理科与人工智能融合课程体系构建与实施路径参考附录 4:文科与人工智能融合课程体系构建与实施路径参考附录 5:医科与人工智能融合课程体系构

5、建与实施路径参考指导机构清华大学计算机系人工智能通识教育（AIGE）研究中心金砖创新基地数字经济研究中心牵头单位北京智谱华章科技股份有限公司上海和今信息科技有限公司和鲸社区联合发布机构异步社区中国信通院重要申明编委7779797980808182848411312814916318018018018118118118118218218218318401引言2025 年初 DeepSeek-R1 的发布引起轰动，这标志着继 2022 年末 ChatGPT 引发的全球人工智能浪潮后，人类在智能技术应用的征途上迈出了更具实践导向的关键步伐。这一技术演进不仅重构了社会生产与科技创新范式，也对高等教育人

6、才培养体系产生了根本性影响。在智能时代，人工智能不仅已成为驱动社会发展的一种全新生产力，更对人才素质提出了跨学科知识整合与创新实践能力并重的新要求。在此背景下，高等教育体系正经历从知识范式到能力范式的结构性转变、从“计算机+X”传统专业培养模式向“学科+AI”融合培养范式的转变。这种转变具体体现在：课程体系由编程技术教学转向智能素养培育；培养目标从专业技术人才升级为兼具领域知识与 AI 思维的复合型创新人才；教育场景从实验室环境拓展延伸至真实产业应用场景。为响应国家教育数字化战略布局，在教育部政策引导、地方政府支持及头部高校示范带动下，全国高校于 2024 年全面启动人工智能教育改革，标志着我