A5--陈丽--定价托管推荐算法评测的模拟游戏沙箱实践.pdf

1、陈丽（清焰）支付宝、技术专家 陈丽（清焰）技术专家商家增长策路评测同学，策略&算法效果评测上有丰富经验，目前主要负责芝麻信用部门-算法模型评测工作，保障大促营销场域、商家端智能经营等产品的算法策略（动态定价策略、流量分发策略）等，通过构建动态仿真能力助力业务的效果和效率提升。目录CONTENTS定价模型评测新挑战0102沙箱仿真评测方案和关键技术最佳实践全景案例03展望和扰动生成注入探索04PART 01定价模型评测新挑战定价模型动态智能定价旨在指定周期内在不打破商家可接受商品的最底价的情况下，基于市场趋势、商品特征、消费者画像，智能化求解最能吸引消费者成交的价格，提升交易笔数，实现营销价值最

2、大化。业务背景商家托管价格生效场域调价模型抽象和问题定义1商品A调价x-y0203调价Action状态特征State奖励Reward商品经营现状:品类,属性,曝光,点击,转化,商品竞争力商品A调价后的PV/UV/CTR/CVR 收益约束条件商品成本价、调价频次等234 流程：基于商品和经营环境当前的状态State改变商品价格，获得收益 Reward，状态发生改变时 ,基于之前调价获得的收益和当前新的状态更新调价，并与经营环境继续交互。目标：通过定价决策Agent与商品经营环境的逐次交互，积累Trail and Error 经验，不断优化決策Action，最终使Reward达到最优状态:评估的痛

3、点和挑战 资金相关 直接影响业务 效果回收周期长 迭代效率低 多种经营环境 长尾漏检 阵地流量环境 商家NPC竞争风险控制场景单一周期长全面评估PART 02基于沙箱仿真评测方案基于沙箱仿真评测方案流量在沙箱内加速回放，模拟场域用户、商品的加入经营环境模拟博弈模型：智能定价和商家竞争NPC竞赛游戏：多智能体博弈沙箱环境中多轮仿真模拟现实中N个周期的定价更新多轮模拟：时空压缩通过动态博弈建模进行 大规模仿真验证，支持环参数境设置和叠加波动干扰，以便于全面评估智能定的合理性、鲁棒性、效果提升、多目标均衡等指标，牵引模型迭代优化。沙箱仿真核心模块算法调价模型被评测对象，调用生产环境影子链路：召回+排

4、序+定价收益预估模型用户点击&成单意愿度预估业务效果预估建模环境扰动生成模拟阵地流量波动 竞品策略冲击异常场景库改价决策场域经营流量环境噪声注入假设商家人工运营改价概率模拟+游戏难度控制动态博弈算法驱动动态定价战果结算1.假设同行业内的所有商家共同争夺一个固定的曝光流量池资源；2.忽略业务规则导致的智能定价对于不同商品的调价频率（如每日一次、每周一次）托管模式 挑选哪些商家商品（随机模式+等级抽样）最优应对策略（销量最大or利润最大）游戏启动玩家设定竞价模式 改价概率倍率（激进、常规、保守）应对策略利润最大or市场份额沙箱技术架构全景图仿真关键技术突破与实践01仿真场域经营流量环境，模拟从用户

5、请求 商品召回 定价模型（依据RTP预估的点击/转化率）曝光排序的全部逻辑0203仿真引擎和影子链路竞争态势仿真收益预估模型动态博弈算法驱动智能定价&商家改价之间的竞争模拟仿真商品曝光之后，用户点击&成单意愿度，预估业务效果，作为多轮迭代的必要效果特征回流仿真关键技术突破与实践-仿真引擎仿真关键技术突破与实践-仿真引擎流量采集加工 采集来源：用户来访、AIS召回排序日志、定价请求、周期波动分布 流量加工：聚合过滤，请求改写 数据优化：数据分片、lindorm同步、分页查询 流量构建：构造写入、分布校正注入经营阵地 高性能及吞吐：流量加速 响应式处理链：流控、熔断、背压控制 调用路由&实验分流：

6、支持不同系统环境，多版本实验路由 仿真精准度：回放引擎-在线引擎高一致率被测业务链路/模型 拟真度和代价的平衡：生产和影子链路切换 流量识别&隔离：与生产流量隔离、日志分离 Awatch注入：业务逻辑剔除（跳过有损组件）和适配（活动未开始修改开始时间）流量构建链路拟真回放引擎仿真关键技术突破与实践-影子链路生产流量：链路+数据流仿真流量：带仿真标、压测标仿真关键技术突破与实践-实时特征数仓建设仿真关键技术突破与实践01仿真场域经营流量环境，模拟从用户请求 商品召回 定价模型（依据RTP预估的点击/转化率）曝光排序的全部逻辑0203仿真引擎和影子链路竞争态势仿真收益预估模型动态博弈算法驱动智能定