1、 应用战略现状报告2025 年目录3 引言：AI 颠覆浪潮已然袭来，并与人工 IT 运维迸发激烈碰撞7 混合部署模式所带来的复杂性问题根深蒂固11 应用交付和安全防护策略助力 AI 发展19 传统运维阻碍企业实现 AI 愿景23 结语：解决流程和 API 的复杂性问题，充分释放 AI 的潜力引言：AI 颠覆浪潮已然袭来，并与人工 IT 运维迸发激烈碰撞3信息技术和业务转型空前交融，这种相依相存关系的形成速度之快令人惊叹。我们在F5 2025 年应用战略现状调查中发现，如今各行各业中 93%的企业至少有部分的收入源自数字应用。而就在短短两年前，即 2023 年，仅有超过五分之一的受访企业（21%

2、）向内部员工提供数字服务。虽然这些内部服务提高或改善了工作效率，但在当时却未能实现直接营收转化。现在，即使是医疗和教育等以人际交互见长的传统行业也在开辟数字收入来源。他们通过面向客户的创新型数字服务为客户提供服务支持，从个性化或自助式生物识别技术到订阅模式备考等不一而足。人工智能（AI）和机器学习（ML）技术部署目前正呈指数级增长，这是技术变革突飞猛进的又一佐证。2023 年，约有四分之一的企业已部署 AI 辅助系统，其中最典型的是客户服务聊天机器人。两年后，96%的受访企业表示目前正在部署 AI 模型，而且如今的模型更能够有力支持业务线决策实施和员工生产力提升。我们在 2022 年预测的 A

3、I 颠覆浪潮已然袭来。96%的受访企业正在部署 AI 模型在智能应用热潮兴起之际，第十一次 F5 年度调查报告全面记录了这一瞩目进展，指出了持续存在的障碍，并揭示了成功企业在未来两到五年内或将选择的发展道路。技术变革势头迅猛，仅未来 12 个月内就必将引发剧变，并带来诸多意外冲击。这份出自 F5 的应用战略现状报告可帮助您了解数字化世界的快速发展，并确保企业与时俱进。2025 年应用战略现状报告4app重要调查结果概述混合部署模式所带来的复杂性问题根深蒂固 94%的企业跨多个环境部署应用。各企业平均与四家公有云厂商打交道。79%的企业表示要将应用从公有云移回本地或托管环境。53%的企业难以保持

4、应用交付策略一致性。58%的企业认为 API 激增是一大痛点。应用交付和安全防护策略助力 AI 发展 93%的企业制定了可观测性数据策略。96%的企业担忧 AI 模型安全问题。50%的企业已部署 AI 网关。50%的企业希望通过 API 安全防护有效保护 AI 模型。传统运维阻碍企业实现 AI 愿景 73%的企业希望利用 AI 技术优化应用性能。60%的企业陷入人工运维任务的困境。54%的企业缺乏 AI 技能。2025 年应用战略现状报告5今年，可观测性、数据成熟度以及 OpenTelemetry 等标准化框架的采用率不断提升，可为有效的 AI 辅助系统提供所需的综合洞察。2024 年，近四分

5、之三的企业（72%）认为数据成熟度和规模不足是采用 AI 技术的最大障碍。如今，超九成的企业制定了可观测性数据策略（一项数据成熟度衡量标准）。尽管任重而道远，但许多企业已经取得了实质性进展。如上所述，AI 部署正因此呈爆炸式增长。除了满足业务需求以外，IT 组织还在利用 AI 技术实现应用安全防护和部署运维（AIOps）效率提升。长期以来，AIOps 一直是重要用例，因为它有望帮助解决如今混合、多云部署模式所造成的复杂性问题。这些问题已经根深蒂固。事实上，94%的受访企业跨多个地点或部署模式管理应用，目前各企业平均与四家不同的公有云厂商打交道。AIOps 有助于减轻由此造成的运维负担。94%的

6、受访企业在混合部署模式下管理应用遗憾的是，AI 愿景与 IT 运维流程之间存在脱节。具体而言，AIOps 的采用受到了繁琐的工作流程和传统的技术支持服务或管理系统的制约。这就像在繁忙的家庭生活中用吸尘器清洁地板，通常须先手动清理四散的玩具、鞋子、书包、宠物和脏袜子，然后才能使用半自动化清洁设备打扫吸尘。在部署 AI 和 ML 时，IT 团队也面临着同样的状况。员工时间被大量增加的 API、语言和厂商工具所占据。技能缺乏会拖慢工作进度，即使是高效办公工具，也会因各项工作千头万绪而无法发挥应有的作用。所幸，AI 障碍的应对之策在今年也取得了重大进展。例如，96%的企业正在使用或计划使用运维遥测技术