1、 走进海洋人工智能的未来马东方 博士/教授DeepSeek 系列专题线上公开课（第三季）第一期浙江大学海洋学院 海洋精准感知技术全国重点实验室日期：2025年4月21日提纲大模型时代来临我们为何关注它？010203应用图谱海洋大模型的现实可能性深海探索海洋是地球最后的待开发疆域04向“深蓝智能”迈进机遇与挑战共生DeepSeek引发轰动1月20日下午，总理主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会，DeepSeek创始人梁文锋受邀参加并发言。2月17日，习总书记主持召开全国民企座谈会，梁文锋校友受邀出席。当一家AI公司的创始人坐在最有分量的民营企业座谈会席位上时，整个科技产业的坐标系可能

2、都在发生位移。大模型时代来临我们为何关注它？0101DeepSeek引发轰动Deepseek R1 与其它综合模型对比AI霸主美国轰然：OpenAI总裁孙达尔皮柴发文盛赞，CEO山姆奥特曼感到不安；微软CEO纳德拉称赞DS为行业树立新标准；英伟达市值蒸发6000亿？其他国家的态度：DS的成功为日本初创企业树立了榜样；英国卫报DS打破了美国在AI领域的垄断；欧盟认为整个行业带来了重要机遇大模型时代来临我们为何关注它？0101大模型时代来临我们为何关注它？0101人工智能的三大法宝数据是燃料、模型是引擎、算力是加速器DeepSeek-V3模型的训练语料库包含14.8万亿词元（Token）。若让一个

3、人每秒读1个词：需要 47万年才能读完。假设每个token是一颗沙粒，14.8万亿颗沙可填满 4.5个北京水立方。GPT-4：1.8万亿巨量参数、训练一次就花费6300万美元！大模型时代来临我们为何关注它？0101人工智能的三大法宝数据是燃料、模型是引擎、算力是加速器p 传统算力路径不符合我国国情，需另辟路线p GPT-4：1.8万亿巨量参数、训练一次就花费6300万美元！p ChatGPT 的总算力消耗约为 3640PF-days（即假如每秒计算一千万亿次，需要计算 3640 天）p 上万张英伟达最强的 H100 显卡以及更快的 InfiniBand 网络互连技术若前方无路，我便踏出一条路大

4、模型时代来临我们为何关注它？0101什么是“大模型”？从百万到万亿参数的智能飞跃大模型（Large Language Model,LLM）是指参数规模达到百万级甚至万亿级的深度学习模型。u DeepSeek-V3：训练语料库包含14.8万亿词元（Token）若让一个人每秒读1个词，需要 47万年才能读完。假设每个token是一颗沙粒，14.8万亿颗沙可填满 4.5个北京水立方。u GPT-4：1.8万亿巨量参数、训练一次6300万美元！20222023核心特点l 参数规模巨量：构建强大的特征表达与复杂知识体系l 通用性与泛化能力：跨语言、跨任务适应力极强l 多模态能力：可同时处理文字、图像、语

5、音等多种信息形式参数规模构筑智慧大脑的基石大模型时代来临我们为何关注它？0101什么是“大模型”？具有通用与泛化的跨领域智慧大模型不仅是一座庞大的数据与算法的宝库，更是一位跨任务跨行业的“万能专家”，其多模态、多任务能力为各领域赋能，彻底变革了传统应用场景。跨任务适用：全能解决方案自然语言理解：沟通的桥梁应用广泛性：行业革新引擎模型能够在不同任务间无缝切换文本翻译图像识别问答对话情感分析.对话无障碍反应高智慧简单聊天复杂指令执行 精确捕捉语义 准确理解上下文回答问题洞察意图预测需求 符合情景的智能响应 人机交互理想伙伴医疗领域 精准数据支持 快速筛选分析 医学影像识别金融领域 风险评估 市场预

6、测 客户服务制造与工业领域 生产流程 设备状态 市场需求 整合传感器数据和历史 支持设备故障预警 质量检测和工艺改进监控与预测大模型时代来临我们为何关注它？0101什么是“大模型”？多模态处理的融合智慧大模型在多模态数据处理上正迎来一场革命，它不仅能同时感知文字、图像和语音，还能将各自信息有机融合，从而实现更深入、更精准的情境理解。多渠道信息整合 情境理解升级 图文联合描述 语音识别与语言生成 多模态翻译与情感分析 数据异构性处理 噪声与误差抵消大模型时代来临我们为何关注它？0101先锋实践大模型的典型代表GPT-4撼动语言世界的巨擘。全球瞩目的GPT-4：语言智能的量级跃迁。n 质变体验：凭