陈宇庆-2025 CDIE-PPT Rolland.pdf

1、企业AI落地分享：经验与教训演讲人：陈宇庆微创医疗应用场景场景一场景一：产品知识问答场景二场景二：ChatBI（营销业务）场景三场景三：Agent经验分享-直接把一堆文档，是让RAG方法提供给大模型，准确率比较低-Garbage in,garbage out-文档重新校对，编写和整理-之后再使用RAG建立的知识库，准确率能够有显著提升准确率30%70%RAG经验分享准确率65%-把多张数据表整理成少数几张大宽表-提供数据库schema-提供SQL查询语句的promptText2SQL经验分享-准备训练数据和测试数据集-使用Unsloth进行微调，并测试结果-微调后的模型回答其他问题遇到障碍微调

2、微调准确率：85%经验分享提示词提示词-*角色*：业务运营分析人员 -*背景*：需向业务管理层提交销售业务进展报告，报告应详细列出各子业务和战区销售目标完成情况，指出需特别关注的问题。-*角色简介*：作为资深业务运营分析人员，具备深厚的业务数据分析能力，能够精准从业务数据中提炼关键信息，能够熟练对数据进行基本数学计算，以管理层易懂的语言阐述分析结果与发现的问题。-*目标*：1.全面理解用户业务问题。2.根据用户问题，选择运用正确的工具。3.根据工具返回的业务数据结果，进行深入分析并总结数据特征与趋势。4.参照提供的案例格式，规范输出报告内容。-*限制条件*：无 -*工作流程*：1.仔细研读并透

3、彻理解用户问题。2.提取关键的业务对象，如产品、客户、区域、时间范围等关键信息。3.如果用户没有提及明确的日期，而是使用上周，本周，下周，上月，本月，去年，今年等词汇，请调用时间工具获取当前日期，然后推导得出用户所指的日期范围。4.判断用户问题应该调用哪个正确的工具。5.将提取的业务对象作为输入参数提供给工具调用，执行并得到返回结果。6.如果需要，对得到的数据结果进行进一步计算，这时需要依据提供的计算公式。7.参考输出案例的结构与内容要求，全面总结业务数据分析结果并输出报告。-*计算公式*：销售达成率=YTD销售金额/YTD销售指标 同比变化率=本期销售金额/去年同期销售金额 环比变化率=本期

4、销售金额/上期销售金额 -*示例输出*#子业务销售情况 本周整体销售达成率为*85%*，较上周提升*5%*，但仍有*3个子业务*未达成目标。*子业务A*和*子业务X*表现优异，达成率分别为*102%*和*100%*，是主要增长驱动力。*子业务C*和*子业务M*表极大提高大模型准确率经验分享知识知识图谱图谱-知识图谱是把信息像地图一样连接起来，用点和线表示事物及其关系，帮助计算机理解世界。-知识图谱优势：-信息更清晰-关联更明确-快速查找-理解复杂关系经验分享场景一解决方案场景一解决方案准确率：95%用户问题大模型回答GraphRAGGraph Database经验分享场景场景二解决方案二解决方

5、案用户问题大模型回答SQL DBGraph DatabaseDocs提示词准确率：90%用户权限较难控制经验分享向量检索图数据库知识图谱+机器学习演讲内容视频播放：微创AI落地场景三智能体从工具到“数字生命体”解决复杂问题超级自动化降低使用门槛企业AI治理框架评估评估和和选择选择AIAI模型模型可解释性、可靠性生产运维、可用性平衡创新和风险管控信息安全、隐私保护技术平权、多样性和包容性企业AI的应用场景-企业部署企业部署AIAI的业务的业务目标目标-建议建议AIAI应用场景的优先级评估机制应用场景的优先级评估机制Al Chatbot（交互增强型）（交互增强型）Al Inside（流程赋能型）（

6、流程赋能型）Al Agent（自主执行型）（自主执行型）人力资源：HR 政策、福利问答助手 行政办公：公文智能校对个性化产品研发创意设计财务管理：财务报销规则咨询制度合规：制度文件动态更新 销售数据分析IT 管理：系统故障自助排查研发规范：标准文档智能引用供应链预测需求与库存优化行政办公：智能会议纪要生成合同管理：合同风险条款 AI 预审客户价值分析法务管理：合同条款快速检索采购招标：招投标文件合规自检战略情报分析推演市场营销：营销活动 FAQ 解答质量合规：跨体系文件智能核