1、乌镇指数全 球 人 工 智 能 发 展 报 告 （ 2 0 1 7 ）乌 镇 智 库凤凰科技、新华网、新京报、南方都市报、Xtecher联 合 发 布（细分领域篇）出 品研究范围及数据来源European Patent Office中华人民共和国国家知识产权局SIPO国家统计局投融资数据库海量知识图谱a.人工智能新增企业人工智能企业指的是以人工智能相关产品、技术等为主营业务的初创企业，不包括布局人工智能的行业巨头；b.人工智能企业融资情况统计期内与人工智能关系较强的初创企业，获融资的时间、轮次、金额等信息；对涉及排名、融资阶段等内容，仅针对有确切融资信息的企业；融资数据不包括统计期内已被收购或

2、上市的企业；c.人工智能技术专利情况统计期内人工智能领域的企业、高等院校、科研机构等申请的人工智能相关专利数。研究范围数据来源1.4亿+学术论文计量单位说明涉及货币单位，除用汉字注明外，分别以下列字母表示计量单位：K=千；M=百万；B=十亿目录CONTENTS前 言三 大 细 分 领 域 的 全 球 发 展 趋 势 对 比人 工 智 能 的 机 器 之 眼 计 算 机 视 觉人 与 机 器 的 沟 通 桥 梁 自 然 语 言 处 理智 能 驾 驶 的 趋 势 与 现 状结 语050607101316前言5l 人工智能始于1956年的达特茅斯会议， 近年逐渐升温；2016年，随着AlphaGo人

3、机大战而成为热词。如今，人工智能的产品也无处不在，比如Apple的Siri，谷歌的无人车，IBM的Watson，以及其它各种人脸识别技术等。这些都使投资界和产业界对人工智能的关注前所未有地高涨。l 人工智能，这一信息时代的尖端科技，目前在全球的发展趋势是怎样的，产业如何与之相结合，哪些行业更受投资者青睐，哪些地方更适合人工智能创业、发展？而不同国家间的人工智能实力又是怎样的，差距在哪里？l 在本报告中，乌镇智库将通过企业、投融资、专利三个维度的数据，覆盖人工智能企业、细分领域的多层信息，呈现出人工智能的全景图。此前乌镇智库已发布框架篇、产业篇、投资与融资篇，本部分为细分领域篇，包括代表性技术计

4、算机视觉、自然语言处理，及代表性应用领域智能驾驶。l 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，也即是指通过用摄影机和电脑代替人眼，对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。自然语言处理是研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。这两大领域是人工智能技术层面重要的技术，也是当前中国人工智能发展、研究的热门领域，因此具有指标性意义和参考价值。l 在应用层面，智能驾驶是人工智能的重要体现。智能驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾

5、驶的目标。它高度依赖计算能力、海量数据、算法与决策等。而这三个要素也正是人工智能发展的基本要素。因此智能驾驶的成熟度，某种意义上也反映着当前人工智能的水平。三大细分领域的全球发展趋势对比6l 2009-2016年，计算机视觉在企业数、融资规模与专利申请数上均多于自然语言处理、智能驾驶。l 在每年新增企业数量方面，三大细分领域均在2015年达到最高值，2016年出现不同程度的下滑；融资方面，三大领域在2016年继续保持增长趋势，其中，智能驾驶发展最快，同比增长3倍多，超过自然语言处理，并接近计算机视觉水平。专利申请数方面，自然语言处理、智能驾驶发展趋势较为平缓；计算机视觉则在2015、2016年

6、出现明显增长，增长数量分别达到2000多项和1000多项。0100020003000400050006000700080009000200020022004200620082010201220142016计算机视觉自然语言处理智能驾驶三大细分领域专利申请数增长趋势02040608010012014016020092010201120122013201420152016计算机视觉自然语言处理智能驾驶三大细分领域每年新增企业数增长趋势010020030040050060070080090020092010201120122013201420152016计算机视觉自然语言处理智能驾驶三大细分领域融资